- •2 Сигналы с амплитудной модуляцией.
- •3 Сигналы с балансной модуляцией
- •4 Сигналы с однополосной модуляцией
- •5 Сигналы с угловой модуляцией
- •6 Спектр сигналов с угловой модуляцией.
- •7 Основные определения и типы двоичных манипулирующих последовательностей
- •8 Спектральная плотность мощности случайной манипулирующей последовательности.
- •10 Характеристики сигналов с амплитудной манипуляцией.
- •Параметры манипулирующего сигнала при двоичной манипуляции.
- •10 Характеристики сигналов с амплитудной манипуляцией
- •11 Частотно-манипулированные сигналы со скачком фазы.
- •12 Частотно-манипулированные сигналы с непрерывной фазой.
- •13 Характеристики сигналов с фазовой манипуляцией.
- •14 Математические модели каналов связи с постоянными параметрами.
- •15 Математические модели каналов связи со случайными параметрами.
- •16 Критерий Байеса.
- •17 Частные случаи критерия Байеса.
- •18 Алгоритм оптимального приема двоичных сигналов в гауссовском канале с постоянными параметрами.
- •19 Структурная схема оптимального когерентного приемника.
- •20 Определение и характеристики согласованного фильтра.
- •21 Помехоустойчивость когерентного приема в канале с постоянными параметрами.
- •22 Алгоритм оптимального приема двоичных сигналов в гауссовском канале с неопределенной начальной фазой. См №9
- •23 Структурная схема оптимального некогерентного приемника.
- •24 Помехоустойчивость некогерентного приема в канале со случайной фазой.
- •3.4.2. Помехоустойчивость оптимального некогерентного приема
- •26 Формирование сигналов с двоичной фазоразностной модуляцией. (Если попался то не повезло на этот вопрос ответа нет)
- •27 Прием сигналов с двоичной фазоразностной модуляцией.
- •28 Формирование и прием сигналов с многократной фазовой и амплитудно-фазовой манипуляцией.
- •29 Формирование и прием сигналов с квадратурной фазоразностной модуляцией.
- •30 Формирование и прием частотно-манипулированных сигналов с минимальным сдвигом.
- •Записать выражение для сигнала с амплитудной модуляцией.
- •Перечислить преимущества и недостатки амплитудной модуляции.
- •Записать выражение для сигнала с балансной модуляцией.
- •Записать первую форму выражения для сигнала с однополосной модуляцией.
- •Записать выражение для энергетического спектра сигнала с однополосной модуляцией.
- •Записать выражение для сигнала с фазовой модуляцией.
- •Записать выражение для сигнала с частотной модуляцией.
- •Перечислить преимущества и недостатки частотной модуляции.
- •Дать определение дискретной модуляции, скорости модуляции и основной частоты модуляции.
8 Спектральная плотность мощности случайной манипулирующей последовательности.
В статистической радиотехнике и физике при изучении детерминированных сигналов и случайных процессов широко используется их спектральное представление в виде спектральной плотности, которая базируется на преобразовании Фурье.
Если процесс x(t) имеет конечную энергию и квадратично интегрируем (а это нестационарный процесс), то для одной реализации процесса можно определить преобразование Фурье как случайную комплексную функцию частоты:
|
((1)) |
Однако она оказывается почти бесполезной для описания ансамбля. Выходом из этой ситуации является отбрасывание некоторых параметров спектра, а именно спектра фаз, и построении функции, характеризующей распределение энергии процесса по оси частот. Тогда согласно теореме Парсеваля энергия
|
((2)) |
Функция характеризует, таким образом, распределение энергии реализации по оси частот и называется спектральной плотностью реализации. Усреднив эту функцию по всем реализациям можно получить спектральную плотность процесса.
Перейдем теперь к стационарному в широком смысле центрированному случайному процессу x(t), реализации которого с вероятностью 1 имеют бесконечную энергию и, следовательно, не имеют преобразования Фурье. Спектральная плотность такого процесса может быть найдена на основании теоремы Винера-Хинчина как преобразование Фурье от корреляционной функции:
|
((3)) |
Если существует прямое преобразование, то существует и обратное преобразование Фурье, которое по известной Sx(f) определяет kx(τ):
|
((4)) |
Если полагать в формулах (3) и (4) соответственно f = 0 и τ = 0, имеем
|
((5)) |
|
((6)) |
Формула (6) с учетом (2) показывает, что дисперсия определяет полную энергию стационарного случайного процесса, которая равна площади под кривой спектральной плотности. Размерную величину Sx(f)df можно трактовать как долю энергии, сосредоточенную в малом интервале частот от f − df / 2 до f + df / 2. Если понимать под x(t) случайный (флуктуационный ток) или напряжение, то величина Sx(f) будет иметь размерность энергии [В2/Гц] = [В2с]. Поэтому Sx(f) иногда называют энергетическим спектром. В литературе часто можно встретить другую интерпретацию: – рассматривается как средняя мощность, выделяемая током или напряжением на сопротивлении 1 Ом. При этом величину Sx(f) называют спектром мощности случайного процесса.
Свойства спектральной плотности
Энергетический спектр стационарного процесса (вещественного или комплексного) – неотрицательная величина:
. |
((7)) |
Энергетический спектр вещественного стационарного в широком смысле случайного процесса есть действительная и четная функция частоты:
. |
((8)) |
Корреляционная функция kx(τ) и энергетический спектр Sx(f) стационарного в широком смысле случайного процесса обладают всеми свойствами, характерными для пары взаимных преобразований Фурье. В частности, чем «шире» спектр Sx(f) тем «уже» корреляционная функция kx(τ), и наоборот. Этот результат количественно выражается в виде принципа или соотношения неопределенности.