- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 101
- •1. Основные понятия статистики
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения Организационные формы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •2.2. Точность статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Вторичная группировка, ее виды
- •Расчет численности групп на основе метода долевой перегруппировки
- •4. Статистические таблицы
- •Название таблицы*
- •4.1. Основные правила построения статистических таблиц
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Классификация статистических графиков
- •6. Статистические показатели, их виды
- •6.1. Виды признаков и шкал
- •Сравнительные характеристики различных видов шкал
- •6.2. Статистические показатели, их виды
- •7. Статистическое распределение выборки и показатели, рассчитываемые на его основе.
- •7.1. Статистическое распределение выборки
- •Табличная форма представления
- •7.2. Средние величины
- •7.3. Структурные характеристики статистических рядов
- •7.4. Показатели вариации
- •7.5. Построение теоретического закона распределения по опытным данным
- •Расчет выборочных характеристик
- •1. Дискретные случайные величины
- •2. Непрерывные случайные величины
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет величины d
- •7.6. Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Сущность и этапы выборочного наблюдения
- •8.2. Методы формирования выборок
- •8.3. Виды выборок
- •8.4. Статистические оценки параметров распределения
- •8.4.1. Понятие и свойства точечных оценок
- •8.4.2. Методы получения точечных оценок
- •8.4.3. Сущность интервального оценивания
- •Формулы расчета стандартной ошибки выборки7
- •8.4.4. Оценка параметров генеральной совокупности по малым выборкам
- •8.5. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы расчета численности выборки
- •8.6. Распространение результатов полученных по выборке на генеральную совокупность
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность причинно-следственной связи, ее виды
- •9.2. Корреляционный анализ количественных признаков
- •9.2.1. Парная корреляция
- •9.2.1.1. Метод сопоставления параллельных данных
- •Основные показатели деятельности предприятий
- •9.2.1.2. Метод группировок
- •9.2.1.3. Выборочный линейный коэффициент корреляции к. Пирсона
- •9.2.2. Частная и множественная корреляция
- •9.3. Корреляционный анализ качественных признаков
3.1. Вторичная группировка, ее виды
Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов. Для того чтобы привести такие группировки к сопоставимому виду с целью сравнительного анализа, используется вторичная группировка, суть которой состоит в перегруппировке единиц объекта без обращения к первичным данным.
Вторичная группировка – это операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.
Выделяют два метода вторичной перегруппировки: 1) объединение первоначальных интервалов и 2) долевая перегруппировка (применение метода предполагает равномерное или близкое к нему распределение единиц внутри групп).
Пример 3.1. Имеются следующие данные о доходах населения за два года.
Таблица 3.1
Доходы населения условной территории (1 год)
№ п/п |
Группы населения по уровню доходов (руб.) |
% к итогу |
1. |
до 1000 |
15,4 |
2. |
от 1000 до 3000 |
35,7 |
3. |
от 3000 до 7000 |
30,4 |
4. |
от 7000 до 10000 |
14,1 |
5. |
10000 и более |
4,4 |
|
ИТОГО |
100 |
Таблица 3.2
Доходы населения условной территории (2 год)
№ п/п |
Группы населения по уровню доходов (руб.) |
% к итогу |
1. |
до 1000 |
14,8 |
2. |
от 1000 до 1500 |
20,4 |
3. |
от 1500 до 3000 |
19,2 |
4. |
от 3000 до 4000 |
20,6 |
5. |
от 4000 до 5500 |
7,8 |
6. |
от 5500 до 7500 |
5,3 |
7. |
от 7500 до 10000 |
5,1 |
8. |
10000 и более |
6,8 |
|
ИТОГО |
100 |
Приведем группировки к сопоставимому виду используя метод долевой перегруппировки. Для удобства построим схему вторичной группировки.
|
|
|
|
100% |
|
|
|
1. |
до 1000 |
|
|
|
|
1. |
до 1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.1. |
от 1000 до 1500 (h2.1=0,25×h2=500) |
25% |
2. |
от 1000 до 1500 |
2. |
от 1000 до 3000 (h2=2000) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.2. |
от 1500 до 3000 (h2.2=0,75×h2=1500) |
75% |
3. |
от 1500 до 3000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.1. |
от 3000 до 4000 (h3.1=0,25×h3=1000) |
25% |
4. |
от 3000 до 4000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3. |
от 3000 до 7000 (h3=4000) |
|
3.2. |
от 4000 до 5500 (h3.1=0,375×h3=1500) |
37,5% |
5. |
от 4000 до 5500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.3. |
от 5500 до 7000 (h3.1=0,375×h3=1500) |
37,5% |
|
|
|
|
|
|
|
|
6. |
от 5500 до 7500 |
|
|
|
4.1. |
от 7000 до 7500 (h4.1=0,167×h4=500) |
16,7% |
|
|
4. |
от 7000 до 10000 (h4=3000) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.2. |
от 7500 до 10000 (h4.1=0,833×h4=2500) |
83,3% |
7. |
от 7500 до 10000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5. |
10000 и более |
|
|
|
|
8. |
10000 и более |
|
|
|
|
100% |
|
|
|
Рис. 3.1. Схема долевой перегруппировки
Таблица 3.3