12

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ЮЖНО - РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(НОВОЧЕРКАССКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ)»

^{РАБОЧАЯ ПРОГРАММА}

по дисциплине ОПД Ф-15 «Статистические методы

в управлении качеством»

Для специальности

220501 (340100) «Управление качеством»

для специализации

Новочеркасск 2011

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ЮЖНО - РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(НОВОЧЕРКАССКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ)»

Утверждаю Проректор по ОД _________________ Л.И. Щербакова

^{РАБОЧАЯ ПРОГРАММА}

по дисциплине ОПД Ф-15«Статистические методы

в управлении качеством»

Для специальности

220501 (340100) «Управление качеством»

Курс пятый

Семестр девятый

Лекции 34ч Практические (семинарские) занятия 17 ч Лабораторные занятия 17 ч Всего аудиторных 68 ч

Экзамен 9 (семестр) 22 ч Зачет 9 (семестр) Всего самостоятельной работы 112 ч, из них Плановая работа 36 ч Курсовой проект9семестр 36 ч. Курсовая работа – нет Реферат– нет Домашнее задание – нет Контрольная работа – нет Индивидуальная работа 61 ч Домашняя работа 15 ч

Итого по дисциплине 180 ч

Новочеркасск 2011

Рабочая программа составлена на основании рабочего учебного плана по ГОС переутверждённого ученым советом ЮРГТУ (НПИ) протоколом

№ 11 от 25.05.2011 г.

Программу составил канд. техн. наук, доц. Игнатьев В.М.

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры АУТПП

Утверждена 21.11.2010 г. Протокол № 6

Заведующий кафедрой О.Г. Тюрин

Государственный образовательный стандарт по дисциплине Статистические методы в управлении качеством

Законы распределения случайных величин в управлении качеством. Анализ состояния процессов. Показатели качества процессов. Контрольные карты. Статистический приемочный контроль. Семь основных инструментов. Семь новых инструментов. Развертывание функции качества (QFD). Анализ характера и последствий отказов (FMEA).

1. Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины

Целью преподавания данной дисциплины является формирование и закрепление системного подхода при разработке методов статистического контроля, статистического анализа точности и регулирования технологических процессов. В результате изучения данной дисциплины студент должен знать:

- предмет дисциплины (статистические методы контроля и управления качеством), объект дисциплины (качество продукции и технологических процессов), задачи дисциплины (выбор методов статистического контроля качества продукции, анализа и регулирования технологических процессов, выбор методов проверки и оценивания гипотез), место теории принятия решений, статистического контроля как дисциплины, завершающей обучение инженера по данной специальности;

- понятие статистического контроля, классификацию методов статистического контроля, анализа и регулирования технологических процессов, вероятностную и статистическую формы показателей качества;

- основные законы распределения дефектных единиц в выборке и в партий при контроле;

- методы разработки планов всех видов статистического контроля; методы разработки контрольных карт, определение показателей качества технологических процессов;

- методы анализа причин дефектности производства;

- методы анализа и контроля качества при эксплуатации, ремонте и утилизации продукции.

Должен уметь:

• использовать основы системного подхода, теории вероятности и математической статистики для постановки и решения задач теории оценивания гипотез, выбора решений, выборочного контроля, анализа и регулирования технологических процессов;

• выдвигать и проверять гипотезы о законе распределения показателей качества продукции и производственных систем на основе статистических данных;

• выбирать, обосновывая свой выбор, и использовать для расчета показателей точности и стабильности технологических процессов конкретный метод в зависимости от их особенностей, от объемов производства и т. д.; сравнивать результаты расчета, полученные различными методами, оценивая их точность;

• прогнозировать изменение характеристик технологических процессов при изменении условий функционирования;

• выбирать методы статистического контроля, разрабатывать планы и принимать решения о приемке партии на основании результатов контроля выборки;

• выбирать методы статистической оценки качества продукции.