- •Раздел 1 Введение в статистику
- •Тема 1.1 Предмет и метод статистики
- •1. Понятие статистики, предмет статистической науки
- •2.Стадии экономико-статистического исследования. Особенности статистической методологии
- •3. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности и вариация признаков
- •4. История развития статистики
- •Тема 1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в рф
- •Раздел 2 Статистическое наблюдение
- •Тема 2.1 Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение. Составляющие данного определения
- •2. Этапы статистического наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •4. Статистический формуляр
- •5. Организационный план статистического наблюдения
- •Тема 2.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Организационные формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Оценка точности статистического наблюдения
- •Раздел 3 Сводка и группировка статистических данных Тема 3.1 Задачи и виды статистической сводки
- •Тема 3.2 Метод группировок в статистике
- •Понятие статистической группировки
- •Виды статистических группировок
- •Принципы построения группировок
- •Тема 3.3 Ряды распределения в статистике
- •1. Построение и виды рядов распределения
- •2. Графическое изображение рядов распределения
- •Раздел 4 Способы наглядного представления статистических данных
- •Тема 4.1 Способы наглядного представления статистических данных
- •Понятие статистической таблицы и её элементов
- •2. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •3. Статистические графики, их виды и правила построения
- •Раздел 5 Статистические показатели
- •Тема 5.1 Абсолютные и относительные величины в статистике
- •Статистический показатель и его виды
- •Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Относительные показатели
- •Тема 5.2 Средние величины в статистике
- •1. Понятие средней величины. Степенные средние.
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая
- •Средняя квадратическая
- •Тема 5.3 Показатели вариации в статистике
- •Тема 5.4 Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •Раздел 6 Ряды динамики в статистике
- •Тема 6.1 Виды и методы анализа рядов динамики
- •Тема 6.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •Тема 6.3 Модели сезонных колебаний
- •Компоненты временных рядов
- •Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней
- •Раздел 7 Индексы в статистике
- •Тема 7.1 Индексы в статистике
- •1 Понятие и виды индексов
- •Раздел 8 Выборочное наблюдение в статистике
- •Тема 8.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Тема 8.2 Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •Раздел 9 Статистическое изучение связи между явлениями
- •Тема 9.1 Методы изучения связи между явлениями
- •Тема 9.2 Корреляционно-регрессионный анализ
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •1 Понятие статистики, предмет статистической науки.
- •Задачи для подготовки к экзамену
- •Перечень литературы
Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней
Важной задачей, возникающей при анализе рядок динамики, является определение основной тенденции в развитии исследуемого явления. В некоторых случаях общая тенденция ясно прослеживается в динамике показателя, в других ситуациях она может не просматриваться из-за ощутимых случайных колебаний. Например, отдельные моменты времени сильные колебания в курсах акции могут заслонить наличие тенденции к росту или снижению этого показателя.
На практике для обнаружения общей тенденции часто используют простой прием укрупнения интервалов.
Например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд месячной динамики, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями. Уровни нового ряда могут быть получены суммированием уровней исходного ряда либо могут представлять средние значения. Распространенным приемом при выявлении тенденции развития является сглаживание временного ряда. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными уровнями, которые в меньшей степени подвержены колебаниям. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.
Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса. Они являются важным инструментом при фильтрации компонент временного ряда.
Алгоритм сглаживания по простой скользящей средней может быть представлен в виде следующей последовательности шагов.
1.
При этом удобно брать длину интервала сглаживания g в виде нечетного числа: g = 2р + 1, ибо в этом случае полученные значения скользящей средней приходятся на средний член интервала. Наблюдения, которые берутся для расчета среднего значения, называются активным участком сглаживания.
Простая скользящая средняя учитывает все уровни ряда, входящие в активный участок сглаживания. Это вызвано тем, что при простой скользящей средней выравнивание на каждом активном участке производится по прямой (по полиному первого порядка). При сглаживании же по взвешенной скользящей средней используются полиномы чаще всего 2-го или 3-го порядков. Поэтому метод простой скользящей средней может рассматриваться как частный случай метода взвешенной скользящей средней.
Весовые коэффициенты определяются методом наименьших квадратов. При этом нет необходимости каждый раз заново вычислять весовые коэффициенты при уровнях ряда, входящих в активный участок сглаживания, поскольку они будут одинаковыми для каждого активного участка.
В таблице 20 представлены весовые коэффициенты в зависимости от длины интервала сглаживания (при сглаживании по полиному 2-го или 3-го порядка).
Так как веса симметричны относительно центрального уровня, то в таблице использована символическая запись: приведены весы для половины уровней активного участка; выделен (полужирным шрифтом) вес, относящийся к уровню, стоящему в центре участка сглаживания. Для оставшихся уровней веса не приводятся, так как они могут быть симметрично отражены.
Отметим важные свойства весовых коэффициентов: 1) они симметричны относительно центрального уровня; 2) сумма весов с учетом общего множителя, вынесенного за скобки, равна единице; 3) наличие как положительных, так и отрицательных весов, позволяет сглаженной кривой сохранять различные изгибы кривой тренда.
Таблица 20 – Весовые коэффициенты для взвешенной скользящей средней
Интервал сглаживания |
Весовые коэффициенты |
5 |
|
7 |
|
9 |
|
11 |
|
13 |
|
ЗАДАЧА 22: По данным таблицы 21 о пассажирообороте за 16 лет (цифры условные) рассчитайте: а) трёх, семилетние скользящие средние и графически сравните результаты; б) пятилетнюю взвешенную скользящую среднюю.
Таблица 21 – Расчёт скользящих средних
t |
yt |
Скользящие средние |
Взвешенная скользящая средняя g = 5 |
|
g = 3 |
g = 7 |
|||
1 |
10,5 |
|
|
|
2 |
15,8 |
|
|
|
3 |
8,6 |
|
|
|
4 |
15,9 |
|
|
|
5 |
15,6 |
|
|
|
6 |
17,4 |
|
|
|
7 |
16,2 |
|
|
|
8 |
21,5 |
|
|
|
9 |
18,6 |
|
|
|
10 |
8,6 |
|
|
|
11 |
16,2 |
|
|
|
12 |
17,4 |
|
|
|
13 |
18,6 |
|
|
|
14 |
16,9 |
|
|
|
15 |
18,7 |
|
|
|
16 |
20,7 |
|
|
|
а) При трёхлетней скользящей средней:
При семилетней скользящей средней:
Анализ графиков:
б) Вычисление пятилетней взвешенной скользящей средней:
Внеаудиторная самостоятельная работа: решить задачу 23.
ЗАДАЧА 23: По данным таблицы 22 о грузообороте железной дороги за 13 лет (цифры условные) рассчитайте: а) пятилетнюю скользящую среднюю; б) семилетнюю взвешенную скользящую среднюю.
Таблица 22 – Расчёт скользящих средних
t |
yt, тыс.т км |
Скользящая средняя g = 5 |
Взвешенная скользящая средняя g = 7 |
1 |
9,6 |
|
|
2 |
11,3 |
|
|
3 |
8,6 |
|
|
4 |
9,1 |
|
|
5 |
8,0 |
|
|
6 |
9,8 |
|
|
7 |
11,5 |
|
|
8 |
12,6 |
|
|
9 |
9,7 |
|
|
10 |
13,2 |
|
|
11 |
14,8 |
|
|
12 |
15,6 |
|
|
13 |
16,1 |
|
|
Анализ: