Глава 9. Прогнозирование

с ил или изменений в существующем порядке, чтобы своевременно внести коррективы в действующую модель. Таким образом, хорошая эконометрииеская модель автомати­чески содержит необходимую степень внутренней гибкости. Может быть, наиболее важное свойство простейших моделей заключается в том, что они дают отправную точку, - нулевую гипотезу, - относительно которой можно вести сравнение более углубленных моделей.

Какой бы метод ни использовался, похоже, что роль прогнозиста в деловой актив­ности фирмы скорее будет увеличиваться, чем уменьшаться. Его вклад в процветание фирмы заключается в своевременном предупреждении руководства о вступающих в действие экономических силах, а для этого необходимо постоянно критически оцени­вать свою деятельность. Однако несмотря на совершенствование техники прогнозиро­вания на основе компьютеризации, оно в большей степени остается попыткой пред­сказать человеческое поведение. Следовательно, прогнозирование является по мень­шей мере таким же искусством, как и наукой, и, похоже, останется таковым в ближай­шем будущем. .

Задачи

Трендовые модели, или проекции; обыч­но обеспечивают правильные прогнозы, по крайней мере, они указывают на­правление изменений. Если различие между прогнозистом-артистом и про­гнозистом-ученым заключается в том, что последний оказывается прав более чем в половине случаев, то использова­ние трендовых моделей может быть оп­равдано. Тем не менее мы относимся к ним критически. Почему? Давайте про­ведем обсуждение.

«В конце концов, в окончательном ана­лизе лучшим методом оказывается тот, который дает лучшее процентное соот­ношение правильных предсказаний». Прокомментируйте это утверждение в свете информации, полученной из дан­ной главы.

Кратко обсудите природу и все «за и против» следующих методов прогнози­рования бизнес-циклов:

а) трендовые проекции;

б) опережающие показатели;

в) методы опроса;

г) эконометрическое моделирование;

д) любой другой метод или способ. Экономист «Reading Company» постро­ ил модель, в которой объем продаж в любой месяц прямо пропорционален квадрату величины дохода покупателей в предыдущем месяце плюс член случай­ ного рассогласования.

а. Напишите уравнение для объема про­даж за текущий месяц и уравнение

для объема продаж в следующем ме­сяце, используя такие обозначения: Y— объем продаж; X— доход; / — вре­мя; ц — член рассогласования, б. Если объем продаж в текущем меся­це составляет 36, а доход в прошлом месяце — 3, то каков должен быть объем продаж в следующем месяце, если доход в текущем месяце - 5?

25. В последние месяцы составной индекс 12 опережающих показателей стал падать после подъема в каждый из 6 предыду­ щих месяцев. Чем вы это объясняете?

26. Простейшая модель спроса на телеви­ зоры показывает, что их годовой объем продаж меняется с изменением в течение года количества семей, дохода на семью за прошедший год и всех остальных фак­ торов.

а. Приняв обозначения: Z— объем про­ даж, Y — доход на семью, t — время в годах и ц — все остальные факторы, за­ пишите уравнение для этой модели.

б. У вас имеется следующая таблица данных.

Объем продаж

Доходы на семью

Год

К оличество семей

18,0 20,0 21,6 21,0 1	5
2	8
3	10
4	6

3 4 6 5

Ч то можно сказать о точности про­гнозирования в предположении, что

286

Задачи

« все остальные» факторы всегда в сред­нем равны нулю? Если количество се­мей для 5-го года прогнозируется рав­ным 7, то каков будет ваш прогноз от­носительно объема продаж? Замечено, что планы индивидов отно­сительно будущих покупок очень силь­но зависят от их доходов в последнее время. Если это так, то как это можно использовать при опросе мнений для прогнозирования будущих расходов на потребление? Рассмотрите модель

У, = АК\

где А и К— константы.

Интересно выявить временную зави­симость переменной Y_t для различных значений Аи К и целочисленных значе­ний t, представляющих дискретные от­резки времени.

а. Пусть К - 1, а А — любая положи­ тельная константа. Постройте график временной Y_! для 0 < / < 5.

б. Пусть К = 2 и А = 0,25. Постройте график временной зависимости Y_l для 0 < t < 5. Если ваш график верен, то вы увидите, почему зависимость Y_t имеет взрывной характер. Направле­ ние «взрыва» вверх или вниз зависит от знака А. Что будет, если А > 0? Если А < 0? Что определяет величина К1

27. Каковы четыре главных источника из­ мерений временных рядов? Дайте объ­ яснение.

28. «Bruxton Leather Goods Company» в I квартале 1983 г. представила на рынок новый товар. Данные об объемах его продаж за последующие 8 лет сведены в таблицу.

		Квартал
Год	1-й	2-й	3-й	4-й	Итого
1983	150	120	100	200	570
1984	280	240	190	410	1120
1985	240	220	180	280	920
1986	270	230	160	390	1050
1987	290	250	180	440	1160
1988	340	280	220	490	1330
198?	300	220	190	420	ИЗО
1990	330	210	210	460	1180

а. Используя метод наименьших квад­ратов, определите линию тренда и дайте прогноз объема продаж на каж­дый квартал 1991 г.

б. Используйте метод скользящих сред­них для прогнозирования объема продаж на первые два квартала 1991 г. Сравните эти данные с вашими прогнозами из п. «а».

Ситуационная задача: «General Steel Corporation»

11. В последние 10 лет «General Steel Corporation» (GSC) активно вела пере­говоры с несколькими зарубежными правительствами в области программ тяжелой индустрии. В результате GSC в настоящее время имеет три субсидируе­мые сталеплавильные корпорации за рубежом.

Два года назад высшее руководство GSC начало исследование о возможно­сти открытия подобной корпорации в Аркадии (индустриальной стране). Так как ее экономическое будущее представ­ляет очевидный интерес для GSC, эко­номисты фирмы активно включились в сбор данных для построения экономет-рической модели страны.

В соответствии с последними иссле­дованиями, корпоративные доходы в Аркадии в прошлом году составили око­ло 84 млрд долл. Хотя нет возможности узнать, каковы будут расходы централь­ных, провинциальных и местных прави­тельственных органов Аркадии в следу­ющем году, экономисты GSCflaraT оцен­ку, исходя из настоящего бюджета, что эти расходы составят около 150 млрд долл. Кроме того, анализ последнего бизнес-цикла, охватывающего несколь­ко лет, указывает на то, что годовые расходы на потребление составят около 80 млрд долл. плюс 70% национального дохода; расходы на инвестирование со­ставят в среднем около 40 млрд долл. плюс 90% доходов за предыдущий год; налоговые поступления составят в сред­нем около 40% от валового националь­ного продукта, ВНП. ВНП, конечно, включает потребление, инвестирование и правительственные расходы в то вре­мя, как национальный доход представ­ляет собой разность между ВНП и на­логовыми поступлениями. Предполо­жим, что все члены рассогласования ус­редняются до нуля и используем следу­ющие обозначения при построении эко-нометрической модели:

287