- •Содержание
- •2. Практическая часть 15
- •Выводы по работе 26 Список литературы 27 Цели и задачи
- •Задание на курсовую работу
- •1. Теоретическая часть Введение
- •1.1. Методы моделирования
- •Моделирование пи-регулятора
- •Моделирование безинерционного звена
- •Моделирование идеального интегрирующего звена
- •1.1.2 Моделирование объекта управления
- •Моделирование инерционного звена первого порядка
- •Моделирование инерционного звена второго порядка
- •Моделирование инерционного звена третьего порядка
- •1.1.3 Моделирование запаздывания
- •1.2. Оценка качества сар в динамике
- •1.3 Оптимизация динамических систем
- •2.2 Моделирование системы в SimOpt
- •2.2.1 Подготовка данных
- •2.2.2 Графики системы в SimOpt
- •2.2.3. Оптимизация модели на SimOpt
- •2.2.4. Анализ проведенной оптимизации
- •Выводы по работе
- •Список литературы
- •Приложение а.
Моделирование инерционного звена третьего порядка
К инерционным звеньям третьего порядка относятся звенья, которые в динамике описываются дифференциальными уравнениями третьего порядка.
, где , где
, , , .
Для реализации звена используется метод Рунге-Кутта.
Таким образом, выходной параметр звена в момент времени t можно определить следующим образомyвых(t)=yвых(t)+yвых (t)·h, где h - шаг моделирования.
1.1.3 Моделирование запаздывания
К
yвых(t)=K·хвх(t-τ)
, где τ - время запаздывания.
Передаточная функция звена чистого запаздывания
h(t)=K·(t-τ).
Переходная характеристика звена имеет вид
Значит, физический смысл звена чистого запаздывания состоит в том, что на каждом шаге моделирования оно "прибавляет " к текущему времени моделирования время задержки. Поэтому, для реализации звена чистого запаздывания, в программной имитации достаточно ввести массив, размерность которого будет равна отношению времени задержки к шагу моделирования, . В начале программы этот массив зануляется.
При прогоне системы организуется цикл по данному массиву. На каждом шаге моделирования выходной параметр заносится в данный массив, на место элемента, который был считан на данном шаге и теперь принимается за выходной параметр системы.
1.2. Оценка качества сар в динамике
Устойчивость является необходимым показателем качества САР. При исследовании систем автоматического регулирования приходится решать задачу обеспечения требуемых показателей качества переходного процесса: быстродействия, колебательности, перерегулирования, характеризующих точность и плавность протекания процесса.
Показатели качества принято определять по кривой переходного процесса и называть прямыми. Кривая переходного процесса может быть получена теоретически (как решение дифференциального уравнения системы, когда правая часть уравнения [входной сигнал] единичная ступенька) или экспериментально.
Пусть кривая переходного процесса системы имеет вид, представленный на рисунке 3.
Рисунок 3. Кривая переходного процесса
1. Максимальное динамическое отклонение - максимальная разность между заданным и действительным значениями регулируемой величины в переходном режиме:
2. Максимальное перерегулирование - максимальное отклонение характеристики от установившегося значения выходной величины, выраженное в относительных единицах:
обычно .
3. Колебательность процесса:
(определяется как отношение разности двух соседних амплитуд [направленных в одну сторону], к большей из них в относительных единицах).
Для работоспособных систем .
4. Время регулирования - минимальное время от начала нанесения возмущения до момента, когда регулируемая величина будет оставаться близкой к установившемуся значению с заданной точностью, т.е.
где - постоянная величина, значение которой нужно оговаривать (обычно ).
В настоящее время при бурном развитии вычислительной техники трудности, связанные с расчетом переходных процессов существенно уменьшаются, поэтому роль прямых оценок качества при проектировании САР возрастает.
Для получения общей оценки быстродействия системы и отклонения регулируемой величины от установившегося значения применяют интегральные оценки качества переходных процессов, которые являются интегралами от некоторых функций переходного процесса.
Интегральные критерии качества
-
IAE – С абсолютной величиной
-
ITAE – С абсолютной величиной с учетом времени
-
ISE – Интегральный квадратичный критерий
-
ITSE – Квадратичный с учетом времени
Наиболее удобным при расчетах на ЭВМ является интегральный квадратичный критерий качества. Он учитывает величину максимальных отклонений и быстроту затухания переходных процессов в системе.
Простейший интегральный критерий - линейный I1
Рисунок 4. Вычисление интегрального квадратичного критерия качества по графику
(с геометрической точки зрения I1 есть площадь между кривой и линией ). Величина I1 зависит от всех показателей качества. При этом с уменьшением и (т.е. улучшения качества регулирования) I1 падает, а с увеличением колебательности I1 тоже уменьшается, хотя качество регулирования при этом ухудшается.
Итак, уменьшение I1 свидетельствует об улучшении качества регулирования только для хорошо затухающих переходных процессов и применим для оценки апериодических и слабо колебательных процессов. Критерий I1 может быть вычислен через коэффициенты дифференциального уравнения или передаточной функции разомкнутой САР.
Для колебательных процессов применяют другие интегральные критерии:
(этот критерий не вычисляется через коэффициенты дифференциального уравнения) и