- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 101
- •1. Основные понятия статистики
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения Организационные формы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •2.2. Точность статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Вторичная группировка, ее виды
- •Расчет численности групп на основе метода долевой перегруппировки
- •4. Статистические таблицы
- •Название таблицы*
- •4.1. Основные правила построения статистических таблиц
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Классификация статистических графиков
- •6. Статистические показатели, их виды
- •6.1. Виды признаков и шкал
- •Сравнительные характеристики различных видов шкал
- •6.2. Статистические показатели, их виды
- •7. Статистическое распределение выборки и показатели, рассчитываемые на его основе.
- •7.1. Статистическое распределение выборки
- •Табличная форма представления
- •7.2. Средние величины
- •7.3. Структурные характеристики статистических рядов
- •7.4. Показатели вариации
- •7.5. Построение теоретического закона распределения по опытным данным
- •Расчет выборочных характеристик
- •1. Дискретные случайные величины
- •2. Непрерывные случайные величины
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет величины d
- •7.6. Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Сущность и этапы выборочного наблюдения
- •8.2. Методы формирования выборок
- •8.3. Виды выборок
- •8.4. Статистические оценки параметров распределения
- •8.4.1. Понятие и свойства точечных оценок
- •8.4.2. Методы получения точечных оценок
- •8.4.3. Сущность интервального оценивания
- •Формулы расчета стандартной ошибки выборки7
- •8.4.4. Оценка параметров генеральной совокупности по малым выборкам
- •8.5. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы расчета численности выборки
- •8.6. Распространение результатов полученных по выборке на генеральную совокупность
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность причинно-следственной связи, ее виды
- •9.2. Корреляционный анализ количественных признаков
- •9.2.1. Парная корреляция
- •9.2.1.1. Метод сопоставления параллельных данных
- •Основные показатели деятельности предприятий
- •9.2.1.2. Метод группировок
- •9.2.1.3. Выборочный линейный коэффициент корреляции к. Пирсона
- •9.2.2. Частная и множественная корреляция
- •9.3. Корреляционный анализ качественных признаков
Способы статистического наблюдения
Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.
Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента.
В статистике применяю следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрация, корреспондентский, анкетный и явочный.
При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. Устный опрос может быть прямым (когда регистратор встречается лицом к лицу с каждым респондентом) и опосредованным (например, по телефону).
При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а регистраторы раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила заполнения, а затем по окончанию заполнения собирают их.
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.
Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручают специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылаются. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный способ применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения по различным вопросам.
Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например, при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.
Виды статистического наблюдения
Статистическое наблюдение можно разбить на группы по следующим признакам: 1) времени регистрации фактов; 2) охвату единиц совокупности.
По времени регистрации фактов выделяют непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и несплошное.
Сплошным называют наблюдение, когда обследованию подвергаются все без исключения единицы генеральной совокупности (например, перепись населения, сплошной контроль качества произведенной продукции).
В практике исследований зачастую нецелесообразно или невозможно изучение всей генеральной совокупности, в связи с этим возникает задача обследования части генеральной совокупности, по результатам которого необходимо с достаточной надежностью и приемлемой точностью сформулировать выводы обо всей совокупности в целом.
Такая постановка задачи определяет необходимость несплошного наблюдения. Несплошным называют наблюдение, когда обследованию подвергается отобранная определенным образом часть единиц генеральной совокупности.
Разновидностью несплошного наблюдения являются выборочное, метод основного массива, мнографическое.
Выборочное наблюдение – наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются отобранная случайным образом часть единиц генеральной совокупности.
Отобранную часть единиц генеральной совокупности называют выборочной совокупностью или выборкой. В качестве единицы отбора могут выступать как единичные (базовые) элементы совокупности, так и целые группы единиц (серии), объединенных по какому-либо принципу.
Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений, заключающийся в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (т.е. выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта (выборка во времени). Используется, к примеру, при проведении обследования доходов населения.
Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Используется к примеру за работой городских рынков.
Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном наблюдении. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и т.д. позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.