- •1.Случ-й экспер-т. Пространство элементар-х исходов. Дискретные и непрерывные пространства элементар-х исходов. Примеры.
- •2.Случа-е события. Пр-ы. Достоверное, невозможное, противоположное соб-я. Несовместные соб-я. Полная группа соб-й. Пр-ы.
- •3.Случ-е соб-я. Пр-ы. Операции над соб-ми.
- •3 Аксиомы а.Н. Колмогорова
- •5.Классический метод выч-ия вер-ей. Пр-ы.
- •6.Статисти-ий метод вычисления вер-ей. Пр-ы.
- •7.Элементы комбинаторики. Классификация выборок. Пр-ы. Количество перестановок.
- •9.Элементы комби-ки. Неупор-ые выборки. Пр-ы.
- •10.Теор-а сложения вер-ей для 2-х соб-й (общий и частный случаи). Те-а сложения вер-ей для 3-х событий (общий и частный случаи).
- •2)Общий случай для 3-х событий
- •14.Формула полной вероят-и. Формула Байеса.
- •15.Испытания Бернулли. Фор-а Бернулли. Наиболее вероя-е число успехов в фор-е Бернулли.
- •16.Испытания Бернулли. Формула Пуассона.
- •17.Испытания Бернулли. Локальная формула Муавра-Лапласа.
- •18.Испытания Бернулли. Интегральная формула Муавра-Лапласа.
- •19.Случайная величина. Примеры. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •20.Дискретная случ-я величина. Пр-ы. Закон распределения дискретной случ-й величины.
- •21.Непрерывная св Пр-ы. Закон распределения непрерывной св.
- •22.Непрерывная св. Пр-ы. Функция распределения непрерывной св и ее свойства.
- •23.Непрерывная св Пр-ы. Функция плотности непрерывной св и ее свойства.
- •24.Числовые характеристики св Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, мода, медиана дискретной св.
- •25.Числовые характеристики св. Математич-е ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, мода, медиана непрерывной св
- •26.Числовые характеристики св. Свойства математического ожидания и дисперсии.
- •27.Биномиальный закон распределения. Примеры.
- •28.Закон распределения Пуассона. Примеры. Простейший поток событий.
- •30.Показательный (экспоненциальный) закон распределения. Примеры.
- •31.Нормальный закон распределения. Пр-ы.
- •32.Вычисление вер-и попадания непрерывной св в заданный интервал с помощью функции плотности и функции распределения.
- •34.Предмет и задачи математи-ой статистики. Генеральная и выборочная совокупности.
- •35.Вариационный ряд. Статист-й закон распр-я дискретной св. Столбцовая диаграмма.
- •36.Вариационный ряд. Статистический закон распределения непрерывной св Гистограмма.
- •37.Эмпирическая функция распределения и ее график. Св-ва.
- •38.Точечные оценки числовых характеристик cв. Пр-ы. Свойства оценок: несмещенность, эффективность и состоятельность.
- •39.Точечные оценки числовых характеристик св. Оценки математ-го ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения. Пр-ы.
- •40.Точечные оценки числовых характеристик св. Оценки среднего квадратического отклонения, медианы, моды (для дискретной и непрерывной случайной величины). Примеры.
- •42.Статис-ая проверка гипотез. Параметрические и непараметрические гипотезы. Вер-ти ошибок 1-го и 2-го родов. Пр-ы.
- •48.Применение метода наименьших квадратов для нахождения оценок параметров уравнения регрессии. Нелинейная регрессионная модель.
- •49.Оценка коэффициента корреляции. Св-ва.
- •50.Проверка значимости кк.
- •51. Коэффициент детерминации и его свойства.
- •52.Проверка значимости кд.
50.Проверка значимости кк.
Ход работы:
1)по выборке N n вычисляется коэф-ты β0, β1 и rxy
2)Н0: rxy=0 На: rxy0
3)tˆ- выч-я статистика
tˆ= rxy= (может быть «+» и «-»)
4) по таб-м Стьюдента находим Значение tά=0,05 и ύ- число свободы
ύ=n-1 |tˆ|<tтаб-Н0принимается, т.е. rxy=0 нет лине-й связи м/д вел-ми уравн-й не используется.
|tˆ|>tтаб- Н0 отвергнута в пользу альтернативной и урав-е можно испо-ь в дальнейших прогнозах.
51. Коэффициент детерминации и его свойства.
Для характеристики качества описания зависимости между 2-мя СВ., т.е. близость её к линейной функциональной зависимости между 2-мя СВ. произвольным уравнением регрессии используется коэффициент детерминации R2
Св-ва:
1.0≤R²≤1
2.R²→0, то выбранное урав-е не подходит
3.R²→1, то выбранное урав-е хорошо описывает данную связь.
52.Проверка значимости кд.
Ход работы
1)Делаем выборку из генеральной сов-ти
2) Н0: R2xy=0 На: R2xy 0
3)
n-число пар(xi yi); m- число парам-в аi
4)сравн-ем пол-е значения с таб-ым(коэ-т Фишера)
Fά=0.05 ύ1=m-1 ύ2=m-n
Fрасч< Fтаб- гипотеза Н0 потверждается (ура-е исполь-ть нельзя)
Fрасч> Fтаб-гипотеза Н0 отвергается в пользу альтерн-й.