- •61. Аномалии модификации реляционных таблиц. Нормализация реляционных отношений.
- •62. Организация файлов на физическом уровне и способы их адресации. Статистические хэш функции.
- •64. Концептуальный, внутренний и внешний уровни представления данных в базе данных.
- •65. Инвертированный файл. Технология доступа к данным по вторичному ключу.
- •10. Предметная область банка данных, подходы к определению границ предметной области. Системный анализ предметной области, его задачи.
- •11. Понятие отображения и ассоциации в модели «Сущность-связь», их сходство и различие. Привести пример.
- •22. Сетевая модель данных. Язык описания данных (ddl) в сетевой модели.
- •20. Реляционная модель данных. Операции реляционной алгебры, выполняемые над отношениями.
- •32. Физическая организация данных. Списковые структуры, связное распределение памяти.
- •34.Сетевая модель данных. Язык манипулирования данными (dml) сетевой модели.
- •35. Организация данных в памяти. Связанное распределение памяти. Адресная функция.
- •37. Определение бд, требования, предъявляемые к бд.
- •38. Представление древовидных структур связанными линейными списками.
- •40. Реляционные отношения. Операции выполняемые над реляционными отношениями. Операция естественного соединения реляционных таблиц, пример.
- •41. Физическая организация сетевых структур данных.
- •42.Команда select языка запросов к бд sql. Формат и назначение команды.
- •43. Двухуровневая архитектура банка данных (БнД). Процесс прохождения пользовательского запроса в БнД с двухуровневой архитектурой.
- •55. База данных, определение, классификация бд, требования, предъявляемые к бд.
- •56. Транзитивная зависимость атрибутов реляционных отношений. Третья нормальная форма. Привести пример приведения отношения к 3нф.
- •57.Установить тип функциональной связи между сущностями:
- •58.Структура даталогической модели данных, определенная стандартом codasyl. Определение и назначение структурных компонентов этой модели.
- •52.Первая и вторая нормальные формы реляционных отношений. Привести пример приведения отношения ко второй нормальной форме.
- •44.Физическая организация данных. Бинарное дерево. Поиск записи по бинарному дереву.
- •46.Трехуровневая архитектура банка данных (БнД).
- •47. Неплотный индекс. Технология поиска записей в основном файле внешней памяти с использованием неплотного индекса.
- •49.Функциональная зависимость атрибутов реляционных отношений. Нормализация отношений.
- •53.Инвертированный файл.
- •89. Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •86.Корректирующие запросы в субд access. Команды sql, реализующие эти запросы.
- •83.Схема описания полей, входящих в тип сегмента иерархической модели данных.
- •82.Агрегированные объекты в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •80.Схема описания полей, входящих в тип сегмента иерархической модели данных.
- •79.Подтипы сущностей в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •77.Схема описания типов сегментов иерархической модели данных в соответствии с иерархией.
- •74.Операции поиска в сетевой модели данных.
- •73.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Назначение этих ключей.
- •71.Методы обработки файлов на физическом уровне. Алгоритм поиска по бинарному дереву.
- •70.Слабые сущности в инфологической модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •85.Реляционная схема таблиц. Логический и физический ключ реляционных отношений. Определение, назначение, пример.
- •88. Язык описания данных реляционных таблиц (ddl). Структура этого языка.
- •76.Идентификационно-зависимые сущности в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •59 Списковые структуры данных
- •1.Понятие информации и данных, их сходство и различие.
- •2. Инфологическая модель данных "Сущность-связь"
- •4.Сущность инфологического и даталогического подходов к проектированию баз данных. Задачи, решаемые на этапе инфологического проектирования информационной модели базы данных.
- •5.Тип связи «1:1» между объектами предметной области, определение, пример. Графическая интерпретация.
- •7.Понятие банка данных. Компоненты банка данных и их назначение. Задачи, выполняемые банком данных.
