- •Кафедра информационных систем в экономике «Исследование систем управления»
- •Барнаул – 2007
- •Темы практических и семинарских занятий:
- •© Алтайский государственный университет 1997, 2000, 2003, 2007.
- •I. Теоретические модели принятия решений
- •Принятие решений в условиях определенности
- •Принятие решений в условиях риска
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Экономико-математические модели распределения работ
- •Оценка квалификационных характеристик работников
- •Задачи распределения ресурсов
- •Механизм обратных приоритетов
- •Конкурсный механизм
- •Механизм открытого управления
- •Задание:
- •Механизмы контроля в системах управления
- •Построение модели контроля
- •Решение игры (4)-(5) – механизм мк-1.
- •Решение игры (4)-(5) – механизм мк-2.
- •Задания для исследования механизмов контроля
- •Теория графов, дерево целей, дерево решений
- •Коэффициент взаимной полезности
- •Модель оценки потребительских предпочтений
- •Методы экспертной оценки системы управления
- •Методы проведения экспертного опроса
- •Групповые методы опроса
- •Метод комиссии
- •Метод суда
- •Метод мозговой атаки
- •Синектика
- •Метод Дельфи
- •Математические подходы выявления согласованности экспертов
Оценка квалификационных характеристик работников
ОСНОВЫ ТЕОРИИ:
При традиционной схеме приема на работу оценка персонала проводится экспертным путем, с использованием качественных характеристик работников, таких как:
-
Уровень квалификации;
-
Опыт работы;
-
Образование;
-
Характеристики и рекомендации;
-
Результаты собеседования.
В последние годы при оценке персонала начинают использовать тесты (методы психологического тестирования), однако их применение носит ограниченный характер по следующим причинам. Во-первых, имеющиеся тесты зарубежного образца затрагивают не существенные характеристики российского работника. В частности, используются следующие тесты:
-
Уровень интеллекта (IQ);
-
Эмоциональная комфортность;
-
Интернальность;
-
Стремление к доминированию.
Во-вторых, обработка результатов тестирования осуществляется без привлечения эффективных количественных методов экспертным путем.
Перспективным представляется использование математических методов и моделей оценки обобщенной квалификационной характеристики работника, которую можно вычислить на основе данных, полученных в процессе испытательного срока.
Указанный метод можно использовать в дополнение к существующим методам оценки персонала, а после накопления опыта принимать решение о целесообразности преимущественного использования этого подхода.
Данная лабораторная работа ставит целью изучение метода оценки квалификационных характеристик работника и возможных погрешностей оценивания по результатам его деятельности в период испытательного срока.
В основе подхода лежит математическая модель процесса обучения, которая устанавливает зависимость между уровнем квалификации и следующими факторами:
-
деквалификация;
-
способность к обучению;
-
способность к усвоению опыта и знаний в процессе тренировки.
Модель имеет следующий вид:
(1)
В формуле (1) - уровень квалификации работника на начало периода времени , - объем работы в НТЧ выполненной работником в качестве тренировки в период времени , - оценка времени, потраченного работником на обучение (самообучение), в период времени , - параметры модели соответствующие трем вышеперечисленным факторам влияющие на квалификацию:
- коэффициент деквалификации ;
- коэффициент эффективности тренировки;
- коэффициент эффективности теоретического обучения.
Режим деятельности работника в период испытательного срока состоящего из 4 периодов времени представлен в таблице.
Таблица
Режим тренировки и обучения работника в период испытательного срока
1. |
||||
2. |
||||
3. |
||||
4. |
||||
5. |
- |
- |
|
На основе данных таблицы, для каждого работника необходимо определить его квалификационную характеристику (КХ).
. (2)
Решение задачи оценки параметров КХ можно провести методом наименьших квадратов учитывая дополнительные условия:
. (3)
Схема расчета состоит в следующем. Определяем для расчетные значения квалификации работника согласно формулы (1), сравниваем с измеренным значением уровня квалификации согласно данных таблицы 1 и ставим следующую задачу, найти из условия:
(4)
при ограничении (3).
При решении задачи 4 необходимо определить среднюю погрешность оценки квалификации работника по правилу двух сигма:
(5)
где - число периодов испытаний.
