- •Информация как экономический ресурс, особенности ее создания и использования.
- •Информационные системы, их место и роль в коммерческой деятельности.
- •Информационные технологии, их место и роль в коммерческой деятельности.
- •Условия применения информационных технологий в коммерческой деятельности.
- •Основные направления развития информационных технологий.
- •Рынок информационных ресурсов.
- •Маркетинговая концепция применения информационных технологий в коммерческой деятельности.
- •Коммерческая информация: необходимая, запрошенная и полученная.
- •Системы коммерческой информации и их автоматизация.
- •Формальные и неформальные системы коммерческой информации.
- •Ассортиментные системы коммерческой информации.
- •Технологические системы коммерческой информации.
- •Организационные системы коммерческой информации.
- •Ресурсные системы коммерческой информации.
- •Ресурсно-товарные системы коммерческой информации.
- •Требования соответствия информационных технологий видам коммерческой деятельности.
- •Требования безопасности и выживания для информационных технологий в коммерческой деятельности.
- •Требования своевременности создания, внедрения и обновления информационных технологий в коммерческой деятельности.
- •Модульность и интеграция информационных технологий в коммерческой деятельности.
- •Чувствительность и адаптивность информационных технологий в коммерческой деятельности.
- •Политика и организация информационного обеспечения коммерческой деятельности, принципы информационных технологий: централизация и децентрализация.
- •Политика и организация информационного обеспечения коммерческой деятельности, принципы информационных технологий: унификация и диверсификация.
- •Политика и организация информационного обеспечения коммерческой деятельности, принципы информационных технологий: стабилизация и развитие.
- •Политика и организация информационного обеспечения коммерческой деятельности, принципы информационных технологий: простота и сложность.
- •Политика и организация информационного обеспечения коммерческой деятельности, принципы информационных технологий: обогащение и обеднение.
- •Планирование информационного обеспечения коммерческой деятельности: автоматизированные рабочие места на основе структуры системы коммерческой информации.
- •Системы коммерческой информации и их автоматизация.
- •Разработка структур систем коммерческой информации производителя товаров, на основе технологических приемов декомпозиции и агрегирования.
- •Разработка структур систем коммерческой информации продавцов товаров, на основе технологических приемов обучения.
- •Разработка структур систем коммерческой информации продавцов товаров, на основе технологических приемов позиционирования.
- •Позиционирование элементов систем коммерческой информации на примере искусственных нейронных сетей.
- •Обучение систем коммерческой информации на примере искусственных нейронных сетей.
- •Применение принципа неопределенных двойственных оценок для взаимосвязи структур систем коммерческой информации производителя и продавца товара.
- •Прогнозирование коммерческой деятельности: оценка фазы развития систем коммерческой информации через коэффициенты адаптивности и чувствительности.
- •Прогнозирование развития систем коммерческой информации на основе анализа чувствительности.
- •Особенности распределенной обработки и электронный обмен данными в сетях коммерческой информации с учетом приемов позиционирования.
- •Структурирование сетей и потоков коммерческой информации на основе приемов позиционирования и обучения.
- •Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области банковской деятельности.
- •Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области страхования.
- •Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области образования.
- •Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области промышленной продукции.
- •Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области сельскохозяйственной продукции.
- •Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области туризма.
- •Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области бытовых услуг.
- •Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области биржевой деятельности.
- •Влияние способа организации маркетинга на разработку систем поддержки принятия решений и экспертных систем.
- •Позиционирование и обучение при структурировании сетей маркетинговой информации.
- •Оценка эффективности систем коммерческой информации.
- •Влияние автоматизации систем коммерческой информации на эффективность коммерческой деятельности.
- •Применение информационного подхода для разработки систем поддержки принятия решений в коммерческой деятельности.
Применение принципа неопределенных двойственных оценок для взаимосвязи структур систем коммерческой информации производителя и продавца товара.
