- •1.Статистика як наука
- •2.Предмет, метод, завдання, осн. Поняття
- •3.Поняття про статистику.
- •4.Історія статистики як науки.
- •5.Основні риси предмету статистики та його значення
- •6. Теоретичні засади статистики як науки.
- •7. Особливості статистичної методології. Метод статистики
- •8. Загальна теорія статистики як галузь статистичної науки
- •9.Поняття про статистичне спостереження та етапи його проведення.
- •10. Основні організаційні форми, види та способи статистичного спостереження.
- •11. Програмно-методологічні питання статистичного спостереження.
- •12. Суть та завдання статистичного зведення.
- •14. Точність спостереження
- •13. Класифікація зведення:
- •14. Принципи формування груп.
- •15. Статистичні таблиці, їх види та правила побудови.
- •16. Середні величини, види середніх величин.
- •4.5. Система статистичних показників
- •4.6 Інтегральні оцінки суспільних явищ
- •4.1. Суть і види статистичних показників
- •4.2. Абсолютні величини
- •4.3. Відносні величини
- •5.2. Характеристики центру розподілу
- •5.3. Характеристики варіації.
- •5.4. Дисперсія: види та взаємозв»язок.
- •6.1.Моменти розподілу.
- •6.2. Асиметрія
- •6.3. Ексцес
- •11.3. Методи порівняння паралельних рядів даних.
- •11.4. Методи аналітичного групування.
- •11.5. Парний кореляційно - регресійний аналіз.
- •11.6. Множинна регресія і кореляція.
- •11.7. Оцінка тісноти взаємозв’язку між атрибутивними ознаками.
5.Основні риси предмету статистики та його значення
Предмет статистики – це розміри і кількісні співвідношення між масовими суспільними явищами, дослідження закономірностей їх формування, розвитку та взаємозв»язку. Об»єкт статистичного аналізу – це різноманітні явища та процеси суспільного життя. Особливості предмету статистики:
1.Статистика вивчає не поодинокі, а тільки масові явища і процеси, які виступають як множина окремих фактів, які володіють як індивідуальними, так і загальними ознаками.Масовість явищ – це участь у них множини елементів, істотні властивості яких схожі. Випадковість – наявність будь-яких властивостей у окремого поодинокого об»єкту. Об2єднання значної кількості елементів в одне ціле робить сукупну дію випадковостей незалежною від випадку. Закон великих чисел: кількісні закономірності масових явищ чітко проявляються лише в досить великій їх кількості. При розрахунку узагальнюючих показників джерелом інформації є масові дані. Узагальнюючі показники виявляють факти і закономірності, притаманні явищу в цілому. Індивідуальні характеристики зникають і не спотворюють явища.
2. Статистика вивчає кількісну сторону масових суспільних явищ та процесів в конкретних умовах місця і часу.
3. Статистика вивчає структуру суспільних явищ.
4. Статистика вивчає зміни явищ і процесів у часі (динаміка) та просторі (структура).
5. Статистика вивчає причинно-наслідкові зв»язки між явищами та процесами.
Статистика – це суспільна наука, яка вивчає кількісні сторону кількісно визначених масових явищ соціально-економічних явищ та процесів, їх структуру і розподіл, розміщення в просторі, рух в часі, виявляючи діючі кількісні залежності , тенденції та закономірності в конкретних умовах місця і часу.
Основні завдання статистики як науки:
Основні завдання статистики як науки:
- вивчення рівня і структури масових соціально-економічних явищ;
- вивчення взаємозв»язків масових соціально-економічних явищ і процесів;
- вивчення динаміки масових соціально-економічних явищ.
Ціль( основна мета) статистичного дослідження – розкриття суті масових явищ та процесів та притаманних їм закономірностей.
6. Теоретичні засади статистики як науки.
В статистиці використовують такі найважливіші поняття та категорії, як сукупність, варіація, ознака, закономірність, показник тощо. Статистична сукупність – це певна множина елементів, поєднаних умовами існування та розвитку. Властивість статистичної сукупності – її неподільність (неможливість розкладатися на елементарні частини). Однорідність статистичної сукупності – наявність для всіх одиниць сукупності однієї ознаки. Статистичні сукупності мають певні властивості, носіями яких виступають одиниці сукупності, які характеризуються певними ознаками. Ознака – це статистичний еквівалент властивостей, притаманних елементам статистичної сукупності. Варіююча ознака – ознака, яка в межах сукупності набуває різних значень. Варіація – кількісні зміни значень ознаки при переході від однієї сукупності до іншої; відмінність коливань значень ознаки. За формою вираження ознаки поділяються на:
Атрибутивні (описові, якісні); кількісні: а)дискретні (перервні) – мають лише окремі числові значення, б) неперервні – набувають будь-яких значень в межах варіації.
Закономірність – повторюваність, послідовність та порядок зміни у явищах. Статистичний показник - це виражена числом узагальнююча характеристика соціально-економічних явищ та процесів. Особливості статистичних показників: кількісна визначеність, ознака місця, ознака часу. Види статистичних показників: первинні – отримані через зведення даних, отриманих в результаті статистичного спостереження і подаються у формі абсолютних величин; вторинні – отриманні на основі первинних показників (відносні показники).