- •Предмет и задачи статистики
- •Статистическое наблюдение и назначение
- •План статистического наблюдения
- •Программа статистического наблюдения
- •Этапы статистического наблюдения
- •Статистические формуляры и их виды
- •Статистическая сводка Группировки как основа статистической сводки. Виды группировок
- •Виды сводки
- •Сводка состоит из следующих этапов:
- •Понятие и виды группировки
- •Группировка статистических данных
- •Виды группировок
- •Ряды распределения. Понятие, элементы ряда распределения, виды рядов распределения
- •Статистические таблицы, их назначение, элементы таблицы, виды статистических таблиц
- •Графические способы изображения статистических данных. Назначение графиков в статистике, их элементы и виды
- •Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
- •Виды графиков
- •Статистические карты
- •Абсолютные и относительные величины, их назначение и виды
- •Абсолютная величина
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •Относительные величины
- •Относительная величина координации
- •Относительная величина структуры
- •Относительная величина сравнения
- •Относительные величины выполнения плана, планового задания , динамики, их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Относительная величина выполнения плана
- •Относительные величины структуры, динамики, динамики структуры, их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Цепные и Базисные показатели динамики
- •Показатели вариации, их назначение, виды и порядок расчёта
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Размах вариации (r)
- •Относительные показатели вариации Относительные показатели вариации включают:
- •Средние величины, их назначение и виды, порядок расчёта и область применения
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •Виды средних величин
- •Расчет некоторых средних величин:
- •Степенные средние величины
- •Формула степенной простой в общем виде
- •Формула степенной средней взвещенной в общем виде
- •Средняя арифметическая, её назначение и сущность, виды и порядок расчёта, область применения Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет:
- •Средняя гармоническая, её назначение и сущность, виды и порядок расчёта, область применения
- •Средняя геометрическая, её назначение и порядок расчёта, область применения
- •Мода и медиана как разновидности средних. Их сущность и назначение
- •Ряды динамики, их назначение и виды
- •Моментные ряды динамики
- •Ряд средних величин
- •Средний уровень ряда динамики, порядок его расчёта в зависимости от вида ряда динамики
- •Аналитические показатели рядов динамики. Их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Сглаживание рядов динамики. Понятие тренда и способы выравнивания рядов динамики
- •Индексы, их назначение и принципы построения
- •Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:
- •Индивидуальные и сводные индексы, их назначение и принципы построения
- •В каждом индексе выделяют 3 элемента:
- •Индивидуальный индекс физического объема товарооборота
- •Индивидуальный индекс цен
- •Индивидуальный индекс товарооборота
- •Виды индексов, применяемых в народном хозяйстве
Сглаживание рядов динамики. Понятие тренда и способы выравнивания рядов динамики
Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.
Ряды динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). Втабличной форме ряд динамики содержит два столбца или две строки.
Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора в экономике на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся (годы, благоприятные для сельского хозяйства, засушливые и т.п.). Практически все ряды динамики экономических показателей на графике имеют форму кривой, ломаной линии с подъемами и снижениями. Во многих случаях по фактическим данным ряда динамики и по графику трудно определить даже общую тенденцию развития. Но статистика должна не только определить общую тенденцию развития явления (рост или снижение), но и дать количественные (цифровые) характеристики развития.
Тенденции развития явлений изучают методами выравнивания рядов динамики:
Метод укрупнения интервалов
Метод скользящей средней
Метод аналитического выравнивания
В табл. 11.7 (гр. 2) приведены фактические данные о производстве зерна в России за 1981- 1992 гг. (во всех категориях хозяйств, в весе после доработки) и расчеты по выравниванию этого ряда тремя методами.
Метод укрупнения интервалов времени (гр. 3).
Учитывая, что ряд динамики небольшой, интервалы взяты трехлетние и для каждого интервала исчислены средние. Среднегодовой объем производства зерна по трехлетним периодам исчислен по формуле средней арифметической простой и отнесен к среднему году соответствующего периода. Так, например, за первые три года (1981 — 1983 гг.) средняя записана против 1982 г.: (73,8+ 98,0+104,3) : 3= 92,0 (млн. т). За следующий трехлетний период (1984 — 1986 гг.) средняя (85,1 +98,6+ 107,5) : 3= 97,1 млн. т записана против 1985 г.
За остальные периоды результаты расчета в гр. 3.
Приведенные в гр. 3 показатели среднегодового объема производства зерна в России свидетельствуют о закономерном увеличении производства зерна в России за период 1981 — 1992 гг.
Метод скользящей средней
Метод скользящей средней (см. гр. 4 и 5) также основан на исчислении средних величин за укрупненные периоды времени. Цель та же — абстрагироваться от влияния случайных факторов, взаимопогасить их влияние в отдельные годы. Но метод расчета другой.
В приведенном примере исчислены пятизвенные (по пятилетним периодам) скользящие средние и отнесены к серединному году в соответствующем пятилетнем периоде. Так, за первые пять лет (1981-1985 гг.) по формуле средней арифметической простой исчислен среднегодовой объем производства зерна и записан в табл. 11.7 против 1983 г.(73,8+ 98,0+ 104,3+ 85,1+ 98,6): 5= 92,0 млн. т; за второй пятилетний период (1982 — 1986 гг.) результат записан против 1984 г. (98,0 + 104,3 +85,1 + 98,6 + 107,5):5 =493,5:5 = 98,7 млн. т.
