- •Предмет и задачи статистики
- •Статистическое наблюдение и назначение
- •План статистического наблюдения
- •Программа статистического наблюдения
- •Этапы статистического наблюдения
- •Статистические формуляры и их виды
- •Статистическая сводка Группировки как основа статистической сводки. Виды группировок
- •Виды сводки
- •Сводка состоит из следующих этапов:
- •Понятие и виды группировки
- •Группировка статистических данных
- •Виды группировок
- •Ряды распределения. Понятие, элементы ряда распределения, виды рядов распределения
- •Статистические таблицы, их назначение, элементы таблицы, виды статистических таблиц
- •Графические способы изображения статистических данных. Назначение графиков в статистике, их элементы и виды
- •Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
- •Виды графиков
- •Статистические карты
- •Абсолютные и относительные величины, их назначение и виды
- •Абсолютная величина
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •Относительные величины
- •Относительная величина координации
- •Относительная величина структуры
- •Относительная величина сравнения
- •Относительные величины выполнения плана, планового задания , динамики, их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Относительная величина выполнения плана
- •Относительные величины структуры, динамики, динамики структуры, их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Цепные и Базисные показатели динамики
- •Показатели вариации, их назначение, виды и порядок расчёта
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Размах вариации (r)
- •Относительные показатели вариации Относительные показатели вариации включают:
- •Средние величины, их назначение и виды, порядок расчёта и область применения
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •Виды средних величин
- •Расчет некоторых средних величин:
- •Степенные средние величины
- •Формула степенной простой в общем виде
- •Формула степенной средней взвещенной в общем виде
- •Средняя арифметическая, её назначение и сущность, виды и порядок расчёта, область применения Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет:
- •Средняя гармоническая, её назначение и сущность, виды и порядок расчёта, область применения
- •Средняя геометрическая, её назначение и порядок расчёта, область применения
- •Мода и медиана как разновидности средних. Их сущность и назначение
- •Ряды динамики, их назначение и виды
- •Моментные ряды динамики
- •Ряд средних величин
- •Средний уровень ряда динамики, порядок его расчёта в зависимости от вида ряда динамики
- •Аналитические показатели рядов динамики. Их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Сглаживание рядов динамики. Понятие тренда и способы выравнивания рядов динамики
- •Индексы, их назначение и принципы построения
- •Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:
- •Индивидуальные и сводные индексы, их назначение и принципы построения
- •В каждом индексе выделяют 3 элемента:
- •Индивидуальный индекс физического объема товарооборота
- •Индивидуальный индекс цен
- •Индивидуальный индекс товарооборота
- •Виды индексов, применяемых в народном хозяйстве
Предмет и задачи статистики
Статистика — это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства.
Статистика — это род практической деятельности людей цель которой сбор, обработка и анализ информации.
Статистика — это наука, разрабатывающая статистическую методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.
Таким образом, статистика — это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, иэ состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.
Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики (статистика изучает):
Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)
Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).
Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).
Развитие явления во времени (динамику)
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:
Общая теория статистики — разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.
Социально-экономическая статистика (Макроэкономическая статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики.
Математическая статистика и теория вероятности. Изучает случайные величины, законы их распределени.
Международная статистика. Предетом международной статистики является количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и международных организаций.
Отраслевые статистики. Предетом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики (Статистика промышленности, сельского хозяйства).
Общая теория статистики открывает курс изучения статистических дисциплин. Она является основополагающей дисциплиной для изучения отраслевых стастик, создаёт фундамент для усвоения и применения статистических методов анализа.
Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследованиясоциально-экономических явлений и решает другие общественные вопросы. Она разрабатывает систему категорий, рассматривает методы сбора, обобщения и анализа статистических данных.
Общая теория статистики — методологическая основа всех отраслевых статистик.
Статистическая методология. Место статистики в системе наук.
Статистическая методология — это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Общей основой статистического метода познания является диалектический метод, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии взаимной связи и причинной обусловленности.
Статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, причинность и закономерность, индивидуальное и общее.
В процессе исследования статистика может использовать и другие общенаучные методы:
Аналогия — перенесение свойств одного объекта на другой.
Гипотезы — научно обоснованные предположения о возможных причинных связях между явлениями. Статистические методы используются комплексно — это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.
Статистическое исследование
Статистические методы используются комплексно. Применение конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Статистическое исследование состоит из трех стадий:
Сбор первичной статистической информации
Сводка и группировка
Обработка статистических показателей
Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации.
Сводка и группировка материала. Представляет собой расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому. Эта работа носит название сводка. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования.
Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности экономических и социальных явлений.