В нашем случае
(6)
Одним из главных факторов, определяющих пригодность подхода оценки квалификационных характеристик работников на практике выступает наличие ошибок измерения переменных в выше приведенной таблице.
Исследование степени влияния ошибок измерения – один из разделов данной работы. Считаем, что вместо переменной в результате измерения получим , которое связано с измеряемой величиной так:
(7)
В нижеприведенном задании будет предложено определить квалификационные характеристики работников по данным, содержащим ошибки измерения уровней квалификации.
Ошибки могут появиться и при неточном измерении факторов: времени обучения и времени тренировки. Ниже в задании предложено изучить влияние ошибок измерения времени обучения на точность расчета параметров КХ (1). Пусть -ошибка измерения , а результат измерения -. Тогда
. (8)
В задании требуется найти квалификационные характеристики работника по данным, которые содержат ошибки .
ЗАДАНИЕ
1. Согласно заданному варианту выбрать данные по динамике уровня квалификации, режиму тренировки и режиму обучения, представленные в таблице 1, данные по ошибкам измерения в таблице 2, данные по ошибкам измерения в таблице 3.
2. Решить задачу (4) используя данные таблицы 1 без ошибок измерения переменных, провести расчет погрешности оценки квалификационных характеристик по обобщенной формуле (6).
3. Изменить данные таблицы 1 согласно формулы (7) и с новой таблицей выполнить задание п. 2.
4. Дополнительно изменить данные таблицы 1, полученной в п.3 согласно формулы (8) и с новой таблицей выполнить еще раз задание п. 2.
5. По результатам выполненной работы составить отчет.
Исходные данные для исследования квалификации работников
Таблица 1
Вариант 1
1. |
100,0 |
50,0 |
5,0 |
105,6 |
2. |
105,6 |
120,0 |
30,0 |
126,7 |
3. |
126,7 |
0,0 |
120,0 |
148,1 |
4. |
148,1 |
80,0 |
30,0 |
161,9 |
5. |
161,9 |
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1
Вариант 2
1. |
100,0 |
50,0 |
5,0 |
104,1 |
2. |
104,1 |
120,0 |
30,0 |
123,3 |
3. |
123,3 |
0,0 |
120,0 |
144,8 |
4. |
144,8 |
80,0 |
30,0 |
156,8 |
5. |
156,8 |
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1
Вариант 3
1. |
100,0 |
50,0 |
5,0 |
105,7 |
2. |
105,7 |
120,0 |
30,0 |
126,0 |
3. |
126,0 |
0,0 |
120,0 |
151,1 |
4. |
151,1 |
80,0 |
30,0 |
165,4 |
5. |
165,4 |
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1
Вариант 4
1. |
100,0 |
50,0 |
5,0 |
102,2 |
2. |
102,2 |
120,0 |
30,0 |
118,7 |
3. |
118,7 |
0,0 |
120,0 |
141,6 |
4. |
141,6 |
80,0 |
30,0 |
151,3 |
5. |
151,3 |
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1
Вариант 5
1. |
100,0 |
50,0 |
5,0 |
100,8 |
2. |
100,8 |
120,0 |
30,0 |
115,4 |
3. |
115,4 |
0,0 |
120,0 |
138,5 |
4. |
138,5 |
80,0 |
0,0 |
139,0 |
5. |
139,0 |
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 2
Ошибки измерения параметра , т.е. значения .
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
-0,48 |
0,81 |
0,10 |
0,93 |
-0,38 |
0,79 |
0,89 |
0,53 |
-0,53 |
0,38 |
0,58 |
0,28 |
0,21 |
0,19 |
-0,40 |
0,27 |
-0,97 |
0,55 |
0,65 |
0,47 |
Таблица 3
Ошибки измерения , т.е. значения .
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
0,59 |
0,30 |
-0,37 |
0,12 |
0,13 |
0,26 |
0,61 |
0,86 |
-0,64 |
0,49 |
0,18 |
-0,85 |
0,39 |
-0,36 |
0,86 |
-0,55 |
0,00 |
0,44 |
0,96 |
0,48 |