- •Постановка задачи
- •Прогноз отчёта о прибылях и убытках
- •Достижение безубыточности
- •Балансовый отчет
- •Движение денежных средств
- •Оценка коммерческой привлекательности проекта
- •Анализ чувствительности проекта
- •Расчет критических точек
- •Сценарный подход
- •Учет фактора инфляции при оценке эффективности проекта
Анализ чувствительности проекта
При использовании данного подхода будем отслеживать влияние на показатель NPV основных исходных показателей проекта. Неопределенных факторов, которые могут оказать на проект максимальное влияние, отражены в таблице 10.
Таблица 10. Рассматриваемые неопределенные факторы
Годовой оплачиваемый пробег, км |
310 000 |
Тарифная ставка, у. е./км |
1,9 |
Цена на бензин, у. е./км |
0,08 |
Зарплата водителей, у. е./км |
0,24 |
Предельная неопределенность факторов от -15% до +15%. Значения неопределенных факторов при их изменении в заданных пределах представлены в таблице 11.
Таблица 11. Значения неопределенных факторов
Фактор |
-15% |
-10% |
-5% |
0% |
5% |
10% |
15% |
Годовой оплачиваемый пробег, км |
263 500 |
279 000 |
294 500 |
310 000 |
325 500 |
341 000 |
356 500 |
Тарифная ставка, у. е./км |
1,615 |
1,710 |
1,805 |
1,900 |
1,995 |
2,090 |
2,185 |
Цена на бензин, у. е./км |
0,068 |
0,072 |
0,076 |
0,080 |
0,084 |
0,088 |
0,092 |
Зарплата водителей, у. е./км |
0,204 |
0,216 |
0,228 |
0,240 |
0,252 |
0,264 |
0,276 |
В качестве показателя оценки используем NPV. Изменение NPV при измененных факторах представлены в таблице 12.
Таблица 12. Значения NPV при измененных факторах факторов
Фактор |
-15% |
-10% |
-5% |
0% |
5% |
10% |
15% |
Годовой оплачиваемый пробег |
762 765 |
833 183 |
903 692 |
974 201 |
1 044 709 |
1 115 218 |
1 185 726 |
Тарифная ставка |
706 268 |
795 579 |
884 890 |
974 201 |
1 063 511 |
1 152 822 |
1 242 133 |
Цена на бензин |
996 763 |
989 242 |
981 721 |
974 201 |
966 680 |
959 159 |
951 638 |
Зарплата водителей |
1 008 045 |
996 763 |
985 482 |
974 201 |
962 919 |
951 638 |
940 356 |
На основе данной таблицы построен график чувствительности, приведенный на рис. 4. По графику видно, что проект более чувствителен к изменению тарифной ставки и оплаченного пробега.
Рис. 4. График чувствительности проекта
Расчет критических точек
Этот метод является развитием метода анализа чувствительности. Определяются критические отклонения неопределенных исходных параметров от планируемых значений, при которых NPV=0. Критические значения исходных параметров, а также запас прочности каждого фактора представлены в таблице 13.
Таблица 13. Критические значения неопределенных факторов
Фактор |
Планируемое значение параметра |
Значение при котором NPV=0 |
Запас прочности, % |
Годовой оплачиваемый пробег, км |
310 000 |
95 841 |
69 |
Тарифная ставка, у. е./км |
1,9 |
0,86375 |
55 |
Цена на бензин, у. е./км |
0,08 |
0,598125 |
647 |
Зарплата водителей, у. е./км |
0,24 |
1,27625 |
432 |
Таким образом, тарифную ставку можно уменьшить на 55%, чтобы проект остался эффективным. Оплачиваемый пробег можно уменьшить максимум на 69%. Цены на бензин можно поднять на 647%, а зарплаты водителей – увеличить на 432%. Тарифная ставка более чувствительна к изменениям, так как резерв отклонения от планируемой величины меньше, чем резерв отклонения других факторов.