- •Статистическое наблюдение (содержание задачи, формы) Таня
- •Виды и способы статистического наблюдения
- •Соотношение индексов взаимосвязанных величин
- •Виды рядов распределения Юля п
- •Способ моментов определения дисперсии Юля а
- •Графики вариационных рядов Юля п
- •Средняя и дисперсия альтернативного признака Юля а
- •Абсолютные величины, их значения, единицы измерения Юля п
- •Виды дисперсий и правила их сложения Юля а
- •Относительные величины, их значения, единицы измерения Юля п
- •Ряды динамики и их виды Вера
- •Виды относительных величин Юля п
- •Показатели динамики и способы их определения Вера
- •Сущность средних в стат-ке. Свойства средней Юля п
- •Тренд и способы его выявления Вера
- •Способы расчета средних, виды средних величин Вася
- •Сезонность и способы её измерения Вера
- •Расчеты средних по данным вариационных рядов Вася
- •Соотношение индексов взаимосвязанных величин
- •Мода и медиана Вася
- •Сущность и значения индексов. Индивидуальные и общие индексы Олег
- •Показатели вариации и способы определения Вася
- •Принципы построения общих индексов. Как фиксируются веса на базисном и текущем уровне Олег
- •Вывод представления дисперсии через осредняемые признаки
- •Использование индексов в анализе динамики средних уровней Таня
- •Агрегатные и средние индексы. Трансформация агрегатных индексов в средние. Олег
- •Средняя и дисперсия альтернативных признаков Юля а
- •Базисные и цепные общие индексы Вова
- •Ряды динамики и их виды Вера
- •Общие индексы с постоянными и переменными весами Вова
- •Способы расчета средних и их виды Вася
- •Индексы - важнейший народно-хозяйственный показатель Вова
- •Сезонность и способы ее измерения Вера
- •Общие индексы объема продукции и товарооборота Вова
- •Показатели динамики и способы их определения Вера
- •Общий индекс цен Паше, Ласпереса, Фишера
- •Способы расчета средних Вася
- •Общий индекс себестоимости
- •Показатели вариации и способы их определения Вася
- •Определение моды и медианы. Расчет моды для интервальных рядов Вася
- •Абсолютные величины, их значения, единицы измерения Юля п
- •Статистическое наблюдение и способы Таня
- •Виды и способы статистического наблюдения
- •Виды относительных величин Юля п
Абсолютные величины, их значения, единицы измерения Юля п
Статистика имеет дело с массовыми явлениями и процессами, характер их соответствует статистическим показателям. Под статистическими показателями понимаются обобщающие количественные (измеряемые характеристики изучаемого объекта или его свойства)
От методов и способов установления статистических показателей различают абсолютные, относительные и средние величины. В статистики абсолютные величины называют показатели характеризующие социально-экономические явления в виде численности единиц совокупности как в целом, так и отдельных групп. Абсолютные величины получаются:
-путем непосредственного подсчета единиц совокупности
-суммированием количественных признаков и единиц
-путем проведения арифметических действий при соблюдение определенных условий, т.е. расчетным путем
Значение АВ используется:
-в качестве базы для планирования и составления прогнозов
-для оценки выполненных планов и соблюдения нормативных требований
-используется для расчетов ОВ
АВ-это всегда числа наименование, имеющие единицы измерения. В статистике выделяют 4 категории единиц измерения АВ:
1)единица совокупность (факты, события), они характеризуют численности или объем совокупности, например характеристика размеров продаж
2)натуральные единицы-единицы измерения длины, веса, силы используются для определения материальных благ, либо объем выполненной работы в натуральной форме. Могут быть простыми (т, шт, м, м2, м3) и сложными, представляют комбинацию нескольких величин (т.км, кВт-ч). Разновидность натуральных величин служит условно-натуральные показатели, они используются для приведения однородных натуральных величин к измеряемому виду. Их пременяют когда отдельные группы слагаемых не поддаются прямому суммированию. К ним относятся условная консервная банка, условный 15сильный трактор, условный электрический генератор.
3)Стоимостные единицы используется для измерения в денежной форме величин, которые нельзя соизмерять в натуральной форме (затраты на производство), расходы населения, размеры национального дохода)
4)Трудовые единицы они используются для измерения затрат труда в человеко-часах, днях и т.д.
Масштаб измерения АВ зависит от характера и размеров показателей
Виды дисперсий и правила их сложения Юля а
Всякая совокупность состоит из значительного числа единиц и может быть разбита на части по какому-либо признаку.Части совокупности будем называть частными совокупностями или групповыми совокупностями. Совокупность, состоящую из частных будем называть объединенной или общей. Соответственно среднюю и дисперсию (сигм. в кВ) будем называть общими средними и общими дисперсиями. А для частных – частными средними и частными дисперсиями.
Общие - х с двумя черт., сигма общ. в кв.
Частные – xi с одной черт.; сигма i в кВ
По данным такой совокупности можно рассчитать дисерсию (сигм в кВ) групповых средних от общей средней сигм в кВ. Согласно определению межгрупповая дисперсия равна:
Сигм в кВ = (∑(хi с одной черт. – x с двумя черт)в кв *mi) /∑mi , где
mi – численность единиц в группировке.
Итак, имеются несколько разновидностей дисперсий (сигм в кВ):
- Общая (сигм общ в кВ) характеризует вариацию признака всей совокупности под влиянием всех тех факторов, которые обусловили данную вариацию
- межгрупповая (сигм в кВ) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине исследуемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, который положен в основу группировки. Эта дисперсия рассчитывается по формуле
- Средняя (сигм с черт в кВ) ) свидетельствует о случайной вариации, которая может возникнуть под влиянием каких-либо неучтенных факторов и которая не зависит от признака-фактора, положенного в основу группировки
1.Общие средние и дисперсии
Общая средняя:Х с 2-мя черт = ∑х*f/∑f
Общая дисперсия:Сигм общ в кв = х в кВ черта – х с черт в кВ=∑x в кв*f/∑f – х с чертой в кв
средняя дисперсия по одной группе
Х с 2-мя черт = ∑хi с чертой* mi /∑ mс
Средняя дисперсия:Сигма с чертой в кВ =∑сигма i в кВ * mi/∑mi
Межгрупповая дисперсия:δ в кв=∑(xi c чертой - x c 2-мя чертами)в кв /∑mi
все три вида дисперсии связаны между собой:
сигма общ. в кВ= Сигма с чертой в кВ + δ в кВ – правило сложения дисперсий
Определение:
общая дисперсия сигма общ. в кВ = сумме средней из групповых дисперсий(Сигма с чертой в кВ) и межгрупповой дисперсии (δ в кВ). Важно- Общую дисперсию можно разложить на среднегрупповую и межгрупповую. Это правило лежит в основе целой совокупности различных направлений в статистике:
- выборочной статистике
-корреляционной статистике
-факторного анализа
Билет 9