- •1.Статистическая совокупность. Однородность совокупности.
- •11. Погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения, называются ошибками наблюдения. Все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении, называются ошибками регистрации.
- •22. Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно
- •29. Ошибки репрезентативности обусловлены тем обстоятельством, что выборочная
- •33. Функ-
- •34. Парная регрессия позволяет получить аналитическое выражение связи между
- •38. Простейшим показателем, используемым в индексном анализе, является индиви-
- •39. Если мы сравним товарооборот в текущем периоде с его величиной в базисном пе-
- •40. На практике при расчете индексов часть необходимой информации может отсутст-
- •41. Индексы позволяют оценить динамику показателей, характеризующих разнород-
- •42. Это ряды изме-
- •43. Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения)
- •47.В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и по-
- •46.Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к ко-
- •48. Процесс прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действую-
- •45. Под основной тенденцией развития ряда динамики понимают изменение, опреде-
43. Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения)
уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых
уровней и выражает абсолютную скорость роста.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда – в зависимости от того, выра-
жается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом
роста или темпом роста.
Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.
абсолютное значение од-
ного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в
то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:
Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся
во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию.
Для интервальных равноотстоящих рядов средней уровень находится по формуле
простой средней арифметической:
Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по форму-
ле взвешенной средней арифметической:
Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по фор-
муле средней хронологической простой:
Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями оп-
ределяется по формуле средней хронологической взвешенной:
Обобщающим показателем абсолютной скорости изменения явления во времени
является средний абсолютный прирост за весь период, ограничивающий ряд динамики.
Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда
динамики служит средний темп роста. Он показывает, сколько в среднем процентов по-
следующий уровень составляет от предыдущего в течение всего периода наблюдения.
Средний темп (коэффициент) роста рассчитывается по формуле средней геометри-
ческой из цепных коэффициентов роста:
Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании
последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для
его вычисления необходимо сначала найти средний темп роста, а затем его уменьшить на
единицу или на 100%:
47.В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и по-
стоянный период, равный годовому промежутку, носят название «сезонных колебаний»
или «сезонных волн», а динамический ряд в этом случае называют тренд-сезонным, или
просто сезонным рядом динамики.
Сезонные колебания характеризуются специальным показателями, которые назы-
ваются индексами сезонности (Is). Совокупность этих показателей отражает сезонную
волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригодо-
вых уровней к постоянной или переменной средней. Для каждого месяца определяется средняя величина уровня, например, за три года
( уi ), затем из них рассчитывается среднемесячный уровень для всего ряда ( у ) и в заклю-
чение определяется процентное отношение средних для каждого месяца к общему сред-
немесячному уровню ряда, то есть: