- •1. Роль и место таможенной статистики в системе статистических дисциплин
- •2. Предмет и задачи таможенной статистики
- •3. История развития таможенной статистики в России
- •4. Структура таможенной статистика
- •5. Организация современной таможенной статистики в России
- •6. Правовая, нормативная и методологическая база таможенной статистики.
- •7. Предмет и задачи таможенной статистики внешней торговли
- •8. Системы учета торговли, используемые в мировой практике
- •9. Наблюдение в статистике внешней торговли. Объекты и единицы наблюдения. Виды наблюдения. Программа наблюдения.
- •11. Ограничения учета данных в статистике внешней торговли.
- •12. Группировки, используемые в статистике внешней торговли. Основные группировочные признаки.
- •13. Статистическая сводка. Основные показатели статистики внешней торговли. Формирование систем показателей в статистике внешней торговли.
- •14. Задачи изучения вариации в статистике внешней торговли. Ряды распределения, их виды, порядок построения и графического отображения.
- •15. Основные показатели размеров вариации, используемые в статистике внешней торговли. Их смысл.
- •16. Изучение формы распределения. Основные показатели формы распределения, их интерпретация.
- •17. Оценка существенности показателей формы распределения с помощью t-критерия.
- •18. Задачи изучения динамики внешнеторговой деятельности. Временные ряды в статистике внешней торговли, их графическое отображение.
- •19. Требования, предъявляемые к информационной базе для изучения динамики внешней торговли.
- •20. Основные показатели динамики, методика их расчета. Использование показателей динамики в статистике внешней торговли.
- •21. Динамические средние. Методика их расчета и их смысл.
- •22. Изучение тенденций показателей внешней торговли. Аналитическое выравнивание временных рядов. Построение линейного и нелинейного трендов.
- •23. Изучение колеблемости в динамике внешнеторговых процессов. Основные показатели колеблемости. Их смысл.
- •24. Прогнозирование внешнеторговых процессов на основе трендов, отражающих тенденцию динамики. Оценка прогнозов.
- •25. Статистическое измерение устойчивости в динамике товаропотоков. Показатели устойчивости. Методики их расчета и интерпретация.
- •26. Изучение сезонности в динамике внешнеторговых товаропотоков. Индексы сезонности и сезонной волны. Графическое отображение сезонности.
- •27. Прогнозирование внешнеторговых товаропотоков, содержащих сезонность. Оценка прогнозов.
- •28. Натурально-вещественная и стоимостная оценка товаров в статистике внешней торговли.
- •29. Задачи индексного анализа внешней торговли. Принципы формирования информационной базы для проведения индексного анализа.
- •30. Система индексов внешней торговли. Виды индексов. Общие принципы построения индексов физического объема, цен и стоимости.
- •31. Применение индивидуальных, общих, простых и аналитических индексов для изучения несопоставимого товаропотока.
- •32. Особенности построения общих аналитических индексов физического объема, средних цен и стоимости по сопоставимому товаропотоку.
- •33. Факторы, влияющие на изменение средневзвешенной цены товара. Построение индексов, оценивающих влияние этих факторов. Смысл индексов.
- •34. Построение индексов условий внешней торговли страны. Их смысл.
- •35. Задачи изучения структуры внешней торговли страны. Понятие структуры. Графическое отображение структуры.
- •36. Информационная база для построения и изучения структуры внешней торговли. Показатели простой (одномерной) структуры. Порядок их расчета.
- •37. Различия структур внешней торговли страны и направления анализа этих различий. Графическое отображение различий структур.
- •38. Сравнительный анализ двух структур внешней торговли. Показатели, оценивающие различия структур. Их интерпретация.
- •39. Понятие о статистической и корреляционной связи. Условия применения и задачи корреляционно-регрессионного анализа, проблемы его использования для изучения связей во внешней торговле.
- •40. Построение парного линейного уравнения регрессии. Оценка его параметров. Их смысл.
- •41. Показатели тесноты парной линейной зависимости характеристик внешней торговли. Методика их расчета и интерпретация.
- •42. Оценка качества и существенности уравнения связи признаков.
- •43. Построение парного нелинейного уравнения связи признаков внешней торговли. Прием линеаризации переменных. Методика расчета параметров нелинейного уравнения, их смысл.
