- •1 Задачи цели и функции логистики
- •2 Факторы, способствующие развитию и внедрению логистики
- •3 Потоки как совокупность перемещаемых объектов
- •4. Классификация потоков
- •5.Логистическая система и ее свойства
- •Элементы логистической системы
- •7. «Макрологистические и микрологистические системы»
- •8. «Материальные потоки в системе материально-технического обеспечения в торговле»
- •Классификация материальных потоков:
- •5. По удельному весу образующих поток грузов материальные потоки делят на:
- •7.По физико-химическим свойствам материальные потоки делят на:
- •9. «Логистическая сущность товародвижения. Элементы логистических издержек»
- •10. Прогнозирование материальных потоков
- •11. Методология и логистическое моделирование
- •12. Стратегия и планирование в логистике
- •Классификация видов планирования в логистике
- •Сравнительная характеристика "тощей" и динамичной логистик
- •13.Цели и задачи закупочной логистики
- •14.Планирование закупок
- •15.Выбор поставщика
- •16. Рациональные решения в управлении закупками
- •17. Сущность и задачи производственной логистики (пл)
- •18. Концептуальная схема типового проектирования логистической подсистемы в производстве
- •19. Требования к организации и управлению материальными потоками
- •20. Варианты управления материальными потоками
- •21. Эффективность применения логистического подхода к управлению материальными потоками на производстве
- •22.Распределительная логистика
- •23.Логистическое моделирование сбыта
- •24. Логистичекие каналы и цепи распределения товаров
- •25.Типы посредников в каналах распределения
- •26. Размещение распределительных центров на логистическом полигоне (определение оптимального количества складов)
- •27. Распределительная логистика в маркетинге
- •28. Склады их определение и классификация
- •29. Функции складов
- •30. Логистичекий процесс на складе
- •31. Формирование системы складирования
- •32. Формирование и размещение складской сети
- •33. Показатели работы склада
- •34. Сущность и классификация запасов
- •35. Цели, задачи, функции логистики запасов
- •36. Определение оптимального размера заказываемой партии (формула Уилсона)
- •37. Основные модели, системы и стратегии управления запасами
- •38. Гарантийный (страховой) запас
- •39. Abc и xyz анализ в управлении запасами
- •40. Сущность, виды и правила сервиса
- •41. Услуга как основа сервиса: характеристики, классификация, составляющие качества
- •1. Неосязаемость.
- •2. Неразрывность производства и потребления услуги.
- •3. Непостоянство качества.
- •4. Неспособность услуг к хранению.
- •42. Сервисная логистика: сущность, основные разделы, проектирование сервисной системы.
- •43. Показатели качества логистического сервиса.
- •44. Оценка уровня логистического сервиса.
- •45. Формы проведения сервисных работ.
- •Послепродажный логистический сервис.
- •46. Сущность, задачи и функции информационной логистики.
- •47. Информационные потоки и их классификация
- •48. Логистические информационные системы
- •49. Автоматизированная идентификация штрихового кодирования товаров
- •50. Информационные технологии в логистике
- •51. Задачи транспортной логистики
- •52.Транспортная система рб
- •53. Материально–техническая база основных видов транспорта
- •54. Управление процессом транспортировки
- •Управление транспортной логистикой на микроуровне
- •55. Технико–эксплуатационные показатели работы подвижного состава автотранспорта
- •56. Транспортные тарифы
10. Прогнозирование материальных потоков
В снабженческой, производственной и распределительной логистиках широко используются методы прогнозирования, поскольку значения прогнозных оценок развития анализируемых процессов или явлений являются основой принятия управленческих решений при оперативном, тактическом и стратегическом планировании. Очевидно также, что точность и надежность прогноза определяет эффективность реализации различных логистических операций и функций – от оценки вероятности дефицита продукции на складе до выбора стратегии развития фирмы.
Известно, что теория прогнозирования включает анализ объекта прогнозирования; методы прогнозирования, подразделяющиеся на математические (формализованные) и экспертные (интуитивные); системы прогнозирования, в частности непрерывного, при котором за счет мониторинга осуществляется корректировка прогнозов в процессе функционирования объекта.
Одним из основных классификационных признаков является также период прогноза, при этом большинство авторов выделяют три вида прогнозов: краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный. Естественно, что временные интервалы прогнозов зависят от природы объекта, т. е. изучаемой области деятельности. Так, при рассмотрении технико-экономических показателей деятельности фирм период краткосрочного прогноза не превышает 1 года, среднесрочного прогноза – от 1 до 5 лет, долгосрочного – свыше 5 лет.
Математические методы прогнозирования подразделяются на три группы:
симплексные (простые) методы экстраполяции по временным рядам;
статистические методы, включающие корреляционный и регрессионный анализ и др.;
комбинированные методы, представляющие собой синтез различных вариантов прогнозов.
Прогнозы I типа (в «узком» смысле):
осуществляются с применением симплексных или статистических методов на основе временных рядов;
число значимых переменных включают от 1 до 3 параметров, т. е, по масштабности они относятся к сублокальным прогнозам;
при использовании одного параметра, например, времени, такие прогнозы считаются сверхпростыми, при двух-трех взаимосвязанных параметрах – сложными;
по степени информационной обеспеченности периода ретроспекции прогнозы I типа могут быть отнесены к объектам с полным информационным обеспечением.
Для повышения точности и достоверности прогнозных оценок I типа целесообразно использование комбинированных методов, при этом желательно использование большого количества вариантов прогноза, рассчитанных на основе различных подходов или альтернативных источников информации.
Прогноз II типа (в «широком» смысле) подразумевает, что исходные данные для получения оценок определяются с использованием опережающих методов прогнозирования: «патентного», публикационного и др. Как правило, прогнозы II типа используются для долгосрочного прогнозирования и разбиваются на два этапа: первый – получение прогнозных оценок основных факторов; второй – собственно прогноз развития процесса или явления. Учитывая объективную сложность и трудоемкость выполнения прогнозов II типа, можно констатировать, что наибольшее распространение получили методы прогнозирования I типа.
Наиболее часто для прогнозирования I типа используется метод экстраполяции. В общем случае модель прогноза включает три составляющие и записывается в виде:
где yt – прогнозные значения временного ряда; – среднее значение прогноза (тренд);
vt – составляющая прогноза, отражающая сезонные колебания (сезонная волна);
εt – случайная величина отклонения прогноза