1.2 Краткая характеристика дисциплины и ее фундаментальных основ

В дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» на основе обще профессиональных знаний излагается интеграция задач обеспечения качества с задачами бизнеса, экологии и безопасности. Излагаются организационные, экономические, социально-психологические и технические методы управления качеством на основе математической статистики.

Дисциплина дает необходимый материал для профессионального применения различных методов управления качеством, основанных на четкой научной основе.

1.3 Место дисциплины в учебном процессе и основополагающие

интеграционные связи с другими дисциплинами учебного плана

Дисциплина занимает одно из важнейших мест в учебном процессе при подготовке инженера специальности «Управление качеством». Основополагающие интеграционные связи с другими дисциплинами учебного плана являются следующие: с дисциплинами - «Основы обеспечения качества», «Технология и организация производства продукции и услуг», «Менеджмент и маркетинг», «Управление процессами».

1.4 Связь с предшествующими дисциплинами, общность

фундаментальных основ и гуманитарной подготовки

№	Наименование дисциплины и её разделы	Уровень знаний	Номера тем изучаемой дисциплины
1	Основы обеспечения качества - процессы обеспечения качества	2	2-7
2	Технология и организация производства продукции и услуг - технологические процессы, - планирование производства	2	2-7
3	Менеджмент и маркетинг - процессы управления, - процессы маркетинга	3	2-7
4	Управление процессами - статистический контроль процессов, - приемочный контроль	3	1-6

1.5 Связь с последующими дисциплинами, фундаментализация, гуманитаризация и интеграция естественнонаучных, гуманитарных и технических наук

Дипломное проектирование.

2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМ И ЧАСОВ ЗАНЯТИЙ ПО СЕМЕСТРАМ

Дисциплина изучается в одном 9 семестре.

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2. Наименование тем лекций, их содержание и объем в часах (34 ч)

Тема 1. Сущность и понятия применения статистических методов в управлении качеством – 2 ч.

Учебные вопросы (УВ): Место и роль статистических методов в управления качеством в обществе, в производстве продукции и услуг. Статистика показателей характеризующих качество жизни. Оценка качества продукции, качества технологий и качества управления с помощью статистических методов. (УЗ-2) Литература [1 – 2].

Тема 2. Понятие случайной величины и способы её описания – 4 ч.

УВ. Классификация случайной величины и способы её задания. Формулы расчета показателей случайной величины. Свойства математического ожидания и дисперсии. Функция плотности распределения, интегральная функции распределения. (УЗ-2) Литература [1 – 2].

Тема 3. Непрерывные случайные величины: показатели и распределения – 4 ч.

Способы описания непрерывных случайных величин: основные математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичной отклонение, медиана, мода, асимметрия, эксцесс, гамма функция. Описание распределений: нормального, равномерного, логнормального, гамма, Эрланга, хи-квадрат, Парето, Максвелла, Вейбулла, логистического, экстремального, Cтьюдента, Коши, Фишера, Хотелинга. (УЗ-3) Литература [1 – 2].

Тема 4. Непрерывные случайные величины отрезка [0, 1]: показатели и распределения – 2 ч.

УВ, Способы описания непрерывных случайных величин отрезка [0,1]. Использование распределений: нормального, логнормального, гамма, Эрланга, хи-квадрат, Парето, Максвелла, Вейбулла, логистического, экстремального, Cтьюдента, Коши, Фишера, Хотелинга и равномерного. Распределения Парето, альфа, бета. (УЗ-3) Литература [2 – 4].

Тема 5. Дискретные случайные величины: показатели и распределения – 2 ч.

УВ. Способы описания дискретных случайных величин и формулы основных показателей. Описание распределений: Пуассона, геометрического, гитергеометрического, полиномиального, обратно полиномиального, биномиального, отрицательно биномиального, использующего производящую функцию (УЗ-3) Литература [1,3,4].

Тема 6. Использование кривых Пирсона для построения распределения – 2 ч.

УВ. Расчет основных центральных моментов и параметров определяющего квадратного уравнения. Выбор типа кривой Пирсона (12 типов кривой) и построение функции плотности распределения (УЗ-3) Литература [1 – 3].

Тема 7. Использование метода главных компонент для ранжирования показателей качества процесса. Корреляционный анализ. – 2 ч.

УВ. Алгоритм метода главных компонент для ранжирование показателей качества процесса. Статистический контроль процессов и корреляционный анализ. Построение корреляционной матрицы. Оценка мультиколлианарности показателей процессов и отказов. (УЗ-2) Литература [2 – 4].

Тема 8. Использование методов регрессионного анализа для построения модели процесса. – 2 ч.

УВ. Описание метода наименьших квадратов, Построение моделей двух, трёх, четырех, многих переменных в среде табличного процессора Excel, пакета MathCAD и пакета Statistica. Оценка полученных моделей по коэффициентам корреляции и детерминации. (УЗ-3) Литература [1,3, 4].

Тема 9. Коэффициенты корреляционного анализа и их применение. – 2 ч.

УВ. Коэффициентам корреляции, детерминации, корреляционное отношение, индекс корреляции. Сравнение качественных показателей. Коэффициентам корреляции Спирмана, Кендалла. Связь между коэффициентами. (УЗ-2) Литература [2 –4].

Тема 10. Корреляционный и регрессионный анализы системы двух случайных величин. – 2 ч.

УВ. Расчёт основных статистических показателей для двух величин, заданных выборкой с повторами. Расчёт парного коэффициента корреляции и детерминации. Построение регрессионной кривой двух параметров. (УЗ-2) Литература [3].

Тема 11. Регрессионный анализ и определение его значимости. – 4 ч.

УВ. Матричная реализация метода наименьших квадратов. Критерий значимости кривой регрессии. Применение дисперсионного метода для определения значимости кривой. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессионных уравнений и его дисперсии. Адекватные регрессионные модели. Робастные оценки коэффициентов регрессионных уравнений. (УЗ-3) Литература [1 – 3].

Тема 12. Определение значений остатков регрессионных уравнений – 2 ч.

УВ. Определение гетероскедастичности и гомоскедастичности остатков регрессионных уравнений. Оценка регрессионных уравнений с помощью статистик Дарбина-Уотсона, Уайта, Глейзера, Гольдфелда-Кванта, Спирмана. Методы нелинейного оценивания коэффициентов регрессии: матрица. Введение в регрессионное уравнение фиктивных переменных. (УЗ-3) Литература [4].

Тема 13. Развертывание функции качества (QFD) как элемент функционально-стоимостного анализа и элемент принятия решения. – 2 ч.

УВ. Сущность и задачи функционально-стоимостного анализа. Принципы организации функционально-стоимостного анализа последовательность его проведения. Применение развертывания функции качества для подготовки производства изделия. (УЗ-2) Литература [7].

Тема 14. Анализ последствий и причин отказов (Failure Mode & Effect Analysis - FMEA). – 2 ч.

УВ. Общие положения технологии анализа и возможности возникновения дефектов. Этапы проведения FMEA-анализа. Схема анализа и использование статистических анализов с помощью простых и сложных методов контроля качества. (УЗ-2) Литература [7].