Рассмотрим исходную модель продавца товара в виде линейной агрегированной ресурс-товарной системы коммерческой информации: Х,-Цi=В(4.1.1); Х;-аsi=Р5(4.1.2); Хi[Хк](4.1.3) (где Xj - объем товара, планируемого к реализации в плановый период; Ц; - уровень цен; В - планируемая выручка; asi - затраты s-ro ресурса на единицу i-ro товара; Ps - общая потребность в ресурсах;[Хк ] - допустимый объем производства i-ro товара). Применим принцип неопределенных двойственных оценок ( транспонируем столбцы матрицы табл. 4.1.1 в строки и вводим для сохранения равенств новые неопределенные двойственные переменные.) В результате чего получим следующую систему: Ps-Ups+[Xk]-Uxk=B(4.1.4); ais∙Ups+Uxk=Цi(4.1.5); (где Uxk, Ups- неопределенные двойственные переменные.)
Таблица 4.1.1
№ |
Xi × |
Знак |
Правая часть |
Неопределенные Двойственные оценки |
1 |
Цi |
= |
В |
|
2 |
аsi |
= |
Ps |
×Ups |
3 |
1 |
= |
[Xk] |
×Uxk |
Используется только сам принцип транспонирования, с введением неопределенных оценок. Это позволяет осуществлять переход от модели производителя к модели продавца, если при этом придать новый смысл величине asj, заключающейся в установлении связи объема нереализованной продукции (риска) с использованием ресурсов. Такой переход возможен благодаря тому, что сразу же вводятся ограничения - равенства и отсутствуют неравенства. В результате удается перейти к гибкому случаю с неопределенными двойственными оценками, учитывающему риски.
Величина asi имеет различный смысл в выражениях 4.1.3 и 4.1.5. Поэтому придадим ей смысл 4.1.5. Тогда объем нереализованной продукции Bns (риск) определяется характером (эффективностью) использования ресурсов: Bns=Ps-Ups=Xi∙ asi∙Ups(4.1.6)
В двойственной системе имеется только одно самостоятельное уравнение 4.1.5 поскольку 4.1.4 получается из него умножением на Хi левой и правой части.
Величина dki равна 1. Это означает, что вся продукция относится к одной k-ой категории производства и реализации (например, к одному k-ому сорту или сегменту рынка).
Произведем декомпозицию 4.1.1 - 4.1.3, добавляя Хi с новым уровнем Цi, за счет уменьшения имеющихся значений Хi и сохранения для них Цi и asi. Декомпозицию всего объема производимого товара[Хк] осуществим по L участкам сбыта. Участки сбыта в данном случае могут выбираться из соображений реализации продукции, поскольку декомпозиция не связана с линией спроса и предложения.
(4.1.7)
(4.1.8)
(4.1.9)
После применения к 4.1.2 - 4.1.9 принципа двойственности получим выражения 4.1.2 и 4.1.3 с
учетом того, что взамен 4.1.6 имеем
(4.1.10)
Величина dkj может стать меньше 1, если осуществить декомпозицию: имеется L участков
сбыта продукции, при этом принимаем условие (4.1.11)
В результате матрица для транспонирования имеет следующий вид (табл. 4.1.2).
Х1 |
… |
Xi |
… |
Xn |
Знак |
Правая часть |
Неопределенные двойственные оценки |
Ц1 |
… |
Цi |
|
Цn |
= |
В |
|
a11 |
… |
a1i |
|
a1n |
= |
P1 |
×Upl |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
As1 |
… |
asi |
|
asn |
= |
Ps |
×Ups |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
arl |
|
ari |
|
am |
= |
Pr |
×Upr |
d11 |
… |
d1i |
|
d1n |
= |
[x1] |
×Ux1 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
dk1 |
… |
dki |
… |
dkn |
= |
[Xk] |
×Uxk |
- |
- |
- |
- |
- |
-- |
- |
- |
dLi |
… |
dLi |
… |
dLn |
= |
[XL] |
×UxL |
Выражение 4.1.4 можно представить следующим образом: Рs∙Цs∙ŋs+[Xк]∙Цхк∙ŋхк=B(4.1.12)
Где (4.1.13) ; (4.1.14) (где Ц5 - уровень цен, по которому приобретается s-й ресурс; Цхk - уровень цен, по которому предлагается покупать k-ой товар; ŋs- коэффициент «бесполезного» (вредного) действия, характеризующий величину ресурсов, не вошедших в продукцию, но необходимых для ее продажи. Физически ресурс может входить в состав продукции, но покупатель об этом либо не знает, либо это не оказывает на него необходимое воздействие; ŋхk- коэффициент полезного действия продавца (этот коэффициент характеризует реальную отдачу усилий продавца, выражающуюся в спросе 4.2.1)).
