- •1. Задание № 46
- •Общие указания
- •Образец оформления титульного листа
- •Математическая статистика.
- •Теория вероятностей
- •Тема 1. Классическая формула
- •Тема 2. Основные теоремы
- •Тема 3. Дискретная случайная величина
- •Тема 4. Непрерывная случайная величина
- •Математическая статистика
- •Тема 5. Статистическое распределение выборки. Точечные и интервальные оценки.
- •Тема 6. Доверительный интервал. Критерий Пирсона
- •Тема 7. Элементы теории корреляции
- •Задачи Семестрового задания №3 (Контрольной работы №3)
- •Задание №
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 2
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Задание 9
- •Задание 10
- •Приложение. Таблицы функций
- •Литература
- •454091, Г.Челябинск, ул.Свободы 155/1
Математическая статистика.
Задачи математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Генеральная совокупность и выборка. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма и полигон частот.
Точечное оценивание параметров распределения. Несмещенность, состоятельность и эффективность оценок. Методы получения точечных оценок (метод моментов, метод максимального правдоподобия и др.). Формулы для вычисления выборочной средней и выборочной дисперсии, условия их применения.
Интервальное оценивание параметров распределения. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известном и при неизвестном среднеквадратическом отклонении этого распределения. Учет объема выборки.
Проверка гипотез. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Статистический критерий проверки гипотез. Уровень значимости. Мощность критерия. Общая схема проверки гипотезы.
Проверка гипотез о равенстве средних и дисперсий. Проверка гипотезы о виде закона распределения. Критерии согласия.
Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Функциональная зависимость и регрессия. Кривые регрессии и их свойства. Определение параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов. Коэффициенты регрессии и корреляции, их свойства. Прогнозирование в экономике на основе результатов корреляционного и регрессионного анализа.
Теория вероятностей
Тема 1. Классическая формула
Литература
Забейворота В.И., Волохова К.И. Математика в экономике (Теория вероятностей). Учебное пособие (параграфы 1-7). УрСЭИ, Челябинск, 2001
При решении задач по данной теме рекомендуется пользоваться классической формулой для вычисления вероятности события где m- число благоприятных событию А случаев, n - число всех случаев в опыте.
Число случаев удобно находить пользуясь таблицей.
Выборка |
Упорядоченная |
Неупорядоченная |
Без повторений |
|
|
С повторениями |
|
|
3Пример 1. Из 5 менеджеров и 6 бухгалтеров необходимо случайным образом сформировать комитет из 7 человек. Какова вероятность того, что в комитете окажутся четверо менеджеров и трое бухгалтеров?
Решение.
Обозначим через А рассматриваемое событие.
А – в комитете окажутся четверо менеджеров и трое бухгалтеров.
Воспользуемся классической формулой для вычисления вероятности события где m- число благоприятных событию А случаев, n- число всех случаев.
Т.к. выборки в данном случае неупорядоченные и без повторений, то , , следовательно, 4
3Пример 2. В комитете из 7 человек нужно выбрать председателя и секретаря. Найти вероятность того, что ими окажутся два вполне определенных человека.
Решение.
Обозначим через В рассматриваемое событие.
В - председателем и секретарем окажутся два вполне определенных человека.
Воспользуемся классической формулой для вычисления вероятности события где m- число благоприятных событию В случаев, n- число всех случаев.
Т.к. выборки в данном случае упорядоченные и без повторений, то , следовательно,
4
Вопросы для самопроверки.
События. Классификация событий.
Сумма и произведение событий.
Несовместные, независимые события. Полная группа событий. Противоположные события.
Вероятность события. Аксиомы.
Классическая формула вычисления вероятности события.