- •1.Определения понятия «информации». Прагматические и атрибутивные свойства информации.
- •2. Свойства концентрации и рассеяния информации. Характер закономерностей.
- •3. Понятия «информационный объект», «информационное взаимодействие».
- •4. Определение понятия информации с точки зрения информационного взаимодействия.
- •6. Модель процесса генерации знания в рамках общей теории систем.
- •7.Соотношение понятий «данные», «информация», «знания».
- •8. Модель процесса информирования. Типовые схемы информирования.
- •9. Потребители, приемники информации, информационная потребность. Понятие формальной и истинной релевантности документа.
- •10. Определение ис. Организационно-функциональная структура аис
- •11. Назначение и классификация информационных систем. Конкретная и абстрактная ипс. Отличия документальных и фактографических ипс.
- •12. Структурная схема процессов в абстрактной аипс. Режимы ретроспективного поиска и ири.
- •13. Состав, назначение, требования к ипя. Классификация дескрипторных ипя.
- •14. Парадигматические и синтагматические отношения между лексическими единицами ипя. Меры близости лексических единиц.
- •15. Предкоординированные и посткоординированные информационно-поисковые языки.
- •16. Индексирование и кодирование информации. Особенности представления информации в документальной и фактографической ис.
- •17. Обобщенная схема воспроизводства информации. Характеристика информационных компонент.
- •18. Типология информационных потребностей (когнитивная модель)
- •19.Типология неопределенностей информационного поиска. Уровневая модель представления информации и информационных потребностей.
- •20. Типология задач информационного поиска. Характер неопределенности объекта поиска и требования к поисковому процессу для разных типов поисковых задач.
- •21. Понятие стратегии и технологии поиска. Связь стратегии и типа поисковой задачи.
- •22. Логика поиска. Критерий смыслового соответствия. Теоретико-множественное представление.
- •23. Информация в системе воспроизводства знаний (системный подход). Информационные компоненты в системах управления.
- •24. Уровневая модель информационного взаимодействия "Пользователь - аипс". Основные этапы (общая схема) поиска информации.
- •25. Типология простых (фактографических) запросов и организация поисковых массивов для различных типов запросов.
- •26. Расширенное логическое выражение запроса (обобщенная форма). Основные виды операторов и операндов.
- •27. Назначение и организация инвертированной формы представления документальной информации. Примерная организация поисковых массивов документальной ипс дескрипторного типа.
- •28. Типы обратной связи в технологии информационного поиска.
- •29. Линейная модель механизма поиска по совпадению терминов.
- •30. Линейная модель механизма поиска по логическому выражению.
- •31. Линейная модель механизма поиска документов-аналогов.
- •42. Коэффициент линейной корреляции множества выданных и истинно релевантных документов.
- •43. Назначение, состав и структура лингвистического обеспечения ис.
- •44. Основные методы идентификации объектов.
- •45. Классификация. Определение и формально–логические правила построения.
- •46. Типы классификаций. Иерархические классификации. Примеры.
- •47. Типы классификаций. Фасетные классификации. Примеры.
- •48. Сравнительная характеристика иерархических и фасетных классификаций.
- •49. Кодирование объектов. Системы кодирования. Примеры.
- •50. Назначение, структура и использование информационно-поисковых тезаурусов.
- •51. Обобщенная технологическая схема и компоненты информационного поиска.
- •52. Типовые реализации интерфейсов подготовки поисковых выражений, их особенности.
28. Типы обратной связи в технологии информационного поиска.
Обратная связь по релевантности на уровне отдельных терминов должна обеспечить пользователю возможность целенаправленно изменять поисковой запрос путём повышения роли одних и повышения роли других терминов, не вникая в тонкости составления запроса, определяемые особенностями документального массива и ИПС.
В рамках модели (в соответствии с которой определяется обратная связь) существуют различные стратегии изменения весовых коэффициентов терминов, предлагаемых системой для расширения запроса, на основании информации о релевантности/нерелевантности выданных документов.
Диалоговая модель поиска «по обратной связи» с ИПС IRBIS отличается от модели эвристического поиска тем, что после выполнения системой очередного шага пользователю предоставляется возможность управлять дальнейшим процессом формирования результата, т.е. последовательность шагов в диалоговой модели дискретна и реализуется в зависимости от предпочтений пользователя.
Шаг 1. Построение и ранжирование словника релевантных документов.
W=(wi,i=(l,k)), где k – количество терминов релевантных документов, а wi – значение весового коэффициента для i-го термина, удовлетворяющее неравенству wi≥wi+1. пользователь в данном случае получает оценку всех терминов релевантных документов, которые находятся в частотном словаре, т.е. в ПОТ (поисковой образ темы) попадают все термины без исключения. По завершении первого шага пользователь самостоятельно отмечает термины, способные улучшить поисковой запрос. Отмеченные термины он далее может самостоятельно добавить в поисковой запрос для реализации моделей поиска по совпадению терминов или по логическому выражению или инициировать второй шал поиска по обратной связи.
Шаг 2. Формирование матрицы поисковых результатов. Термины, отобранные пользователем на предыдущем шаге, рассматриваются как исходные для проведения поиска по совпадению терминов. Модель этого механизма поиска реализуется в данном случае построением подматрицы запроса Lq, в которой отдельные строки могут быть нулевыми.
b– термин.
Для каждого ненулевого столбца матрицы построим вектор Qi– результат поиска аналогов с максимальным порогом близости. Полученные векторы рассмотрим как строки матрицы поисковых результатов:
QTheme=(qij,i=l,n,j=l,n0), где n – количество ненулевых столбцов матрицы.
Каждая строка сформированной таким образом матрицы снабжается контекстом – перечислением конкретных терминов, присутствующих в документах конкретного результата. Удалив из матрицы строки с одинаковым контекстом, получим кластеризованное пространство документов, где каждый кластер задаётся не только количеством терминов запроса, но и составом самих терминов. Матрица поисковых результатов QTheme даёт возможность обеспечить доступ к каждому отдельному результату для его просмотра и последовательного формирования нового множества релевантных документов.
29. Линейная модель механизма поиска по совпадению терминов.
При поиске по совпадению терминов задается требование полного или частичного совпадения. Частичное совпадение осуществляется с помощью маскирования.
Формирование поискового образа запроса (ПОЗ): выбираем из матрицы L0 строки, которые соответствуют терминам, указанным в запросе. Если термин не найден, ему ставится в соответствие строка, состоящая из нулей. Для k терминов получаем подматрицу запроса (Lq):
Построим результирующий вектор запроса:
Окончательный поисковый результат м.б. сформирован по двум правилам: документ считается формально релевантным запросу, если содержит все k терминов, или если содержит хотя бы часть (один, два, три и т.д.) из k терминов. При реализацииполучаем:
Для реализации 2-го правила зададим границу m, определяющую min-е количество терминов, необходимое для отнесения документа к релевантным документам.