![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Высшая математика
- •1. Матрицы и определители 2
- •2. Системы линейных уравнений 22
- •3.1. Основные понятия 36
- •4. Список литературы 59
- •5. Задачи для контрольных заданий 59
- •1.Матрицы и определители.
- •1.1Матрицы. Основные понятия.
- •1.2Операции над матрицами.
- •1.3Определители.
- •1.4Свойства определителей.
- •1.5Свойства определителей.
- •1.6 Обратная матрица.
- •1.7 Ранг матрицы.
- •2.Системы линейных уравнений.
- •2.1Основные понятия.
- •2.2Решение слу методом Крамера.
- •2.3Матричный метод решения слу.
- •2.4Исследование слу и их решение методом Гаусса.
- •3.Векторная алгебра.
- •3.1Основные понятия.
- •3.2Линейные операции над векторами.
- •3.3Линейная независимость векторов. Базис.
- •3.4Система координат на плоскости и в пространстве.
- •3.5Скалярное произведение векторов.
- •3.6Векторное произведение векторов.
- •3.7Смешанное произведение векторов.
- •3.8Линейные пространства.
- •3.9Евклидовы пространства.
- •4.Список литературы
- •5.Задачи для контрольных заданий.
- •5.1Элементы линейной алгебры.
- •5.2Элементы векторной алгебры.
- •5.3Контрольные задания.
2.Системы линейных уравнений.
2.1Основные понятия.
Уравнение называется линейным, если неизвестные входят в уравнение в первой степени.
Систему m линейных уравнений с n неизвестными (СЛУ) в общем виде записывают так
(1)
Здесь
- неизвестные; числа
- коэффициенты при неизвестных (i
- номер уравнения, j -
номер неизвестного при котором стоит
коэффициент); числа
- свободные члены.
Определение 1.
|
Числа
|
Определение 2.
|
СЛУ называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение; система не имеющая решений называется несовместной. Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если имеет более одного решения. |
Определение 3.
|
Две СЛУ называются эквивалентными (равносильными), если всякое решение одной системы является решением другой, а также если обе системы несовместны.
|
Матрицей системы называется матрица A, составленная из коэффициентов при неизвестных:
.
Матрица
,
полученная из матрицы
добавлением столбца свободных членов,
называется расширенной
матрицей системы:
(для удобства столбец свободных членов отделяют вертикальной чертой).
Обозначим матрицу-столбец из неизвестных X, матрицу-столбец из свободных членов B:
.
Тогда СЛУ (1) может быть записана в матричной форме
.
( 2 )
2.2Решение слу методом Крамера.
Будем рассматривать
СЛУ, в которой число уравнений равно
числу неизвестных (m
= n). Матрица этой системы квадратная,
ее определитель
называется главным
определителем
системы.
Теорема (Крамера).
|
Если главный
определитель системы не равен нулю
(
|
Здесь
-
определитель, полученный из главного
определителя заменой i-го
столбца столбцом свободных членов.
Пример 1. Решить СЛУ
.
Вычислим главный определитель системы (ãë. 1, п. 3)
Так как
,
система совместна и имеет единственное
решение.
Заменяя 1-й столбец в столбцом свободных членов, получим
Аналогично, заменяем столбцом свободных членов второй столбец,
и третий столбец
Теперь, по формулам (3)
2.3Матричный метод решения слу.
Если главный
определитель системы n
уравнений с n неизвестными
не равен 0, то для матрицы A
системы существует обратная матрица
(ãë. 1, п. 6).
Умножая обе части равенства (2) слева
на матрицу
,
получим
.
(4)
Нахождение решения СЛУ по формуле (4) называется матричным методом решения.
Пример 2. Решить СЛУ
.
Матрица системы
,
ее определитель
.
Найдем алгебраические дополнения
элементов определителя (ãë.
1, п. 6)
Составим обратную матрицу
Теперь по формуле (4)
Итак,
Замечание. Отметим, что и метод Крамера, и матричный метод применимы только для СЛУ, в которых число уравнений равно числу неизвестных, и при этом главный определитель системы не равен нулю.