- •1) Перестановка
- •2 ) Определитель
- •4) Миноры алгебраические дополнения
- •6) Проекция вектора на ось это число или скаляр.
- •8) Векторное произведение векторов
- •9) Смешанное произведение векторов
- •10) Линия на плоскости
- •11) Кривые второго порядка
- •12) Поверхность в пространстве
- •- Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •13) Линия в пространстве
- •14) Комплексные числа
- •15) Возведение в целую степень и извлечение корня из комплексного числа
- •16) Многочлен. Сложение, умножение и деление многочлена.(?) Теорема Безу
- •17) Корень многочлена
- •19. Многочлены с действительными коэффициентами. Теоремы о многочленах с действительными коэффициентами
- •20. Понятие матрицы. Диагональные и треугольные матрицы. Транспонирование матриц. Сложение(вычитание) матриц, умножение матрицы на число. Свойства сложения матриц. Свойство умножения матрицы на число
- •21. Умножение матриц. Свойства умножения матриц
- •22. Обратная матрица и её основные свойства. Критерий обратной матрицы
- •24. Понятие линейного пространства. Примеры линейных пространств
- •25. Понятие линейной зависимости (независимости) системы векторов. Основные свойства линейно зависимых и линейно независимых систем векторов. Критерий линейной зависимости системы векторов
- •26) . Понятие линейной зависимости(независимости) системы векторов. Геометрический смысл линейной зависимости и независимости для системы геометрических векторов
- •27)Что называют системой образующих линейного пространства? Дайте два определения базиса в лин. Пространстве. Каким из этих определений удобнее пользоваться при решении задач?
- •28)Размерность и базис линейного пространства. Теорема о разложении векторов по базису
- •29)Преобразование координат вектора при переходе к другому базису. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •30)Что называют линейным подпространством в линейном пространстве?
17) Корень многочлена
Многочленом го порядка одной переменной называется функция вида
, (1)
где - заданные числа, называемые коэффициентами многочлена.
Порядок многочлена определяется максимальной степенью . Например,
1) - многочлен 3-го порядка, т.к. - максимальная степень в данном многочлене. Этот многочлен имеет следующие коэффициенты:
2) - многочлен 2-го порядка. Его коэффициенты:
3) - многочлен 1-го порядка. Его коэффициенты:
4) - многочлен нулевого порядка, .
Корнями многочлена (1) называются решения уравнения
. (2)
Корень многочлена (1) является корнем кратности , если он встречается раз среди всех корней уравнения (2).
18) Основная теорема алгебры утверждает, что всякий отличный от константы многочлен с комплексными коэффициентами имеет по крайней мере один корень в поле комплексных чисел. (Поле комплексных чисел алгебраически замкнуто)
Доказательство:
Самое простое доказательство этой теоремы даётся методами комплексного анализа. Используется тот факт, что функция, аналитическая на всей комплексной плоскости и не имеющая особенностей на бесконечности, есть константа. Посему, функция 1/p, где p — многочлен, должна иметь хоть один полюс на комплексной плоскости, а, соответственно, многочлен имеет хоть один корень.
19. Многочлены с действительными коэффициентами. Теоремы о многочленах с действительными коэффициентами
Если многочлен имеет действительные коэффициенты, то наряду с его разложением над полем (когда считается комплексной величиной) возможно также разложение этого многочлена на множестве действительных чисел (над полем ), когда переменная принимает только действительные значения, и соответственно принимает только действительные значения. При разложении многочлена с действительными коэффициентами над полем следует помнить, что не все многочлены второго порядка приводимы над полем .
Теорема Безу. Остаток от деления многочлена на многочлен равен .
Основная теорема алгебры многочленов: любой многочлен степени имеет ровно корней, считая каждый корень столько раз, какова его кратность.
Согласно этой теореме любой многочлен с комплексными коэффициентами разлагается в следующее произведение
,
где - все корни многочлена , имеющие кратности соответственно.
20. Понятие матрицы. Диагональные и треугольные матрицы. Транспонирование матриц. Сложение(вычитание) матриц, умножение матрицы на число. Свойства сложения матриц. Свойство умножения матрицы на число
Матрица – прямоугольная таблица чисел, содержащая строк и столбцов, записанная в круглых скобках или двойных прямых чертах.
Диагональная матрица — квадратная матрица, все элементы которой, стоящие вне главной диагонали, равны нулю. Квадратная матрица D = (dij), где dij = 0 для всяких , называется диагональной матрицей.
Диагональная матрица имеет вид:
Такая матрица является одновременно и верхнетреугольной и нижнетреугольной.
Квадратная матрица называется треугольной, если под ее главной диагональю (или над ее главной диагональю) все элементы равны нулю.
Примеры треугольных матриц:
- A - верхне-треугольные матрицы 2-го порядка, B - нижне-треугольная матрица 3-го порядка.
Сложение матриц и возможно только для матриц с одинаковыми размерами и производится по правилу: , где .
Операции сложения матриц и умножение матриц на число обладают следующими свойствами:
- свойство коммутативности сложения матриц;
- свойство ассоциативности сложения матриц;
- первый закон дистрибутивности;
- второй закон дистрибутивности.
Нахождение разности матриц определяется с помощью рассмотренных выше операций умножения матрицы на число и сложения матриц: . Аналогично, .
Транспонирование матрицы. Транспонирование матрицы обозначается и означает операцию переписывания строк (столбцов) матрицы в виде соответствующих столбцов (строк).