За последующие пятилетние периоды расчет производится аналогичным способом путем исключения начального года и прибавления следующего за пятилетним периодом года и деления полученной суммы на пять. При этом методе концы ряда остаются пустыми.
Какой продолжительности должны быть периоды времени? Три, пять, десять лет? Вопрос решает исследователь. В принципе, чем больше период, тем больше происходит сглаживание. Но надо учитывать длину ряда динамики; не забывать, что метод скользящей средней оставляет срезанные концы выравненного ряда; учитывать этапы развития, например, в нашей стране долгие годы социально-экономическое развитие планировалось и соответственно анализировалось по пятилеткам.
Таблица 11.7 Выравнивание данных о производстве зерна в России за 1981 — 1992 гг.
Годы |
Произведено, млн. т |
Средняя за 3 года, млн. т |
Скользящая сумма за 5 лет, млн. т |
Расчетные показатели |
||||
|
|
|
|
|||||
Сумма |
Средняя |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
1981 |
73.8 |
- |
- |
- |
1 |
1 |
73,8 |
89,5 |
1982 |
98,0 |
92,0 |
- |
- |
2 |
4 |
196,0 |
91,1 |
1983 |
104,3 |
- |
459,8 |
92,0 |
3 |
9 |
312,9 |
92,6 |
1984 |
85,1 |
- |
493,5 |
98,7 |
4 |
16 |
340,4 |
94,2 |
1985 |
98,6 |
97,1 |
494,1 |
98,8 |
5 |
25 |
493,0 |
95,8 |
1986 |
107,5 |
- |
483,5 |
96,7 |
6 |
36 |
645,0 |
97,3 |
1987 |
98,6 |
- |
503,2 |
100,6 |
7 |
49 |
690,2 |
98,9 |
1988 |
93,7 |
99,1 |
521,3 |
104,3 |
8 |
64 |
749,6 |
100,4 |
1989 |
104,8 |
- |
502,9 |
100,6 |
9 |
81 |
943,2 |
102,0 |
1990 |
116,7 |
- |
511,2 |
102,2 |
10 |
100 |
1167,0 |
103,5 |
1991 |
89,1 |
104,2 |
- |
- |
11 |
121 |
980,1 |
105,1 |
1992 |
106,9 |
- |
- |
- |
12 |
144 |
1282,8 |
106,7 |
Итого |
1177,1 |
- |
- |
- |
78 |
650 |
7874,0 |
1177,1 |
Метод аналитического выравнивания
Метод аналитического выравнивания (гр.6 — 9) основан на вычислении значений выравненного ряда по соответствующим математическим формулам. В табл. 11.7 приведены вычисления по уравнению прямой линии:
Для определения параметров надо решить систему уравнений:
Необходимые величины для решения системы уравнений вычислены и приведены в таблице (см. гр.6 — 8), подставим их в уравнение:
В результате вычислений получаем: α= 87,96; b = 1,555.
Подставим значение параметров и получим уравнение прямой:
Для каждого года подставляем значение t и получаем уровни выравненного ряда (см. гр.9):
Рис. 11.2. Производство зерна в России за 1981-1982 гг.
В выравненном ряду происходит равномерное возрастание уровней ряда в среднем за год на 1,555 млн.т (значение параметра "b"). Метод основан на абстрагировании влияния всех остальных факторов, кроме основного.
Явления могут развиваться в динамике равномерно (рост или снижение). В этих случаях чаще всего подходит уравнение прямой линии. Если же развитие неравномерно, например, сначала очень медленный рост, а с определенного момента резкое возрастание, или, наоборот, сначала резкое снижение, а затем замедление темпов спада, то выравнивание надо выполнить по другим формулам (уравнение параболы, гиперболы и др.). При необходимости надо обратиться к учебникам по статистике или специальным монографиям, где более подробно изложены вопросы выбора формулы для адекватного отражения фактически сложившейся тенденции исследуемого ряда динамики.
Для наглядности показатели уровней фактического ряда динамики и выравненных рядов нанесем на график (рис. 11.2). Фактические данные представляет ломанная линия черного цвета, свидетельствующая о подъемах и снижениях объема производства зерна. Остальные линии на графике показывают, что применение метода скользящей средней (линия со срезанными концами) позволяет существенно выровнять уровни динамического ряда и соответственно на графике ломаную кривую линию сделать более плавной, сглаженной. Однако выравненные линии все же остаются кривыми линиями. Построенная на базе теоретических значений ряда, полученных по математическим формулам, линия строго соответствует прямой линии.
Каждый из трех рассмотренных методов имеет свои достоинства, но в большинстве случаев метод аналитического выравнивания предпочтителен. Однако его применение связано с большими вычислительными работами: решение системы уравнений; проверка обоснованности выбранной функции (формы связи); вычисление уровней выравненного ряда; построение графика, Для успешного выполнения таких работ целесообразно использовать компьютер и соответствующие программы.