- •Раздел 1 Введение в статистику
- •Тема 1.1 Предмет и метод статистики
- •1. Понятие статистики, предмет статистической науки
- •2.Стадии экономико-статистического исследования. Особенности статистической методологии
- •3. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности и вариация признаков
- •4. История развития статистики
- •Тема 1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в рф
- •Раздел 2 Статистическое наблюдение
- •Тема 2.1 Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение. Составляющие данного определения
- •2. Этапы статистического наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •4. Статистический формуляр
- •5. Организационный план статистического наблюдения
- •Тема 2.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Организационные формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Оценка точности статистического наблюдения
- •Раздел 3 Сводка и группировка статистических данных Тема 3.1 Задачи и виды статистической сводки
- •Тема 3.2 Метод группировок в статистике
- •Понятие статистической группировки
- •Виды статистических группировок
- •Принципы построения группировок
- •Тема 3.3 Ряды распределения в статистике
- •1. Построение и виды рядов распределения
- •2. Графическое изображение рядов распределения
- •Раздел 4 Способы наглядного представления статистических данных
- •Тема 4.1 Способы наглядного представления статистических данных
- •Понятие статистической таблицы и её элементов
- •2. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •3. Статистические графики, их виды и правила построения
- •Раздел 5 Статистические показатели
- •Тема 5.1 Абсолютные и относительные величины в статистике
- •Статистический показатель и его виды
- •Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Относительные показатели
- •Тема 5.2 Средние величины в статистике
- •1. Понятие средней величины. Степенные средние.
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая
- •Средняя квадратическая
- •Тема 5.3 Показатели вариации в статистике
- •Тема 5.4 Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •Раздел 6 Ряды динамики в статистике
- •Тема 6.1 Виды и методы анализа рядов динамики
- •Тема 6.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •Тема 6.3 Модели сезонных колебаний
- •Компоненты временных рядов
- •Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней
- •Раздел 7 Индексы в статистике
- •Тема 7.1 Индексы в статистике
- •1 Понятие и виды индексов
- •Раздел 8 Выборочное наблюдение в статистике
- •Тема 8.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Тема 8.2 Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •Раздел 9 Статистическое изучение связи между явлениями
- •Тема 9.1 Методы изучения связи между явлениями
- •Тема 9.2 Корреляционно-регрессионный анализ
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •1 Понятие статистики, предмет статистической науки.
- •Задачи для подготовки к экзамену
- •Перечень литературы
2. Графическое изображение рядов распределения
Анализ рядов распределения можно для наглядности проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения численности каждого варианта, т.е. величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот (рисунок 1). Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник.
Построим полигон распределения студентов по экзаменационному баллу используя данные таблицы 6.
Рисунок 1- Полигон распределения студентов по экзаменационному баллу
Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорционально частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображён в виде столбиковой диаграммы. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми. На рисунке 2 построим гистограмму распределения субъектов РФ по уровню безработицы (см. таблицу 7).
Рисунок 2 – Гистограмма и полигон распределения субъектов РФ по уровню безработицы в среднем за ноябрь 2009 –август 2010 гг
Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот (рисунок 3). Накопленные частоты определяются путём последовательного суммирования частот по группам. При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют прямыми и получают ломаную линию, т.е. кумуляты.
Рисунок 3 - Кумулята распределения субъектов РФ по уровню безработицы в среднем за ноябрь 2009 –август 2010 гг
Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву. На рисунке 4 приведена огива, построенная на основе данных таблицы 7.
Рисунок 4 – Огива распределения субъектов РФ по уровню безработицы в среднем за ноябрь 2009 –август 2010 гг
Графическое изображение рядов распределения позволяет наглядно представить распределение данных статистического наблюдения.
Внеаудиторная самостоятельная работа: читать учебник стр. 49-54, отвечать на тесты и задачи.