39. Понятие о статистической и корреляционной связи. Условия применения и задачи корреляционно-регрессионного анализа, проблемы его использования для изучения связей во внешней торговле.

Современная наука изучает взаимосвязи всех явлений при­роды и общества. Невозможно управлять различными явлени­ями и процессами, предсказывать их развитие без изучения ха­рактера, силы и других особенностей связей. Данное положение полностью относится и к развитию внешней торговли страны и к развитию всей таможенной деятельности. Поэтому методы изу­чения и измерения связей составляют важную часть методоло­гии статистического исследования.

Различают два типа связей между явлениями и их призна­ками: функциональную или жёстко детерминированную и ста­тистическую или стохастически детерминированную.

Связь называется функциональной, если значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точ­но заданных значений другой переменной.

Статистическая (Стохастически детерминированная) связь не имеет огра­ничений и условий, присущих функциональной связи. При ста­тистической связи разным значениям одной переменной могут соответствовать с некоторыми вероятностями разные значения другой переменной, при этом её среднее значение или другие статистические характеристики изменяются по определённому закону.

Корреляционной связью называется важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным зна­чениям одной переменной соответствуют с разными вероятнос­тями различные средние значения другой переменной. То есть, с изменением значения признака х закономерным образом из­меняется среднее значение признака у, в то время, как в каждом отдельном случае признак у (с разными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Термин «корреляция» ввёл в статистику английский био­лог и статистик Френсис Гальтон в конце XIX века. Это слово пи­салось correlation, т.е. не просто связь (relation), а «как бы связь» в непривычной в то время не функциональной форме.

Корреляционная связь между признаками может возни­кать разными путями. Важнейший из них - это причинная зави­симость вариации результативного признака от вариации фак­торного признака.

Для того чтобы можно было использовать в анализе корееляционно-регрессионный метод необходимо выполнение некоторых условий:

1) нали­чие данных по достаточно большой совокупности. Обычно счи­тают, что число наблюдений должно быть не менее 6-7, а лучше 10 единиц.

2) надёжное выражение законо­мерности в средней величине, а для этого необходима достаточ­ная однородность совокупности. Означает что совокупность должнабытьдостаточно однородной по значению факторного и результативного признака.

3) необходимость подчинения распределения единиц совокупности по значению результативного и факторных при­знаков закону нормального распределения вероятностей. На практике это условие чаще всего выполняется приближённо, но и тогда метод даёт хорошие результаты.

В соответствии с сущностью корреляционной связи её изу­чение связано с решением двух задач:

- выбор формы взаимосвязи признаков (уравнения регрессии);

- оценка тесноты связи признаков между собой.

Первая задача решается оценкой параметров уравнения регрессии, вторая - расчётом показателей тесноты связи.

Анализ влияния факторов на результаты внешнеторговой деятельности - наименее изученная проблема статистики вне­шней торговли. Изучение стохастических связей во внешней торговле в настоящее время носит эпизодический характер. С одной стороны это связано с «молодостью» таможенной статис­тики, как науки. С другой стороны причиной является отсутс­твие специалистов-статистиков занимающихся изучением сто­хастических связей на местах. В-третьих, изучение взаимосвязей признаков заставляет исследователя собирать данные по всем факторным признакам, которые оказывают достаточно большое влияние на результаты внешнеторговой деятельности. Это приводит к необходимости привлекать для анализа доп.сведения, не имеющиеся в распоряжении ФТС, например, данные гос.статистики.