- •Раздел 1 Введение в статистику
- •Тема 1.1 Предмет и метод статистики
- •1. Понятие статистики, предмет статистической науки
- •2.Стадии экономико-статистического исследования. Особенности статистической методологии
- •3. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности и вариация признаков
- •4. История развития статистики
- •Тема 1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в рф
- •Раздел 2 Статистическое наблюдение
- •Тема 2.1 Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение. Составляющие данного определения
- •2. Этапы статистического наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •4. Статистический формуляр
- •5. Организационный план статистического наблюдения
- •Тема 2.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Организационные формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Оценка точности статистического наблюдения
- •Раздел 3 Сводка и группировка статистических данных Тема 3.1 Задачи и виды статистической сводки
- •Тема 3.2 Метод группировок в статистике
- •Понятие статистической группировки
- •Виды статистических группировок
- •Принципы построения группировок
- •Тема 3.3 Ряды распределения в статистике
- •1. Построение и виды рядов распределения
- •2. Графическое изображение рядов распределения
- •Раздел 4 Способы наглядного представления статистических данных
- •Тема 4.1 Способы наглядного представления статистических данных
- •Понятие статистической таблицы и её элементов
- •2. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •3. Статистические графики, их виды и правила построения
- •Раздел 5 Статистические показатели
- •Тема 5.1 Абсолютные и относительные величины в статистике
- •Статистический показатель и его виды
- •Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Относительные показатели
- •Тема 5.2 Средние величины в статистике
- •1. Понятие средней величины. Степенные средние.
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая
- •Средняя квадратическая
- •Тема 5.3 Показатели вариации в статистике
- •Тема 5.4 Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •Раздел 6 Ряды динамики в статистике
- •Тема 6.1 Виды и методы анализа рядов динамики
- •Тема 6.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •Тема 6.3 Модели сезонных колебаний
- •Компоненты временных рядов
- •Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней
- •Раздел 7 Индексы в статистике
- •Тема 7.1 Индексы в статистике
- •1 Понятие и виды индексов
- •Раздел 8 Выборочное наблюдение в статистике
- •Тема 8.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Тема 8.2 Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •Раздел 9 Статистическое изучение связи между явлениями
- •Тема 9.1 Методы изучения связи между явлениями
- •Тема 9.2 Корреляционно-регрессионный анализ
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •1 Понятие статистики, предмет статистической науки.
- •Задачи для подготовки к экзамену
- •Перечень литературы
Тема 6.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
Тема 6.3 Модели сезонных колебаний
Студент должен:
знать:
компоненты ряда динамики;
метод укрупнения интервалов;
метод скользящей средней;
методы аналитического выравнивания динамических рядов;
о природе сезонных колебаний;
о методах изучения сезонных колебаний;
уметь:
выявить и проанализировать основную тенденцию в рядах динамики;
Компоненты временных рядов
В практике исследования динамики явлений и прогнозирования принято считать, что значения уровней временных рядов могут содержать следующие компоненты (составные части или структурно-образующие элементы): тренд, сезонную компоненту, циклическую компоненту, случайную составляющую. Под трендом понимают
Это систематическая составляющая долговременного действия.
Наряду с долговременными тенденциями во временных рядах часто имеют место более или менее регулярные колебания - периодических составляющих рядов динамики. Если период колебаний не превышает 1 года, их называют сезонными. Чаще всего причиной их возникновения бывают природно-климатические условия. Примером могут служить колебания цен на сельскохозяйственную продукцию, в частности на картофель. Из года в год наблюдается снижение цен в период после уборки урожая и последующее повышение цен, связанное с необходимостью хранения продукции. Своего «пика» цены достигают перед следующим урожаем. Таким образом, в колебаниях цен прослеживается устойчивая годовая периодичность. Иногда причины сезонных колебаний имеют социальный характер, например, увеличение закупок в предпраздничный период, увеличение платежей в конце квартала и т. д.
При большем периоде колебания считается, что во временных рядах имеет место циклическая составляющая. Примерами могут служить циклы деловой активности, исследованные Кондратьевым, демографические, инвестиционные и другие циклы. В экономических временных рядах редко предоставляется возможность для выделения и дальнейшего анализа циклической компоненты, так как для этого желательно иметь ряды динамики, охватывающие не менее чем три полных периода колебаний. Поэтому ряды динамики экономических показателей подчас оказываются слишком «короткими» для проведения такого исследования. Хорошо изучены циклические составляющие в рядах динамики, относящихся к естественным наукам. Например, по многолетним наблюдениям установлена цикличность солнечной активности (с периодом колебаний примерно в одиннадцать лет).
Если из временного ряда удалить тренд и периодические составляющие, то останется нерегулярная компонента. Экономисты разделяют факторы, под действием которых формируется нерегулярная компонента, на два вида. Это факторы резкого, внезапного действия и текущие факторы. Первый тип факторов (например, стихийные бедствия, эпидемии, война, кризис и др.), как правило, вызывает более значительные отклонения по сравнению со случайными колебаниями - иногда такие отклонения называют катастрофическими колебаниями. Факторы второго типа вызывают случайные колебания, являющиеся результатом действия большого числа побочных причин. Влияние каждого из текущих факторов незначительно, но ощущается их суммарное воздействие.
Рисунок 11 – Месячная динамика производства отдельных видов промышленной продукции (нефти и угля) в натуральном выражении
На рисунке 11 приведены примеры временных рядов, иллюстрирующие присутствие в них указанных компонент. Графики месячных временных рядов производства промышленной продукции наглядно демонстрируют устойчивые сезонные колебания при снижающемся тренде, причем на последнем участке темпы падения производства заметно снижаются.
Решение любой задачи по анализу и прогнозированию временных рядов начинается с построения графика исследуемого показателя, тем более что современные программные средства предоставляют пользователю большие возможности для этого.