49. Дискретизация сообщений по времени.

Дискретизировать функцию по времени - значит, исключить из рассмотрения множество значений этой функции в течение некоторых заданных интервалов времени.

Если дискретизация равномерная, то длительность шагов дискретизации одинакова. При неравномерной дискретизации шаг изменяется на интервале определения функции.

Неравномерная или адаптивная - это такая дискретизация, при которой шаг дискретизации приспосабливается к характеру функции на очередном участке ее определения.

Дискретизация, обеспечивающая заданную точность отображения сигнала минимальным числом отсчетов на данном интервале определения сигнала, называется оптимальной.

50. Квантование сообщений по уровню; шум квантования.

Квантованием по уровню называют дискретизацию множества значений непрерывного сигнала по уровню, то есть по амплитуде параметра. Идея квантования по уровню заключается в следующем. Весь диапазон возможных изменений сигнала (функции) разбивается на N различимых величин – уровней квантования. В результате квантования сигнала каждое из его значений данного интервала округляется до некоторого уровня. Порогами квантования называются величины, при сравнении с которыми исходного непрерывного сигнала в процессе квантования определяется его принадлежность к уровню квантования. Величина, представляющая собой разность между двумя соседними уровнями, называется шагом квантования. Замена исходных значений функции соответствующими дискретными значениями – уровнями квантования – вносит ошибку квантования, называемую шумом квантования.

51. Способы квантования сообщений по уровню.

1-й способ квантования - путем соотнесения исходного значения сигнала с ближайшим значением уровня.

Для этого способа ошибка квантования не превышает половины шага квантования

2-й способ квантования - путем соотнесения исходного значения с ближайшим снизу значением уровня.

Ошибка квантования всегда положительна (f(t) > 0) и не превышает величину шага квантования ( ).

3-й способ квантования - путем соотнесения исходного значения с ближайшим сверху значением уровня.

Шум квантования всегда отрицательный (f(t)< 0) и не превышает величину шага квантования ( _i).

52. Аддитивная мера информации (мера р.Хартли).

К структурным мерам инф-ии относятся: геометрическая, комбинаторная и аддитивная. ГЕОМ-АЯ МЕРА инф-ии употребляется в измерении "длины линии", "Sди" "Vма" данного инф-го массива (комплекса) в единицах дискретных элементов (сообщ-ий) этого массива. Этой мерой измеряют ИНФОР-УЮ ЁМКОСТЬ массива, комплекса и т.п. J = nY*nХ*nZ КОМБИНАТОРНАЯ МЕРА инф-ии упот-ся для оценки возМстей систем, в которых передача и хранение инф-ии осущ-ся при помощи комбинаций из набора сообщ-ий. В комбинаторике рассматривают различные виды соединений из элементов. СОЧЕТАНИЯ из M элементов по N различаются составом элементов. ПЕРСТАНОВКИ из M элементов различаются их порядком; есть перестановки с повторениями элем-ов. РАЗМЕЩЕНИЯ из m элементов по n элементов различаются составом-порядком эл-ов. Число размещений с повторениями эл-ов N = mn. Комбинаторная мера определяет количество инф-ии числом возможных или реализуемых комбинаций из элементов. АДДИТИТВНАЯ МЕРА инф-ии или "МЕРА ХАРТЛИ". ГЛУБИНА m КОДОВОГО СЛОВА или числа - это количество РАЗЛИЧНЫХ сообщ-ий, содержащихся в принятом алфавите. Глубина числа соответствует основанию позиционной системы счисления. ДЛИНА n КОДОВОГО СЛОВА или числа - это количество повторений символов алфавита для образования данного кодового слова или числа. Длина числа соответствует принятой разрядности системы счисления. N = mn. Хартли ввёл АДДИТИВНУЮ ДВОИЧНУЮЛОГАРИФМИЧЕСКУЮ МЕРУ, представляющую количество инф-ии в битах. Для определения количества инф-ии этой мерой берётся не количество разных кодовых слов или состояний системы N, а его двоичный логарифм J = log₂N If N = mⁿ то J =log₂ mⁿ = n _* log₂ m, где log₂m = К - постоянная величина. J = К * n мера Хартли удобна благодаря свойству АДДИТИТВНОСТИ, которое обеспечивает возМсть СЛОЖЕНИЯ и ПРОПОРЦИАНАЛЬНОСТЬ количества инф-ии к длине кодового слова.