- •1 Вычислить пределы
- •8 Вычислить определенный интеграл
- •9 Исследовать сходимость рядов
- •10 Исследовать ряды на сходимость
- •14 Вычислить криволинейный интеграл
- •25. Решить задачу Коши
- •26. Решить первую краевую задачу для уравнения теплопроводности:
- •28.Найти изолированные особые точки аналитической функции и выяснить их характер:
- •29. Найти вычеты функции
- •30. Решить интегральное уравнение
- •30. Решить интегральное уравнение
- •31. Методом малого параметра найти три члена разложения (по степеням малого параметра µ) решения уравнения
30. Решить интегральное уравнение
А) ;
Решение:
Делая подстановку и решая систему, получаем
Подставляем в исходное равенство
После упрощение(в скобках приведете к одному знаменателю сами), получаем
, следовательно
Ответ: 1) , если
2) если
30. Решить интегральное уравнение
Б)
Из таблицы оригиналов и изображений имеем ,
Подставим изображения в исходное уравнение, получим:
Разложим получившееся выражение на простые дроби
Домножим левую и правую часть равенства на знаменатель
Из таблицы оригиналов и изображений получаем
Ответ: .
31. Методом малого параметра найти три члена разложения (по степеням малого параметра µ) решения уравнения
Решение: так как правая часть является аналитической функцией переменных при у>0, то решение ищем в виде:
(1)
Очевидно, что
Подставим в уравнение
Положим (2)
Исходя из начального условия
Из (2)
Дифференцируем по параметру наше уравнение
Варируем const
Но
Дифференцируем по параметру:
Варируем const
Так как
Значит
Итак
32. Случайная величина ξ (отклонение контролируемого размера изделия от номинала) подчинена нормальному закону распределения с неизвестными параметрами а и s. Ниже приведена таблица наблюдаемых отклонений от номинала, подвергнутых группировке, для п=200 изделий (хi – середины интервалов отклонений; ni – число наблюдений, попадающих в данный интервал):
хiя |
0,3 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,7 |
1,9 |
2,2 |
2,3 |
n i |
6 |
9 |
26 |
25 |
30 |
26 |
21 |
24 |
20 |
8 |
5 |
Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров а и s нормального распределения.
Решение:
формулы методов моментов имеют вид:
,
все подсчеты запишем в таблицу, после чего вычислим значение параметров
| |||||
|
6 9 26 25 30 26 21 24 20 8 5 |
0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,2 2,3 |
0,072 |
0,228 0,428 0,628 0,828 1,028 1,228 1,428 1,628 1,828 2,128 2,228 |
0,052 0,183 0,394 0,686 1,057 1,508 2,039 2,650 3,342 4,528 4,964 |
200 |
14,4 |
|
|
21,403 |
33. ЭВМ может находиться в одном из следующих состояний: S1 – исправна, работает; S2 – неисправна (остановлена) и идет поиск неисправности; S3 – неисправность обнаружена и идет ремонт; S4 – ремонт закончен и идет подготовка к пуску. Известно: среднее время безотказной работы ЭВМ равно 24 часам; для ремонта её приходится останавливать в среднем на 4 часа; поиск неисправностей длится в среднем 0,4 часа; подготовка к пуску занимает 2 часа. Вычислить предельные вероятности состояний рассматриваемой системы.
Решение:
S1 – исправна, работает;
S2 – неисправна (остановлена) и идет поиск неисправности;
S3 – неисправность обнаружена и идет ремонт;
S4 – ремонт закончен и идет подготовка к пуску.
составим цепь Маркова
34. Из 25 студентов группы 5 студентов знают все 30 вопросов программы, 10 студентов выучили по 25 вопросов, 7 студентов по 20 вопросов, трое по 10 вопросов. Случайно выбранный студент ответил на два заданных вопроса. Какова вероятность, что он из тех трех студентов, которые подготовили 10 вопросов.
Решение:
найти р из 25 трое. Воспользуемся классическим опр вероятности ,