- •Автоматизация. Сервер приложений. Клиент приложений.
- •Базы данных – основа аис.
- •Базы данных коллективного пользования. Компоненты модели клиент/сервер.
- •Витрины данных. Методы организации витрин данных.
- •Возможности субд sql Server.
- •Выполнение макросов.
- •Вычисляемые поля в запросах. Запросы с параметром.
- •Вычисляемые поля в отчетах.
- •Групповые операции в запросах.
- •Единицы физической и логической организации данных.
- •Запросы на обновление, добавление и удаление.
- •Запросы на выборку. Условия отбора записей.
- •Использование модулей vba. Стандартные модули и обработчики событий форм и отчетов.
- •Классификация моделей данных в аис.
- •Конструирование отчетов. Области отчета, их назначение и свойства.
- •Конструирование отчетов. Элементы, добавление в отчет, их назначение и свойства.
- •Макет отчета. Мастер и Конструктор отчетов.
- •Многомерные хранилища данных. Модели кубов данных.
- •Надежность систем обработки данных. Защита от потери информации. Восстановление базы данных.
- •Назначение ключевого поля в таблице.
- •Нормализация модели. Цель нормализации. Аномалия бд.
- •Объекты бд и ms Access. Их назначение.
- •Организация данных на машинных носителях. Структурные элементы для хранилища данных – массивы, списки, деревья, графы.
- •Перекрестные запросы.
- •Понятие информации. Информация и данные.
- •Понятие мер, измерений, иерархий и агрегирования данных.
- •Понятие экономической информации. Виды реквизитов.
- •Правила нормализации логической модели. Целостность бд.
- •Работа с базой данных, открытой для общего пользования. Репликация базы данных.
- •Работа с формой в режиме конструктора. Области формы, их назначение и свойства.
- •Разработка запросов. Режимы просмотра и виды запросов.
- •Разработка форм. Их назначение и режимы просмотра.
- •Реляционная модель данных. Основные термины реляционной модели.
- •Создание макросов. Структура макроса.
- •Создание многотабличных форм.
- •Создание таблиц в ms Access. Режимы просмотра.
- •Сортировка и фильтрация записей в таблицах.
- •Способы документирования моделей в аис.
- •Типы данных в таблицах ms Access.
- •Уровни моделей предметной области в аис.
- •Файл базы данных в ms Access. Создание бд, открытие бд, сохранение бд.
- •Хранимые процедуры.
- •Триггеры.
- •Язык sql. Операторы манипулирования данными (dml).
- •Язык sql. Операторы определения объектов бд (ddl).
Перекрестные запросы.
Перекрестный запрос представляет результаты в виде сводной таблицы с группировкой по строкам и столбцам и вычислениями по заданной функции (Sum, Min, Max, Avg, Count). Таким образом, в перекрестном запросе значения группируются по двум наборам данных, один из которых расположен в левом столбце таблицы, а второй – в верхней строке. Перекрестные запросы обладают следующими достоинствами: возможность обработки значительного объема данных и вывода их в формате, который очень хорошо подходит для автоматического создания графиков и диаграмм; простота и скорость разработки сложных запросов с несколькими уровнями детализации. В целом, перекрестный запрос представляет данные в виде сводной таблицы с группировкой по строкам и столбцам, и вычислением с использованием статистических функций.
Понятие информации. Информация и данные.
Информация - любой вид сведений о предметах, фактах, понятиях предметной области, неизвестных до их получения и являющихся объектом хранения, передачи и обработки. Предметная область - совокупность объектов реального или предполагаемого мира, рассматриваемых в пределах данного контекста, который понимается как отдельное рассуждение, фрагмент научной теории или теория в целом и ограничивается рамками данного контекста. Данные - информация, предоставляемая в виде, который позволяет автоматизировать ее сбор, хранение и дальнейшую обработку. Сообщение от источника к получателю передается посредством какой-нибудь среды, являющейся в таком случае каналом связи. Среда передачи данных - любая физическая среда, способная передавать информацию с помощью электромагнитных или других сигналов. Сигнал - носитель данных (информации), представляющий собой физические сигналы или математические модели.
Понятие мер, измерений, иерархий и агрегирования данных.
Меры или факты – это численные значения, отражающие определенный аспект эффективности деятельности организации. Таблицы фактов содержат, например, агрегированные значения (общие суммы продаж). Измерения – способ ранжирования данных, использующийся для разделения агрегированных мер на составляющие части. Содержание таблиц измерения дополняется атрибутами – это дополнительный элемент информации, относящийся к измерению и не являющийся идентификатором или описанием. Может использоваться для фильтрации. Иерархии – это структура, состоящая из связанных между собой в 2 или более уровней измерений. В случае иерархии первичные ключи таблиц измерений находятся на самом нижнем уровне, на что указывают нижние ключи в таблице фактов.
Понятие экономической информации. Виды реквизитов.
Эк. информация служит элементом управления, это совокупность сведений, определяющих состояния или направления изменения и развития нар. хоз-ва и его звеньев. С помощью системы показателей эк. инфа отображает состояние отдельных элементов пр-ва, хар-ет деят-ть как предприятия и любого объекта упр., так и отдельных отраслей и экономики в целом. Показатель можно представить как синтез результатов величины и реквизитов признаков. С целью формализованного описания данных создаются модели данных. Для этого разработан аппарат моделирования данных на иерархическом, сетевом, реляционном и других принципах. Показатель с конкретными его значениями называется экземпляром данных. Реквизит—основание и логически связанные с ним реквизиты-признаки, имеющие экономический смысл, образуют показатель. Рек-ты выражают опред. св-ва объекта и подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Реквизит-признак характеризует качественные свойства объекта. Реквизит-основание дает количеств. хар-ку, выраженную в определенных единицах.
Реквизиты имеют наименования и значения.