- •Раздел 1 Введение в статистику
- •Тема 1.1 Предмет и метод статистики
- •1. Понятие статистики, предмет статистической науки
- •2.Стадии экономико-статистического исследования. Особенности статистической методологии
- •3. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности и вариация признаков
- •4. История развития статистики
- •Тема 1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в рф
- •Раздел 2 Статистическое наблюдение
- •Тема 2.1 Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение. Составляющие данного определения
- •2. Этапы статистического наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •4. Статистический формуляр
- •5. Организационный план статистического наблюдения
- •Тема 2.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Организационные формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Оценка точности статистического наблюдения
- •Раздел 3 Сводка и группировка статистических данных Тема 3.1 Задачи и виды статистической сводки
- •Тема 3.2 Метод группировок в статистике
- •Понятие статистической группировки
- •Виды статистических группировок
- •Принципы построения группировок
- •Тема 3.3 Ряды распределения в статистике
- •1. Построение и виды рядов распределения
- •2. Графическое изображение рядов распределения
- •Раздел 4 Способы наглядного представления статистических данных
- •Тема 4.1 Способы наглядного представления статистических данных
- •Понятие статистической таблицы и её элементов
- •2. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •3. Статистические графики, их виды и правила построения
- •Раздел 5 Статистические показатели
- •Тема 5.1 Абсолютные и относительные величины в статистике
- •Статистический показатель и его виды
- •Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Относительные показатели
- •Тема 5.2 Средние величины в статистике
- •1. Понятие средней величины. Степенные средние.
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая
- •Средняя квадратическая
- •Тема 5.3 Показатели вариации в статистике
- •Тема 5.4 Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •Раздел 6 Ряды динамики в статистике
- •Тема 6.1 Виды и методы анализа рядов динамики
- •Тема 6.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •Тема 6.3 Модели сезонных колебаний
- •Компоненты временных рядов
- •Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней
- •Раздел 7 Индексы в статистике
- •Тема 7.1 Индексы в статистике
- •1 Понятие и виды индексов
- •Раздел 8 Выборочное наблюдение в статистике
- •Тема 8.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Тема 8.2 Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •Раздел 9 Статистическое изучение связи между явлениями
- •Тема 9.1 Методы изучения связи между явлениями
- •Тема 9.2 Корреляционно-регрессионный анализ
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •1 Понятие статистики, предмет статистической науки.
- •Задачи для подготовки к экзамену
- •Перечень литературы
Тема 9.2 Корреляционно-регрессионный анализ
Студент должен:
иметь представление:
о задачах корреляционно-регрессионного анализа;
о множительной (многофакторной) регрессии;
о методах оценки существенной связи.
Одним из основных показателей взаимозависимости двух случайных величин является парный коэффициент корреляции, служащий мерой линейной статистической зависимости между двумя величинами. Этот показатель соответствует своему прямому назначению, когда статистическая связь между соответствующими признаками в генеральной совокупности линейна. То же самое относится к частным и множественным коэффициентам корреляции.
Парный коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между случайными величинами х и у, определяется по формуле:
где Мх и Му – математические ожидания величин х и у,
- их среднеквадратические отклонения.
Парный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1, т.е. -1 +1. При этом между величинами х и у связь функциональная (прямая – при =+1 и обратная – при = -1). Если же =0, то между величинами х и у линейная связь отсутствует, и они называется некоррелированными.
Содержательная интерпретация коэффициента корреляции приведена в таблице 27.
Таблица 27
-
Значение
Связь
Интерпретация связи
Отсутствует
Отсутствует линейная связь между величинами х и у
Прямая
С увеличением х величина у в среднем увеличивается и наоборот
Обратная
С уменьшением х величина у в среднем увеличивается и наоборот
Функциональная
Каждому значению х соответствует одно строго определённое значение величины у и наоборот
Коэффициент корреляции, определяемый по формуле выше, относится к генеральной совокупности и как всякий параметр генеральной совокупности нам неизвестен. Его можно лишь оценить по результатам выборочных наблюдений.
Выборочный парный коэффициент корреляции, найденный по выборке объёмом n, где (хi, уi) – результат i – го наблюдения i=1,2,….., n, определяется по формуле:
,
где , .
Если в числителе раскрыть скобки, то после преобразований получим формулу, которую широко используют при вычислении коэффициента корреляции.
,
где - средняя арифметическая произведения двух величин.
Значения r рассматриваются по модулю, так как степень тесноты связи зависит от близости r к единице без учёта знака.
ЗАДАЧА 26: На основании выборочных данных таблицы 23 о деятельности n=6 коммерческих фирм оценить тесноту связи между прибылью (млн. руб.) (у) и затратами на 1 рубль произведённой продукции (х).
Таблица 28 – Исходные и расчётные данные для определения r
Номер наблюдения (i) |
xi |
yi |
xi yi |
xi2 |
yi2 |
1 |
98 |
0,22 |
|
|
|
2 |
80 |
1,08 |
|
|
|
3 |
78 |
1,03 |
|
|
|
4 |
87 |
0,68 |
|
|
|
5 |
86 |
0,78 |
|
|
|
6 |
84 |
0,79 |
|
|
|
Сумма |
|
|
|
|
|
Средняя |
|
|
|
|
|
Используем формулу:
,
Sx =
Sy =
r =
Следовательно,
Ответ:
Внеаудиторная самостоятельная работа: читать учебник (1), стр. 182-201.