21. Динамические средние. Методика их расчета и их смысл.

При изучении динамики важное значение имеет средние показтели динамики:

1) Средний уровень ряда говорит о том, на каком уровне в среднем за весь период наблюдения находилось значение изучаемого показателя:

2) Средний абсолютный прирост показывает, на какую величину в среднем за весь изучаемый период, данный уровень отличается от предыдущего уровня ряда:

3) Средний темп роста показывает, какую часть (сколько %) в среднем за весь изучаемый период, данный уровень динамического ряда составляет от предыдущего уровня:

4) Средний темп прироста показывает, на сколько процентов каждый последующий уровень ряда отличается от предыдущего в среднем в единицу времени:

Получив при расчетах значения среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста, можно сделать прогноз изучаемого показателя.

22. Изучение тенденций показателей внешней торговли. Аналитическое выравнивание временных рядов. Построение линейного и нелинейного трендов.

Тенденцию развития любого показателя формирует группа причин и условий, которые действуют на весь процесс в целом в течение длительного периода времени.

Тенденцию развития любого процесса формируют факто­ры, условия, которые систематически, в течение длительного периода времени оказывают на него влияние. Таким образом, тенденция динамики связана с действием долговременно сущес­твующих, значимых причин и условий развития. По истечении какого-то периода времени эти причины и условия могут изме­ниться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого процесса. Поэтому, в разные периоды существования процесса тенденция его развития может быть весьма различной по форме и по степени устойчивости.

Аналитическое выравнивание (АВ) позволяет представить тенденцию развития процесса в виде уравнения некоторой функции, которая может иметь как линейный, так и нелинейный характер.

Уравнение такой функции в динамике называется трендом.

Тренд про­является при погашении случайных колебаний (отклонений от тренда), которым подвержены уровни любых процессов и явле­ний, в том числе и внешней торговли.

В основе АВ лежит метод наименьших квадратов, который позволяет эти колебания гасить.

Прежде всего вводится фактор времени t, как натуральный ряд чисел от 1 до п. Затем определяются параметры тренда а и b по формулам:

Для построения линейного тренда указанные формулы уп­рощаются, если фактор времени t ввести таким образом, чтобы ∑t = 0 . Тогда формулы для расчёта параметров а и b принимают вид:

,

При построении нелинейных форм трендов необходимо предварительно провести их линеаризацию, то есть нелинейную форму привести к виду, схожему с линейной формой. Как прави­ло, для этого необходимо прологарифмировать исходную нели­нейную функцию и полученные логарифмы обозначить новыми буквенными символами. А затем к полученной функции можно будет применять формулы для расчета параметров a и b.

23. Изучение колеблемости в динамике внешнеторговых процессов. Основные показатели колеблемости. Их смысл.

Колеблемость это отклонение уровней временного ряда от тенденции в одном или другом направлении. Случайные коле­бания связаны, в отличие от тенденции, с действием краткосроч­ных причин и факторов, оказывающих влияние на отдельные уровни ряда в тот или иной отрезок времени и отклоняющих уровни от тенденции. В связи с этим фактические уровни лю­бого временного ряда содержат в себе и тенденцию и случайные колебания. С другой стороны теоретические (выровненные) уровни, полученные по тренду, содержат только тенденцию, так как они освобождены от случайных колебаний. Следовательно, величину случайных колебаний можно получить из отклонений фактических уровней от теоретических (выровненных):

На основе качественного содержания понятия колеблемости строится система ее показателей. Различают абсолютные и относительные показатели колеблемости:

1. Среднее линейное отклонение:

2. Среднее квадратическое отклонение фактических уровней от тенденции за счет случайных колебаний:

Среднее линейное отклонение и среднее квадратичекское отклонение оценивают среднюю величину отклонения уровней ряда от тенденции.

3. Коэффициент колеблемости:

По значению коэффициента колеблемости судят о величине колебаний. Если < 10%, то говорят о слабой колеблемости, если - о средней колеблемости, если > 30% - о сильной колеблемости.