- •61. Аномалии модификации реляционных таблиц. Нормализация реляционных отношений.
- •62. Организация файлов на физическом уровне и способы их адресации. Статистические хэш функции.
- •64. Концептуальный, внутренний и внешний уровни представления данных в базе данных.
- •65. Инвертированный файл. Технология доступа к данным по вторичному ключу.
- •10. Предметная область банка данных, подходы к определению границ предметной области. Системный анализ предметной области, его задачи.
- •11. Понятие отображения и ассоциации в модели «Сущность-связь», их сходство и различие. Привести пример.
- •22. Сетевая модель данных. Язык описания данных (ddl) в сетевой модели.
- •20. Реляционная модель данных. Операции реляционной алгебры, выполняемые над отношениями.
- •32. Физическая организация данных. Списковые структуры, связное распределение памяти.
- •34.Сетевая модель данных. Язык манипулирования данными (dml) сетевой модели.
- •35. Организация данных в памяти. Связанное распределение памяти. Адресная функция.
- •37. Определение бд, требования, предъявляемые к бд.
- •38. Представление древовидных структур связанными линейными списками.
- •40. Реляционные отношения. Операции выполняемые над реляционными отношениями. Операция естественного соединения реляционных таблиц, пример.
- •41. Физическая организация сетевых структур данных.
- •42.Команда select языка запросов к бд sql. Формат и назначение команды.
- •43. Двухуровневая архитектура банка данных (БнД). Процесс прохождения пользовательского запроса в БнД с двухуровневой архитектурой.
- •55. База данных, определение, классификация бд, требования, предъявляемые к бд.
- •56. Транзитивная зависимость атрибутов реляционных отношений. Третья нормальная форма. Привести пример приведения отношения к 3нф.
- •57.Установить тип функциональной связи между сущностями:
- •58.Структура даталогической модели данных, определенная стандартом codasyl. Определение и назначение структурных компонентов этой модели.
- •52.Первая и вторая нормальные формы реляционных отношений. Привести пример приведения отношения ко второй нормальной форме.
- •44.Физическая организация данных. Бинарное дерево. Поиск записи по бинарному дереву.
- •46.Трехуровневая архитектура банка данных (БнД).
- •47. Неплотный индекс. Технология поиска записей в основном файле внешней памяти с использованием неплотного индекса.
- •49.Функциональная зависимость атрибутов реляционных отношений. Нормализация отношений.
- •53.Инвертированный файл.
- •89. Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •86.Корректирующие запросы в субд access. Команды sql, реализующие эти запросы.
- •83.Схема описания полей, входящих в тип сегмента иерархической модели данных.
- •82.Агрегированные объекты в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •80.Схема описания полей, входящих в тип сегмента иерархической модели данных.
- •79.Подтипы сущностей в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •77.Схема описания типов сегментов иерархической модели данных в соответствии с иерархией.
- •74.Операции поиска в сетевой модели данных.
- •73.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Назначение этих ключей.
- •71.Методы обработки файлов на физическом уровне. Алгоритм поиска по бинарному дереву.
- •70.Слабые сущности в инфологической модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •85.Реляционная схема таблиц. Логический и физический ключ реляционных отношений. Определение, назначение, пример.
- •88. Язык описания данных реляционных таблиц (ddl). Структура этого языка.
- •76.Идентификационно-зависимые сущности в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •59 Списковые структуры данных
- •1.Понятие информации и данных, их сходство и различие.
- •2. Инфологическая модель данных "Сущность-связь"
- •4.Сущность инфологического и даталогического подходов к проектированию баз данных. Задачи, решаемые на этапе инфологического проектирования информационной модели базы данных.
- •5.Тип связи «1:1» между объектами предметной области, определение, пример. Графическая интерпретация.
- •7.Понятие банка данных. Компоненты банка данных и их назначение. Задачи, выполняемые банком данных.
- •8.Агрегация и обобщение в модели «Сущность-связь» определение, сходство и различие. Примеры агрегации и обобщения.
- •13. Нормализация реляционных отношений. Нормальная форма Бойса-Кодда.
- •14. Древовидная иерархическая структура базы данных. Рекурсивное дерево.
- •16. Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость данных.
- •17.Сетевая модель данных. Ограничения целостности сетевой модели. Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического подхода.
