Задача 2
Используя статистическую информацию, размещенную в сети Интернет на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики в Центральной базе статистических данных (ЦБСД) или официальных публикациях Росстата (режим удаленного доступа http://www.gks.ru), постройте временной ряд за последние 8 – 10 лет по любому из заинтересовавших Вас показателей. Проанализируйте данные. Для этого:
определите все возможные цепные, базисные и средние показатели анализа ряда динамики;
произведите сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов, скользящей средней, а также аналитического выравнивания (интервал укрупнения и период скольжения определите самостоятельно).
осуществите аналитическое выравнивание уровней анализируемого динамического ряда, проведите на его основе экстраполяцию показателя на среднесрочную длину прогнозного горизонта (2-3 года).
Для визуализации анализируемых, расчетных и прогнозируемых данных используйте табличный и графический методы.
Сделайте выводы.
Решение:
1) Имеется ряд динамики по численности населения за 2000 – 2009 гг в Российской федерации.
-
Годы
Численность населения, млн человек
2001
146,3
2002
145,2
2003
145,0
2004
144,2
2005
143,5
2006
142,8
2007
142,2
2008
142,0
2009
141,9
И с т о ч н и к: режим удаленного доступа: www.gks.ru
Численность населения, млн.Чел
В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут быть цепными и базисными:
Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается с предыдущим уровнем, то прирост называется цепным. Если же в качестве базы сравнения выступает фиксированный период (база), то прирост называется базисным.
Интенсивность изменения уровней временного ряда характеризуется темпами роста и прироста.
Темп роста – это отношение двух уровней ряда. Как и абсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные:
Темп прироста – это отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда (цепной показатель) и к уровню, принятому за базу сравнения по динамическому ряду (базисный показатель):
Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста или убыли, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста, как отношение абсолютного прироста уровня за интервал времени к темпу прироста за этот же промежуток времени:
Динамика численности населения РФ за 2001-2009 гг.
Годы |
Численность населения, млн человек |
Абсолютные приросты, млн чел. |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, млн чел. |
||||||
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
|
|||||
2001 |
146,3 |
- |
- |
- |
100,00 |
- |
- |
- |
|||
2002 |
145,2 |
-1,1 |
-1,1 |
99,25 |
99,25 |
-0,75 |
-0,75 |
-0,011 |
|||
2003 |
145,0 |
-0,2 |
-1,3 |
99,86 |
99,11 |
-0,14 |
-0,89 |
-0,002 |
|||
2004 |
144,2 |
-0,8 |
-2,1 |
99,45 |
98,56 |
-0,55 |
-1,44 |
-0,008 |
|||
2005 |
143,5 |
-0,7 |
-2,8 |
99,51 |
98,09 |
-0,49 |
-1,91 |
-0,007 |
|||
2006 |
142,8 |
-0,7 |
-3,5 |
99,51 |
97,61 |
-0,49 |
-2,39 |
-0,007 |
|||
2007 |
142,2 |
-0,6 |
-4,1 |
99,58 |
97,20 |
-0,42 |
-2,80 |
-0,006 |
|||
2008 |
142,0 |
-0,2 |
-4,3 |
99,86 |
97,06 |
-0,14 |
-2,94 |
-0,002 |
|||
2009 |
141,9 |
-0,1 |
-4,4 |
99,93 |
96,99 |
-0,07 |
-3,01 |
-0,001 |
|||
Итого: |
1293,1 |
-4,4 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Теперь определим все возможные средние показатели анализа ряда динамики, которые дают обобщенную оценку изменения интенсивности уровней временного ряда. К таким характеристикам относятся средний темп роста, средний абсолютный прирост, средний темп прироста.
По интервальному динамическому ряду из абсолютных величин с равными интервалами средний уровень ряда определяется по средней арифметической простой из уровней ряда:
На основе данных нашей таблицы средняя численность населения составляет: 1293,1 / 9 = 143,68 млн человек.
Средний абсолютный прирост определяется как средняя арифметическая простая из цепных приростов:
Отсюда:
Δ = -4,4 / 8 = -0,55 млн чел.
То есть, в среднем каждый год численность населения сокращалась на полмиллиона человек.
Для обобщения характеристики интенсивности роста рассчитывается средний темп роста по средней геометрической простой:
где – цепные коэффициенты роста;
n – число цепных коэффициентов роста.
Применим эту формулу к данным таблицы и получим √0,9925*0,9911*…*0,9993 = 0,9798. Таким образом, средний темп роста численности населения составит 97,98%.
Среднегодовой темп прироста определяется на основе среднего темпа роста:
Так, по данным таблицы среднегодовой темп роста составит: 97,98% - 100% = -2,02%. То есть, в среднем каждый год население уменьшалось на 2%.
2) Метод укрупнения интервалов
В соответствии с эти методом ряд динамики разделяют на некоторое достаточно большое число равных интервалов; если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов). В нашем случае разбиваем ряд динамики на 3 интервала по 3 года.
Годы |
Численность населения, млн чел. |
Численность населения за 3 года, млн чел. |
2001 |
146,3 |
436,5 |
2002 |
145,2 |
|
2003 |
145,0 |
|
2004 |
144,2 |
430,5 |
2005 |
143,5 |
|
2006 |
142,8 |
|
2007 |
142,2 |
426,1 |
2008 |
142,0 |
|
2009 |
141,9 |