- •Часть . Случайные события. Вероятность.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Часть . Случайные величины
- •.1. Определение случайной величины. Функция распределения случайной величины
- •.3. Случайные величины с непрерывным распределением
- •.4. Числовые характеристики случайных величин
- •.5. Биномиальный закон распределения случайной величины
- •Решение.
- •Решение.
- •Задача .4. Дана плотность распределения случайной величины :
- •.2. Группированный статистический ряд. Гистограмма
- •.3. Числовые характеристики группированной выборки
- •.4. Доверительные интервалы
- •.5. Статистическая проверка гипотез. Критерий Пирсона
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Библиографический список
- •Содержание
Решение.
Возможные значения случайной величины : 0, 1, 2, 3. По классической схеме находим вероятности событий:
Ряд распределения случайной величины имеет вид:
Таблица 3
-
0
1
2
3
7/24
63/120
21/120
1/120
Функцию распределения находим по формуле ( .3):
Вероятность попадания в заданный интервал находим по формуле ( .2):
Контроль:
Ответ: .
Задача II.3. Дискретная случайная величина может принимать только два значения и . Известны вероятность возможного значения , математическое ожидание и дисперсия . Найти закон распределения случайной величины .
Решение.
Закон распределения случайной величины запишем в виде таблицы:
-
0,4
Зная, что , найдем :
Исходя из определения математического ожидания и дисперсии для дискретной случайной величины (п. II.4), составим систему уравнений:
Решим эту систему. Умножим каждое уравнение на 5, упрощая, получим:
Выразим, например, из первого уравнения и подставим во второе:
Решая квадратное уравнение относительно , получим два корня: .
Подставляя найденные значения в первое уравнение, найдем соответствующие значения . Учитывая условие , выбираем значения и .
Ответ:
-
2
5
0,4
0,6
Задача II.4. Дискретная случайная величина задана таблицей. Известно математическое ожидание . Найти неизвестное значение , неизвестную вероятность , дисперсию , среднеквадратичное отклонение и вероятности событий и .
|
0 |
0,2 |
|
0,6 |
0,8 |
|
0,1 |
|
0,5 |
0,2 |
0,1 |
Решение.
Зная, что , найдем :
Исходя из определения математического ожидания для дискретной случайной величины (п. ), составим уравнение:
. Решая его, найдем
Итак, закон распределения случайной величины имеет вид:
|
0 |
0,2 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
|
0,1 |
0,1 |
0,5 |
0,2 |
0,1 |
Вычислим дисперсию и среднеквадратичное отклонение (формулы ). Имеем:
Найдем вероятности противоположных событий и , где .
Ответ:
Задача .5.
Дана функция распределения непрерывной случайной величины :
Найти 1) параметры и ; 2) плотность распределения ; построить графики функций ; 3) математическое ожидание , , среднее квадратическое отклонение ; 4) ).
Решение.
1) Функция распределения непрерывна в точках Из равенства левосторонних и правосторонних пределов в этих точках получим систему уравнений для определения параметров и :
Функция распределения имеет вид:
.
Плотность распределения находим по формуле :
.
Графики функций и представлены на рис. 3 и 6.
3) График функции симметричен относительно оси . Поэтому сразу получаем: .
Эти характеристики можно найти по определению. Так по второй формуле ( .8) получим:
Дисперсию определим по второй формуле ( .9):
.
Среднее квадратическое отклонение:
4) Вероятность события найдем по формуле ( .2):
Ответ: 1) 2) рис. 3 и 4; 3) 0; 0,5; 0,707; 4) 0,5.
Задача .4. Плотность распределения случайной величины задана функцией
.
Найти: 1) параметр , 2) функцию распределения , 3) вероятность , 4) построить графики функций и .
Решение.
1) Параметр находим из свойства нормировки плотности распределения ( .6)
.
Имеем
2) Функцию распределения находим по формуле ( .4):
а)
б)
в) .
Итак, функция распределения имеет вид
.
3) Вероятность найдем по формуле (2.2):
4) Графики функции распределения и плотности распределения представлены на рис. 8, 9.
ъ
Ответ: 1) =2/9; 2) ;
3) =4/9; 4) Рис. 5,6.