- •Способы описания динамических систем.
- •Использование моделирования при исследовании и проектировании технологических систем.
- •Аналоговое цифровое представление данных эвм
- •Способы коррекции погрешностей
- •Этап разработки проекта в LabView
- •Способы декомпозиции математических моделей.
- •Модель по методу последовательного программирования
- •Модель по методу совместного интегрирования
- •Методика разработки цифровых систем уравнения
- •Работа над типами данных с фиксированной точкой. Операция масштабирования.
- •Отсюда:
- •Программируемые интегральные схемы (пис)
Лекции КТВ. Шлись Сапр 2012
МИНОБР НАУКИ РОССИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «ЛЭТИ» им. В. И.УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА)» (СПбГЭТУ)
ФАКУЛЬТЕТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИНФОРМАТИКИ
КАФЕДРА СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ
по учебной дисциплине «Компьютерные технологии и виртуализация»
(не лучшая версия)
Выполнили:
Соловьёв С.П.
Ярославцева В.А.
Группа: 9301
Факультет: КТИ
Преподаватель: Бутусов Д.Н.
Санкт-Петербург
2012
Виртуализация - особый стиль компьютерного моделирования, предусматривающий переход от реального объекта к виртуальной модели, сохраняющей такое количество свойств реального объекта , что она способна выполнять часть его свойств в реальном времени.
1)
2) при модельном проектировании
LabView – Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench.
F
double
1 .Индикаторы 1.
Numeric Boolean 2. Structures :
2.Controls( эл. Управления) -средство связи с аппаратами связи
3.Graphs - ветвление
4.Const -операции над типами данных
- цикл
Приступим к выполнению Л.р.1 [стр.5 Методические Указания к лабораторным работам]
Способы описания динамических систем.
Динамическая система – математическая абстракция, отражающая реальную систему, для которой может быть однозначно определено ее начальное состояние, и закон по которому она изменяется.
Моделирование применяется:
-
в научной деятельности
-
в астрофизических процессах
-
газ. динамика, атомная физика
-
в автоматических системах управления
-
в технологических процессах
Система описывается дифференциальными уравнениями. Эти уравнения отражают баланс масс, ускорений , скоростей и т.д.
Способы описания:
-
Непрерывно во времени или аналог
Описание (simple time)
Дифференциальные уравнения
линейные нелинейные
отражает баланс сил, энергии и т.д.
-
Дискретное во времени
Описание (discret time)
Численные методы
Описываются в конкретный момент времени
Проблема точности, эквивалентности, пригодности (для технических или иных систем)
-
Дискретно-событийные
Стандартная логика(1 ,0)
Входы и выходы систем дискретны во времени
-
С неопределенностью (стоxастические)
Существует процессы, которые не описать математическими моделями.
Моделирование делится на следующие подтипы:
-
Детерминированные (без случайных воздействий)
-
Стокастические (случайные)
-
Статические (состояние объекта в определенный момент времени)
-
Непрерывное (не существует)
-
Математическое (процесс установки и реальному объекту некоторой математической модели и исследование ее)
Описывает объект с некоторой точностью.
Подтипы:
-
Аналитическое (аналитический метод, числовой метод)
-
Имитационное
-
Комбинированное
-
Качественное (анализ устойчивости)
а) процессы функционирования элементов системы записывается в виде некоторых функционных соотношений
-
численный метод (явная зависимость)
-
аналитический метод
-
качественный метод
б) воспроизводит процесс во времени полностью
Использование моделирования при исследовании и проектировании технологических систем.
Преимущества:
-
Позволяет решать более сложные задачи, дает информацию, которая неизвестна из аналитики.
-
Математический эксперимент позволяет исследовать особенности функционирования системы.
-
Применение средств ВТ в имитационной модели повышает производительность труда (по сравнению с натуральными исследовании)
-
Имитационные исследования позволяют включать в свой состав результаты натуральных испытаний
Model
Эксперимент
уточняет модель
-
Имитационная модель обладает определенной гибкостью, структурой алгоритмов и параметров модельных систем.
-
Для многих систем имитационная модель является единственной
Недостатки:
-
Решение имитационной модели (способ решения – много моделей с разными параметрами)
Способ решения: многократное повторение с разными параметрами.
Способы оценки эффективности моделирования:
-
Точность и достоверность моделирования
-
Временные затраты на построение модели и работу с ней
-
Затраты машинных ресурсов
DSP – digital sigual Proc
MCU – Micro Controller Unit CISC
RISC – сокращает систему команд
ARM – Advance Rise Machine
FPGA – Field Programmable Gate Array
Архитектура Фон-Неймана вычисляется постепенно
a + b = c процесс естественного параллелизма
d = a ^ z
c = a + b
непараллельный процесс
d = ( a + c )2