- •44. Показатели тесноты парной нелинейной зависимости характеристик внешней торговли. Порядок их расчета и интерпретация.
- •45. Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии. Оценка прогноза и его доверительный интервал.
- •46. Торговый баланс. Показатели торгового баланса. Оборот международной торговли.
- •47. Основные причины несопоставимости данных о взаимной торговле стран-партнеров.
- •48. Задачи изучения несопоставимости данных о взаимной торговле стран-партнеров. Показатели, оценивающие размер расхождения данных по экспорту и импорту.
- •49. Предмет, объекты изучения и задачи специальной таможенной статистики.
- •50. Предмет и задачи статистики таможенных и иных платежей.
- •51. Объекты изучения статистики таможенных платежей. Классификации платежей.
- •52. Основные источники данных статистики таможенных и иных платежей.
- •53. Технология формирования статистики таможенных и иных платежей. Представление итоговых данных по перечислению таможенных платежей органам государственного управления.
- •54. Основные показатели и направления анализа данных статистики таможенных и иных платежей.
- •55. Предмет и задачи статистики контроля таможенной стоимости.
- •56. Первичная учетная документация по контролю таможенной стоимости. Информационная база статистики контроля таможенной стоимости.
- •57. Статистический учет и основные показатели корректировок таможенной стоимости. Контроль деятельности отдела то и тк.
- •58. Направления анализа организации и эффективности контроля таможенной стоимости. Основные показатели по данным направлениям анализа.
- •59. Предмет и задачи статистики таможенных правонарушений.
- •60. Особенности этапа наблюдения в статистике таможенных правонарушений. Виды наблюдения. Объекты наблюдения.
- •61. Статистический учет административных правонарушений. Источники информации и информационная база по ним.
- •62. Статистический учет уголовных дел. Источники информации о преступлениях в сфере таможенного дела. Основные документы учета.
- •63. Аспекты изучения состояния правопорядка в сфере таможенного дела. Группировки, используемые с этой целью. Основные группировочные признаки.
- •64. Основные показатели статистики таможенных правонарушений и направления правоохранительной деятельности, которые они характеризуют.
- •65. Основные направления анализа оперативной обстановки по данным статистики таможенных правонарушений.
- •66. Статистический анализ лиц, совершивших правонарушения.
27. Прогнозирование внешнеторговых товаропотоков, содержащих сезонность. Оценка прогнозов.
Чтобы оценить силу сезонных колебаний нужно получить уровни временного ряда, в которых сезонная компонента присутствует, а случайная отсутствует. Такие уровни можно получить, если выровненные уровни умножить на средний индекс сезонности или сезонной волны. .
Среднее квадратическое отклонение от тенденции за счет сезонных колебаний показывает на какую абсолютную величину в среднем за квартал или месяц сезонные колебания отклоняют уровень от тенденции:
Коэфициент сезонной колеблемости:
По значению коэффициента сезонной колеблемости судят о величине колебаний. Если < 10%, то говорят о слабой сезонной колеблемости, если - о средней сезонной колеблемости, если > 30% - о сильной колеблемости.
Прогнозирование:
Для получения такого прогнозного значения показателя необходимо в уравнение тренда подставить значение параметра t, соответствующее номеру отрезка времени, на который делается прогноз. Такой прогноз называется точечным трендовым прогнозом.
1)Трендовый прогноз корректируется на сезонность, т.е. значение прогноза по тренду умножить на индекс сезонной волны, соответствующий прогнозному кварталу (месяцу).
2) получаем Трендовый прогноз с учетом сезонных колебаний.
Оценка прогноза. В данном случае нужно учесть случайные колебания, т.к. сезонность мы учли в самом прогнозе.
Любой прогноз, в том числе и трендовый всегда содержит ошибки. Поэтому прогнозы всех показателей даются в виде доверительного интервала с заданной вероятностью. Чтобы получить доверительный интервал, рассчитываются ошибки прогноза. Средняя возможная ошибка прогноза определяется по формуле:
Предельная ошибка прогноза по тренду рассчитывается по формуле:
Предельная ошибка определяется с заданной вероятностью оценки прогноза P(t) и с учетом степеней свободы , где n –число уровней ряда, а p – число параметров тренда. Она позволяет получить доверительный интервал прогноза и всегда определяется с заданной вероятностью.
Исходя из размеров предельной ошибки по тренду, можно рассчитать границы доверительного интервала:
Доверительный интервал прогноза говорит о том, что прогнозное значение показателя, полученное по тренду, не выйдет за пределы границ доверительного интервала с заданной вероятностью.
Так как колеблемость существенно ухудшает оценку прогноза, выполняют расчёт доверительного интервала прогноза с учётом случайных колебаний уровней ряда. Средняя возможная ошибка прогноза с учётом случайных колебаний рассчитывается по формуле:
Затем определяется предельная ошибка прогноза с учётом случайных колебаний уровней ряда:
Далее определяются границы доверительного интервала прогноза с учётом случайных колебаний уровней ряда:
28. Натурально-вещественная и стоимостная оценка товаров в статистике внешней торговли.
В таможенной статистике внешней торговли товары учитываются в натурально-вещественном и в стоимостном выражении. Натурально-вещественный учёт наиболее точно отражает объём международного товарооборота. При натурально-вещественном учёте товары учитываются по весу нетто и весу брутто.
Вес нетто - это чистый вес товара без внутренней и внешней тары. При этом ближайшая к товару упаковка входит в вес нетто, если без неё товар теряет потребительские свойства. Вес брутто - это общий вес товара вместе с тарой.
Статистический аппарат ООН рекомендует при учёте натурально-вещественных показателей применять вес нетто. Он удобнее для экономического анализа и сопоставления поставок одного и того же товара разными странами.
Показатель веса брутто используется при анализе общего объёма перевозок. В этом случае он регистрируется при отгрузке товара.
Натурально-вещественный учёт товаров осуществляется в основных (кг или т) и дополнительных (пары, шт., метры и т.д.) единицах измерения.
Что касается стоимостного учёта товаров, то в таможенной статистике разработана следующая система стоимостных показателей:
фактурная стоимость, то есть стоимость товара в валюте контракта, исчисляемая в ценах ФОБ при вывозе товара и в ценах СИФ при ввозе товара;
таможенная стоимость, исчисляемая в рублях;
- статистическая стоимость.
Основой исчисления каждой из этих стоимостей является цена товара, формируемая с учётом различных коммерческих условий.
Первичными источниками ценовой информации являются коммерческие документы, удостоверяющие цену товара и затраты, связанные с перемещением товара. В практике статистики внешней торговли обычно используются вторичные источники данных, важнейшим из которых является ДТ.
Из перечисленных стоимостей для определения объёмов внешнеторгового оборота, экспорта и импорта используется статистическая стоимость. Именно она является статистической оценкой учёта товаров.
В соответствии с рекомендациями Статистического департамента ООН для обеспечения сравнимости данных о международной торговле в статистическую стоимость экспортируемых товаров включают: коммерческую стоимость товара; стоимость услуг по доставке товара до границы страны-экспортёра.
В статистическую стоимость импортируемых товаров включают: коммерческую стоимость товара; стоимость услуг по доставке товара до границы страны-экспортёра; стоимость услуг по доставке товара от границы страны-экспортёра до границы страны-импортёра.
Начиная с 1992 г. в России статистическая стоимость определяется в долларах США по курсу Центрального банка России на день подачи ДТ, это было обусловлено не стабильностью курса рубля.
Статистическая стоимость используется для расчёта среднестатистической цены, так называемой удельной стоимост.. Под удельной стоимостью понимается среднестатистическая цена за основную единицу веса (кг).
Статистическая стоимость отдельных товаров определяется в соответствии со следующими рекомендациями:
а) немонетарное золото, драгоценные металлы, драгоценные камни, коллекционные монеты из драгоценных металлов, которые не выступают в качестве платёжного средства, учитываются в экспорте и импорте по их коммерческой стоимости;
б) ценные бумаги, банкноты и монеты из недрагоценных металлов, не находящиеся в обращении, оцениваются по стоимости бумаги, металла и затрат на их печатание и штамповку;
в) товары, используемые в качестве носителей информации и средств программного обеспечения, таких как упакованные комплекты дискет или лазерных дисков с записанными на них компьютерными программами и (или) данными, разработанными для общего или коммерческого использования (но не разработанными по индивидуальному заказу), оцениваются на основе суммы стоимости носителей информации и стоимости самой информации;
г) товары, ввозимые (вывозимые) на переработку, оцениваются по их полной стоимости, а не по стоимости, добавленной в процессе переработки.