- •8.Агрегация и обобщение в модели «Сущность-связь» определение, сходство и различие. Примеры агрегации и обобщения.
- •13. Нормализация реляционных отношений. Нормальная форма Бойса-Кодда.
- •14. Древовидная иерархическая структура базы данных. Рекурсивное дерево.
- •16. Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость данных.
- •17.Сетевая модель данных. Ограничения целостности сетевой модели. Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического подхода.
- •19.Пользователи БнД. Основные функции группы администратора бд
- •23 Дерево – это нелинейная структура данных, используемая для представления иерархических связей, имеющих отношение «один ко многим».
- •26.Представление древовидных структур связанными линейными списками. Метод указателей на порожденные записи.
- •29.Физическая организация данных. Списковые структуры, последовательное распределение памяти.
- •31.Классификация баз данных. Документальные базы данных.
- •50.Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •73.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Назначение этих ключей.
61. Аномалии модификации реляционных таблиц. Нормализация реляционных отношений.
Отношение, удовлетворяющее минимальному определению реляционного отношения может иметь неэффективную структуру. Любое изменение данных может привести к нежелательным последствиям, которые носят название аномалии модификации. Аномалии модификации проявляются в том, что изменение значения одного данного может повлечь за собой просмотр всей таблицы и соответствующее изменение некоторых других записей таблицы.
Рассмотрим пример плохо спроектированного отношения: (Поставщик, Адрес, Товар, Цена)
Для данного отношения характерны следующие аномалии модификации:
1. избыточность данных; 2. потенциальная противоречивость (аномалия обновления)
3. аномалия вставки (или включения); 4. аномалия удаления
В основе декомпозиции отношении лежит нормализация таблиц. Она выполняется на основе установления функциональной зависимости (ФЗ) атрибута. Пусть имеется некоторое отношение R (А,В). Говорят, что атрибут А отношения R функционально определяет атрибут В, если в каждый момент времени для каждого кортежа отношения, зная значение А, можно получить значение В этого отношения. Под нормализацией отношения подразумевается процесс приведения отношения к одной из так называемых нормальных форм. Всего в реляционной теории насчитывается 6 НФ:
1-я НФ (обычно обозначается также 1НФ); 2НФ; 3НФ; НФ Бойса-Кодда (НФБК); 4НФ; 5НФ.
62. Организация файлов на физическом уровне и способы их адресации. Статистические хэш функции.
Важным компонентом физической организации файловой системы является физическая организация файла, то есть способ размещения файла на диске. Основными критериями эффективности физической организации файлов являются: скорость доступа к данным; объем адресной информации файла; степень фрагментированности дискового пространства; максимально возможный размер файла. Система адресации данных — это одна из самых существенных составных частей файловой системы. Именно система адресации позволяет находить нужный файл среди множества как пустых, так и занятых блоков на диске.
Непрерывное размещение — простейший вариант физической организации, при котором файлу предоставляется последовательность кластеров диска, образующих непрерывный участок дисковой памяти. Основным достоинством этого метода является высокая скорость доступа. Следующий способ физической организации — размещение файла в виде связанного списка кластеров дисковой памяти. При таком способе в начале каждого кластера содержится указатель на следующий кластер. В этом случае адресная информация минимальна: расположение файла может быть задано одним числом — номером первого кластера
Популярным способом является использование связанного списка индексов.. При такой физической организации сохраняются все достоинства предыдущего способа: минимальность адресной информации, отсутствие фрагментации, отсутствие проблем при изменении размера.
Хэш-таблицы — одно из величайших изобретений информатики. Сочетание массивов и списков с небольшой добавкой математики позволило создать эффективную структуру для хранения и* получения динамических данных. Типичное применение хэш-таблиц -символьная таблица, которая ассоциирует некоторое значение (данные) с каждым членом динамического набора строк (ключей). На практике хэш-функция предопределена, а массив соответствующего размера выделяется нередко даже во время компиляции.