Если выполняется условие 4.1.3, то Цхk совпадает Цi, в противном случае эти уровни цены могут не совпадать, поскольку группировка цен i-гo товара, может не совпадать с группировкой к -го товара при продаже: [Xk]·Цxk·ŋxk = Xi · Цi · ŋxk = B · ŋxk =Bc=С (4.1.15).
Bns-характеризует риск продавца при недостаточном спросе, а величина Ps·Цs·ŋs соответствует потерянной энергии продавца Епот.
В случае декомпозиции 4.1.7 - 4.1.9 и переходе к двойственной постановке с учетом 4.1.2, 4.1.3, а также 4.1.10 и 4.1.12 получим L значений η xk . характеризующих полезность действий продавца по каждой k-ой группе товара, кроме того, получим r значений η s характеризующих величину s-ых рисков (4.1.16)
i=1,n (4.1.17)
Это позволяет сопоставить полезность деятельности продавца по к-ым группам сбыта товара и использование ресурсов по s-ым группам рисков и обеспечить более целенаправленное проведение мероприятий по воздействию на покупателей. Это должно повысить знания покупателей о товаре, необходимые для принятия ими положительных решений о его покупке, что и является главным информационным ресурсом КД продавца. Для случая, когда Xi = [Xk], плановая цена для k-ых. групп сбыта товара совпадает с плановой ценой i-ro. В общем случае плановая цена для k-ых групп сбыта товара не совпадает с плановой ценой i-гo товара. Величина asi затраты s-гo ресурса на единицу i-гo
товара. Задача позиционирования методом минимакса для случая инновационных ожиданий на примере i-ой продукции: Примем целевую функцию в виде d -> min (4.1.18)
при ограничениях: |Uxk – U*xk|≤d (4.1.19) и |Ups – U*ps |≤d (4.1.20) (где U *хk - измененная ценовая GAP-оценка ожидаемой выручки по опросу покупателя; U*ps - измеренная оценка риска по опросу покупателя). Ожидаемая выручка по оценке продавца В *с не превышает ожидаемую выручку по оценке покупателя. Xi-Uxk=Bc<B*c (4.1.21)
После транспонирования табл. 4.1.1 получим следующее (табл.4.1.3).
При переменных U и Uxk задача решается методом линейного программирования (линейное позиционирование). Определяется Вс. Отклонение Вс от величины В *с характеризует ИННОСИЛУ продавца. При высокой чувствительности (при малом d), эти величины близки, и требуется большое значение ИННОСИЛЫ. В общем случае транспонирования на основе табл. 4.1.2 появится матрица долей планируемой выручки на участках сбыта dki и матрица коэффициентов затрат asi (табл. 4.1.4). От распределения этих значений зависит чувствительность и величина Вс (и необходимая величина ИННОСИЛЫ).
Таблица 4.1.4
Данный подход имеет больше возможностей по распределению ИННОСИЛЫ. Точки экономического равновесия заранее не фиксируются. В связи с этим при заданных значениях В *с и Вст имеется множество вариантов положения точки экономического равновесия. Следует иметь в виду, что при увеличении ИННОСИЛЫ величина Вст стремится к В *с. Это означает, что линия предложения перестает иметь фиксированное положение. Т.е. в случае роста ИННОСИЛЫ творческие способности продавца позволяют быть ему своего рода монополистом на рынке за счет новых идей по продажам товаров по отношению к другим участникам рынка.