3.Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт. Лабораторна робота №1 Статистичні показники вимірювання взаємозв’язків між факторами

Мета роботи: на основі теоретичних знань дати практичні навики студентам щодо визначення показників (параметричних та непараметричних), що вимірюють тісноту взаємозв’язків між двома факторами.

Завдання роботи

На основі даних таблиці 1.1 встановити тісноту зв’язку і залежність між розміром нерозподіленого прибутку попереднього періоду та інвестиціями в основні фонди, застосовуючи коефіцієнт лінійної кореляції, показник Фехнера.

Таблиця 1.1

Вихідні дані (тис. грн)

№ підприємства	Нерозподілений прибуток попереднього року	Інвестиції в основні фонди
1	5746	200+150*№
2	5387+№	736-5*#
3	4590+#	435+№
4	#*101	416
5	4237	450
6	4127+30*№	250
7	3005+30*№	287
8	3371	300
9	3583	100+5*#
10	2652+#	319+15*№
11	2574	120
12	4582	259
13	5874-150*№	458
14	1524	124
15	3214	587+№
16	2561	254
17	3351+18*№	687

Основні розрахункові формули

Коефіцієнт лінійної кореляції (r) використовують для вимірювання тісноти прямолінійних зв’язків. Він міститься у статистичних функціях (майстер функцій) під назвою “ПИРСОН” і обчислюється за формулою:

r = (1.1),

де X- факторна ознака, Y- результативна ознака, П- число варіант (кількість підприємств).

Для виявлення та вимірювання зв’язків між якісними ознаками часто використовують непараметричні методи, які називаються ранговими методами кореляції. Найголовніша їх відмінність від попереднього методу в тому, що вони не вимагають уявлень про характер розміщення вихідних статистичних даних, оскільки для обчислень використовують знаки, ранги, частоти ознак.

Коефіцієнт Фехнера ( ):

(1.2),

де - число знаків лінійних відхилень факторної і результативної ознак, що співпадають; - число знаків, що не співпадають.

Результати розрахунків подати у таблиці 1.2.

Таблиця 1.2

Проміжні розрахунки для обчислення коефіцієнтів

№п/п	X	Y	Знаки	Знаки	Z, N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

r = =

Значення даних коефіцієнтів повинно знаходитись в межах (-1; 1). Якщо значення коефіцієнтів близьке до 1, то між ознаками існує сильний прямий зв’язок; якщо значення коефіцієнтів дорівнює -1, то X і Y мають зворотній зв’язок.

Питання для самоконтролю.

1. У чому полягає різниця між параметричними та непараметричними методами виявлення та вимірювання зв’язків між факторами?

2. Який з розрахованих показників дає точніше значення і чому?

3. Що означає, що між нерозподіленим прибутком і інвестиціями існує тісний зв’язок?

4. Які значення коефіцієнтів свідчать про зворотний зв’язок між факторами?

5. Як ввести математичну формулу за допомогою “Майстра функцій”?

6. Які статистичні функції застосовувались при виконанні лабораторної роботи?

7. Як побудувати логічну функцію?