- •19.Пользователи БнД. Основные функции группы администратора бд
- •23 Дерево – это нелинейная структура данных, используемая для представления иерархических связей, имеющих отношение «один ко многим».
- •26.Представление древовидных структур связанными линейными списками. Метод указателей на порожденные записи.
- •29.Физическая организация данных. Списковые структуры, последовательное распределение памяти.
- •31.Классификация баз данных. Документальные базы данных.
- •50.Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •73.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Назначение этих ключей.
26.Представление древовидных структур связанными линейными списками. Метод указателей на порожденные записи.
Дерево – это нелинейная структура данных, используемая для представления иерархических связей, имеющих отношение «один ко многим».
Дерево с базовым типом Т определяется рекурсивно либо как пустая структура (пустое дерево), либо как узел типа Т с конечным числом древовидных структур этого же типа, называемых поддеревьями.
Деревья используются при построении организационных диаграмм, анализе электрических цепей, для представления синтаксических структур в компиляторах программ, для представления структур математических формул, организации информации в СУБД и, кроме того, для более эффективного извлечения данных.
Самый верхний узел дерева называется корнем. Верхний узел для нижнего узла называется предком, а нижний узел для верхнего – потомком. Вершины (узлы), не имеющие потомков, называются терминальными вершинами или листьями. Нетерминальные вершины называются внутренними. Две вершины дерева соединяются ветвью. Дерево без ветвей с одной вершиной – это пустое или нулевое дерево.
Корень дерева лежит на нулевом уровне. Максимальный уровень какой-либо вершины дерева называется ее глубиной (от корня до узла) или высотой (от узла до максимально удаленного листа ). Отсюда максимальный уровень корня равен нулю. Максимальный уровень всех вершин называется глубиной дерева.
Число непосредственных потомков у вершины (узла) дерева называется степенью вершины (узла).
Максимальная степень всех вершин является степенью дерева. Число ветвей от корня к вершине есть длина пути к этой вершине.
Каждому узлу дерева можно сопоставить имя узла и значение узла, то есть собственно данные, хранящиеся в этом узле. Причем, если значением являются разнородные данные (записи или объединения), то значением узла можно считать значение одного из полей этих данных, называемого ключом.
Например, есть дерево (рис 1)
28. Операции, выполняемые над реляционными отношениями. Реляционная алгебра..Операции, выполняемые над реляционными отношениями. Реляционная алгебра. Операции реляционной алгебры манипулируют реляционными таблицами, то есть эти операции используют одну или две из существующих таблиц для создания новой таблицы. Затем полученная новая таблица может использоваться в качестве входной для новой операции. Реляционная алгебра состоит из следующих девяти операций:
• объединения;
• пересечения;
• разности;
• произведения;
• выбора;
• создания проекций;
• соединения;
• присвоения.
Объединением отношений называется отношение, содержащее множество кортежей принадлежащих либо первому, либо второму исходным отношениям, либо обоим одновременно. Формат операции объединения имеет следующий вид:
; R1 = {r1}; R2 = {r2}
Разностью отношений R1, R2 (R=R1\R2) называется множество кортежей принадлежащих R1, но не принадлежащих R2. Формат операции разности имеет следующий вид:
R1 = {r1}; R2 = {r2}
Пересечением отношений R1 и R2 называется отношение R той же арности, что и R1, R2 состоящее из кортежей принадлежащих одновременно как R1, так и R2. Формат операции пересечения имеет следующий вид:
R=R1?R2={r|r?R1?r?R2}.
Операция произведения.Эту операцию можно реализовывать над отношениями разной арности. Пусть имеются отношение R1 арности k1 и отношение R2 арности k2; тогда декартовым произведением отношений R1 и R2 (R1?R2) называется отношение R = k1+k2, элементы кортежей которых представлены следующим образом: Первые k1 элементы образуют кортежи отношения R1, а следующие k2 – кортежи отношения R2.
Операция соединения используется для связывания данных между таблицами. Это, наиболее важная функция любого языка баз данных. У нее есть несколько версий: естественное соединение, тета-соединение, внешнее соединение. Наиболее важным из них является естественное соединение.
Операция проекции позволяет получить из некоторого отношения R новое отношение, в которое выбираются отдельные столбцы отношения R и компонуются в указанном порядке