29. Ошибки репрезентативности обусловлены тем обстоятельством, что выборочная

совокупность не может по всем параметрам в точности воспроизвести совокупность гене-

ральную. Получаемые расхождения или ошибки репрезентативности позволяют заклю-

чить, в какой степени попавшие в выборку единицы могут представлять всю генеральную

совокупность. При этом следует различать систематические и случайные ошибки репре-

зентативности. Систематические ошибки репрезентативности связаны с нарушением принци-

пов формирования выборочной совокупности. Случайные ошибки репрезентативности обусловлены действием случайных

факторов, не содержащих каких-либо элементов системности в направлении воздействия

на рассчитываемые выборочные характеристики. Ошибка выборки или отклонение выборочной средней от средней генеральной на-

ходится в прямой зависимости от дисперсии изучаемого признака в генеральной совокуп-

ности, и в обратной зависимости – от объема выборки. Таким образом среднюю ошибку

выборки можно представить как

при дос-

таточно большом объеме выборки формула средней ошибки

повторной выборки принимает следующий вид:

пре-

дельная ошибка повторной собственно-случайной выборки выборки составит:

При расчете средней ошибки собственно-случайной бесповторной выборки не-

обходимо учитывать поправку на бесповторность отбора:

Средняя ошибка типической выборки определяется по формулам:

Поэтому сред-

няя ошибка серийной выборки определяется по формулам:

33. Функ-

циональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного

признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в об-

щем, среднем, при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохас-

тической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при

которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением

факторных признаков. По направлению выделяют связь прямую и обратную. Прямая – это связь, при

которой с увеличением или с уменьшением значений факторного признака происходит

увеличение или уменьшение значений результативного признака. обрат-

ная – это связь, при которой с увеличением или с уменьшением значений одного признака

происходит уменьшение или увеличение значений другого признака. Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреля-

ции. В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а

на оси ординат – результативного. Каждое пересечение линий, проводимых через эти оси,

обозначаются точкой. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное распо-

ложение точек на графике. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут груп-

пироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи.