- •События и операции над ними. Относительные частоты и их свойства.
- •2.Аксиомы тв. Дискретное пространство элементарных исходов. Классическое определение вероятности.
- •3. Элементы комбинаторики. Основное правило комбинаторики.
- •(Обобщенная теорема сложения вероятностей)
- •(Теорема сложения k слагаемых)
- •6.Условная вероятность. Независимость.
- •7.Формулы полной вероятности и Байеса.
- •8.Схема Бернулли.Полиноминальное распределение.
- •9.Теорема Пуассона.
- •10.Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •12.Дискретные случайные величины. Закон распределения. Биномиальное, геометрическое и распределение Пуассона.
- •13.Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства
- •Свойства математического ожидания:
- •Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной:
- •Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания:
- •14.Дисперсия случайной величины и ее свойства. Начальный и центральный момент.
- •15. Непрерывные случайные величины. Св-во плотности распределения
- •16. Равномерное, показательное, нормальное распределения и их св-ва
- •17. Лемма о нормальном распределении. Критерии независимости дискретной и непрерывной случайной величин
- •18. Случайный вектор. Св-ва функции распределения случайного вектора
- •2.Функция распределения случайного вектора неубывающая по каждому аргументу.
- •19. Случайный вектор. Свойства плотности распределения случайного вектора
- •20. Функция двух случайных аргументов. Формула свёртки
- •21. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корелляция и ее св-ва
- •22. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность. Выборка
- •23. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма
3. Элементы комбинаторики. Основное правило комбинаторики.
Лемма 1. Из m элементов а1,…,аm первой группы и n элементов b1,…,bn второй группы можно составить ровно m∙n упорядоченных пар вида (аi, bj), содержащих по одному элементу из каждой группы.
Доказательство:
Лемма 2. Из n1 элементов первой группы a1, а2,…, аn1,
n2 элементов второй группы b1, b2,…, bn2,
n3 элементов k-ой группы x1, x2,…, xnk
можно составить ровно n1∙ n2∙…∙nk различных упорядоченных комбинаций вида , содержащих по одному элементу из каждой группы.
Замечание: Лемма2 обобщает Лемму1 на случай конечного числа к-групп (к>2).Лемма1 и Лемма 2 является основными правилами комбинаторики.
4.Число выборок, свойство сочетания геометрической вероятности.
Пусть имеется множество из n элементов a1, a2 ,an. Будем рассматривать выборку объема k из n элементов. Все выборки можно классифицировать по 2 признакам :упорядоченные и неупорядоченные.
с возвращением и без возращения
Если выборки считаются упорядоченными. То играют роль порядок элементов выборки, если же выборки не упорядоченные, то все выборки с одним и тем же элементом отождествляется. Выборки с возвращением: один и тот же элемент может повторятся несколько раз. Выборки без возвращения каждый элемент может находится один раз.
|
|
С возвращением |
|
|
Без возвращения |
упорядоченная |
Неупорядоченная |
Выборка |
Упорядоченная выборка без возвращения называется размещением. Число размещений .
Перестановкой из k элементов называется совокупность этих же элементов, записанных в произвольном порядке. Pk-число перестановок из k элементов.
Произвольное k-элементное подмножество множества n элементов называется сочетанием из n элементов по k элементов. , где .
Свойства сочетаний:
.
.
.
4. .
Геометрические вероятности.
Предположим, что на числовой оси имеется некоторый отрезок [a,b] и на этот отрезок наудачу бросается точка. Найти вероятность того, что эта точка попадет на . —геометрическая вероятность на прямой.
Пусть плоская фигура g составляет часть плоской фигуры G. На фигуру G наудачу брошена точка. Вероятность попадания точки в фигуру g определяется равенством:
—геометрическая вероятность на плоскости.
Пусть в пространстве имеется фигура v, составляющая часть фигуры V. На фигуру V наудачу брошена точка. Вероятность попадания точки в фигуру v определяется равенством:
—геометрическая вероятность в пространстве.
Замечание: Недостатком классического определения вероятности является то, что оно неприменимо к испытаниям с бесконечным числом исходов.
5.Свойства вероятности.
Вероятность невозможного события равна 0, т.е. .
Вероятность достоверного события равна 1, т.е. ,
Для любого события .По классическому определению , т.к. , то разделив на N(амега) получим и следовательно .
Если события А и В несовместимы, то вероятность их суммы равна сумме вероятностей этих событий: