- •1. Роль и место таможенной статистики в системе статистических дисциплин
- •2. Предмет и задачи таможенной статистики
- •3. История развития таможенной статистики в России
- •4. Структура таможенной статистика
- •5. Организация современной таможенной статистики в России
- •6. Правовая, нормативная и методологическая база таможенной статистики.
- •7. Предмет и задачи таможенной статистики внешней торговли
- •8. Системы учета торговли, используемые в мировой практике
- •9. Наблюдение в статистике внешней торговли. Объекты и единицы наблюдения. Виды наблюдения. Программа наблюдения.
- •11. Ограничения учета данных в статистике внешней торговли.
- •12. Группировки, используемые в статистике внешней торговли. Основные группировочные признаки.
- •13. Статистическая сводка. Основные показатели статистики внешней торговли. Формирование систем показателей в статистике внешней торговли.
- •14. Задачи изучения вариации в статистике внешней торговли. Ряды распределения, их виды, порядок построения и графического отображения.
- •15. Основные показатели размеров вариации, используемые в статистике внешней торговли. Их смысл.
- •16. Изучение формы распределения. Основные показатели формы распределения, их интерпретация.
- •17. Оценка существенности показателей формы распределения с помощью t-критерия.
- •18. Задачи изучения динамики внешнеторговой деятельности. Временные ряды в статистике внешней торговли, их графическое отображение.
- •19. Требования, предъявляемые к информационной базе для изучения динамики внешней торговли.
- •20. Основные показатели динамики, методика их расчета. Использование показателей динамики в статистике внешней торговли.
- •21. Динамические средние. Методика их расчета и их смысл.
- •22. Изучение тенденций показателей внешней торговли. Аналитическое выравнивание временных рядов. Построение линейного и нелинейного трендов.
- •23. Изучение колеблемости в динамике внешнеторговых процессов. Основные показатели колеблемости. Их смысл.
- •24. Прогнозирование внешнеторговых процессов на основе трендов, отражающих тенденцию динамики. Оценка прогнозов.
- •25. Статистическое измерение устойчивости в динамике товаропотоков. Показатели устойчивости. Методики их расчета и интерпретация.
- •26. Изучение сезонности в динамике внешнеторговых товаропотоков. Индексы сезонности и сезонной волны. Графическое отображение сезонности.
- •27. Прогнозирование внешнеторговых товаропотоков, содержащих сезонность. Оценка прогнозов.
- •28. Натурально-вещественная и стоимостная оценка товаров в статистике внешней торговли.
- •29. Задачи индексного анализа внешней торговли. Принципы формирования информационной базы для проведения индексного анализа.
- •30. Система индексов внешней торговли. Виды индексов. Общие принципы построения индексов физического объема, цен и стоимости.
- •31. Применение индивидуальных, общих, простых и аналитических индексов для изучения несопоставимого товаропотока.
- •32. Особенности построения общих аналитических индексов физического объема, средних цен и стоимости по сопоставимому товаропотоку.
- •33. Факторы, влияющие на изменение средневзвешенной цены товара. Построение индексов, оценивающих влияние этих факторов. Смысл индексов.
- •34. Построение индексов условий внешней торговли страны. Их смысл.
- •35. Задачи изучения структуры внешней торговли страны. Понятие структуры. Графическое отображение структуры.
- •36. Информационная база для построения и изучения структуры внешней торговли. Показатели простой (одномерной) структуры. Порядок их расчета.
- •37. Различия структур внешней торговли страны и направления анализа этих различий. Графическое отображение различий структур.
- •38. Сравнительный анализ двух структур внешней торговли. Показатели, оценивающие различия структур. Их интерпретация.
- •39. Понятие о статистической и корреляционной связи. Условия применения и задачи корреляционно-регрессионного анализа, проблемы его использования для изучения связей во внешней торговле.
- •40. Построение парного линейного уравнения регрессии. Оценка его параметров. Их смысл.
- •41. Показатели тесноты парной линейной зависимости характеристик внешней торговли. Методика их расчета и интерпретация.
- •42. Оценка качества и существенности уравнения связи признаков.
- •43. Построение парного нелинейного уравнения связи признаков внешней торговли. Прием линеаризации переменных. Методика расчета параметров нелинейного уравнения, их смысл.
- •44. Показатели тесноты парной нелинейной зависимости характеристик внешней торговли. Порядок их расчета и интерпретация.
- •45. Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии. Оценка прогноза и его доверительный интервал.
- •46. Торговый баланс. Показатели торгового баланса. Оборот международной торговли.
- •47. Основные причины несопоставимости данных о взаимной торговле стран-партнеров.
- •48. Задачи изучения несопоставимости данных о взаимной торговле стран-партнеров. Показатели, оценивающие размер расхождения данных по экспорту и импорту.
- •49. Предмет, объекты изучения и задачи специальной таможенной статистики.
- •50. Предмет и задачи статистики таможенных и иных платежей.
- •51. Объекты изучения статистики таможенных платежей. Классификации платежей.
- •52. Основные источники данных статистики таможенных и иных платежей.
- •53. Технология формирования статистики таможенных и иных платежей. Представление итоговых данных по перечислению таможенных платежей органам государственного управления.
- •54. Основные показатели и направления анализа данных статистики таможенных и иных платежей.
- •55. Предмет и задачи статистики контроля таможенной стоимости.
- •56. Первичная учетная документация по контролю таможенной стоимости. Информационная база статистики контроля таможенной стоимости.
- •57. Статистический учет и основные показатели корректировок таможенной стоимости. Контроль деятельности отдела то и тк.
- •58. Направления анализа организации и эффективности контроля таможенной стоимости. Основные показатели по данным направлениям анализа.
- •59. Предмет и задачи статистики таможенных правонарушений.
- •60. Особенности этапа наблюдения в статистике таможенных правонарушений. Виды наблюдения. Объекты наблюдения.
- •61. Статистический учет административных правонарушений. Источники информации и информационная база по ним.
- •62. Статистический учет уголовных дел. Источники информации о преступлениях в сфере таможенного дела. Основные документы учета.
- •63. Аспекты изучения состояния правопорядка в сфере таможенного дела. Группировки, используемые с этой целью. Основные группировочные признаки.
- •64. Основные показатели статистики таможенных правонарушений и направления правоохранительной деятельности, которые они характеризуют.
- •65. Основные направления анализа оперативной обстановки по данным статистики таможенных правонарушений.
- •66. Статистический анализ лиц, совершивших правонарушения.
40. Построение парного линейного уравнения регрессии. Оценка его параметров. Их смысл.
Одной из основных задач изучения стохастических связей во внешней торговле является установление самой взаимосвязи признаков. Это значит, что показатели тесноты связи должны характеризовать её как тесную. При этом, полученное уравнение связи должно быть существенным и иметь хорошее приближение к реальной тенденции взаимосвязи результата и факторов.
Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками. Значение такой связи определяется тем, что среди всех факторов, влияющих на результат, как правило, есть один - важнейший, который в основном и определяет вариацию результата. Внимание к линейным связям объясняется также и тем, что при нелинейных формах связей для выполнения расчётов их преобразуют к виду, схожему с линейной формой.
Уравнение парной линейной корреляционной связи называется уравнением парной линейной регрессии. Оно имеет вид: у = а + bx,
где у - среднее значение результата при определённом значении факторного признака; а - свободный член уравнения; b - коэффициент регрессии.
Исходное условие МНК для прямой линии имеет вид:
Для определения значений параметров а и b, при которых функция принимает минимальное значение, частные производные данной функции по а и по b приравнивают нулю и преобразуют в систему нормальных уравнений:
Откуда ,
Параметр b - коэффициент регрессии - имеет смысл показателя силы связи между вариацией факторного признака х и вариацией результативного признака у. Он измеряет среднее по совокупности отклонение у от его средней величины при отклонении фактора х от своей средней величины на принятую единицу измерения.
С целью оценки влиянияразных признаков на результат используется показатель – коэф-т Эластичности, который для линейной формы связи рассчитывается как:
Он показывает на сколько % в среднем изменится результат при изменении факторного признака на 1% его значения.
41. Показатели тесноты парной линейной зависимости характеристик внешней торговли. Методика их расчета и интерпретация.
Показателями тесноты парной линейной зависимости результата от фактора являются линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
Где ,
Обычно считают связь признаков тесной (сильной), если коэффициент корреляции > 0,7; средней (умеренной) если он в интервале от 0,5 до 0,7, и слабой если < 0,5. Говорить об установлении связи признаков можно, если коэффициент корреляции ≥ 0,5
Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации и также является показателем тесноты связи признаков. Коэффициент детерминации оценивает долю вариации результата, объяснённую вариацией рассматриваемого фактора, в общей вариации результата.
Таким образом, проведя корреляционный анализ и рассчитав показатели тесноты связи, можно ответить на вопросы об установлении связи признаков, о характеристике тесноты связи и о доле вариации результата, объяснённой вариацией изучаемого фактора.