- •Введение
- •Аналоговые интегральные микросхемы
- •Основные понятия
- •Граница между аналоговой и цифровой схемотехникой
- •Применение аналогвых схем
- •Элементы теории сигналов
- •Основные определения
- •Основные формулы
- •Обобщенный ряд фурье
- •Ряд Фурье
- •Обозначения элементов
- •Пример
- •Базовые элементы
- •Резистор
- •Индуктивность
- •Трансформатор
- •Как делаются
- •Как делаются
- •Активные элементы
- •Диод
- •FET-транзистор
- •МОПТ
- •Задачки
- •Токовое зеркало
- •Усовершенствованное токовое зеркало Видлара
- •Токовое зеркало с многоэммитерным транзистором
- •Рассчет схемы на ОУ
- •Спектр непериодического сигнала
- •Аналогоцифровые преобразования.
- •Спектр прямоугольного видеоимпульса
- •Спектр прямоугольного видеоимпульса
- •Шум квантования
- •Восстановление сигнала по выборкам
- •Спектр дискретного сигнала
- •Теорема Котельникова
- •Сигнал с компактным спектором
- •Стробосопические преобразования
- •Сигнал с компактным спектором
- •Приближение к критерию Найквиста и теоремы Котельникова
- •Сигнал с компактным спектором
- •Пример
- •Пример
- •Передискретизация
- •Апертурные погрешности
- •Факторы, характеризующие погрешность
- •Метод снижения апертурной погрешности
- •Откуда берется
- •Основные понятия
- •Методы востановления
- •Передаточная характеристика ЦАПа
- •Лирическое отсутпление
- •Принцип обратной связи
- •Устойчивость
- •Влияние обратной связи на АЧХ
- •Критерий Боде (на примерах)
- •Угадывание типа обратной связи
- •Параметры устройств с ОС
- •Эффект Миллера
- •Дифференциальный каскад
- •Рассчет ДК на полевых и МОП транзисторах
- •МОПТ
- •Анализ ДК для малого сигнала на примере БТ
- •Пример
- •Каскады аналоговых ИМС
- •Каскады АИМС
- •Модификации дифференциального каскада
- •Промежуточные каскады
- •Быстродействие
- •Порядок проектирования
- •Классификация усилителей
- •VFOPA
- •CFOPA
- •интегральные компараторы (КН)
- •Сравнение операционного усилителя с компаратором
- •Пример
- •Быстродействие
- •Применение компараторов
- •Триггер Шмитта (Schmitt)
Глава 7
Теорема Котельникова
Любую функцию времени ( ) состоящую из частот от 0 до можно передавать с помощью чисел
следующих через |
1 |
|
секунд: |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|||
|
|
|
∞ |
( )sin ( − ) |
||
|
|
|
( ) = |
|
||
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
= |
−∞ |
|
( − ) |
|
|
|
|
|
|
= 2
1= д = д
Больше мы её в таком виде касаться не будем. Рассмотрим два частных случая, когда она не работает (строго говоря, нельзя сделать идеальный фильтр частот и нельзя функцию наблюдать бесконечно, поэтому она не работает, но нас это не волнует за исключением данных случаев).
7.1Сигнал с компактным спектором
f_д |
delta f |
Рис. 7.1: Компактный спектр
Нельзя найти разницу между отраженным и начальним спектром. Сигнал с ограниченным спектром может быть восстановлен по его отсчетам, если его частота дискретизации более чем в два раза превышает ширину спектра сигнала:
д > 2 − д >
2
Это называют Undersampling или субдескретизация.
Существует и обратное: OverSampling – передескретизация, перевыборка, избыточная дискретизация – дискретизация выполняется с частотой в разы больше, чем по теореме Котельникова.
7.2Стробосопические преобразования
Сигнал периодический.
31
7.3Сигнал с компактным спектором
|
s(t) |
|
|
delta f = 1/Tc |
1 |
2 |
3 |
|
|||
|
|
|
4
f
f_д
Рис. 7.2: Cпектр
Эта иллюстрация поможет выполнить ДЗ.
В современных осциллографах, за исключением, разве что, самых дешевых моделей, есть возможность выбора метода восстановления сигнала. Часто в осциллографах память как минимум на 64 точек.
32