- •61. Аномалии модификации реляционных таблиц. Нормализация реляционных отношений.
- •62. Организация файлов на физическом уровне и способы их адресации. Статистические хэш функции.
- •64. Концептуальный, внутренний и внешний уровни представления данных в базе данных.
- •65. Инвертированный файл. Технология доступа к данным по вторичному ключу.
- •10. Предметная область банка данных, подходы к определению границ предметной области. Системный анализ предметной области, его задачи.
- •11. Понятие отображения и ассоциации в модели «Сущность-связь», их сходство и различие. Привести пример.
- •22. Сетевая модель данных. Язык описания данных (ddl) в сетевой модели.
- •20. Реляционная модель данных. Операции реляционной алгебры, выполняемые над отношениями.
- •32. Физическая организация данных. Списковые структуры, связное распределение памяти.
- •34.Сетевая модель данных. Язык манипулирования данными (dml) сетевой модели.
- •35. Организация данных в памяти. Связанное распределение памяти. Адресная функция.
- •37. Определение бд, требования, предъявляемые к бд.
- •38. Представление древовидных структур связанными линейными списками.
- •40. Реляционные отношения. Операции выполняемые над реляционными отношениями. Операция естественного соединения реляционных таблиц, пример.
- •41. Физическая организация сетевых структур данных.
- •42.Команда select языка запросов к бд sql. Формат и назначение команды.
- •43. Двухуровневая архитектура банка данных (БнД). Процесс прохождения пользовательского запроса в БнД с двухуровневой архитектурой.
- •55. База данных, определение, классификация бд, требования, предъявляемые к бд.
- •56. Транзитивная зависимость атрибутов реляционных отношений. Третья нормальная форма. Привести пример приведения отношения к 3нф.
- •57.Установить тип функциональной связи между сущностями:
- •58.Структура даталогической модели данных, определенная стандартом codasyl. Определение и назначение структурных компонентов этой модели.
- •52.Первая и вторая нормальные формы реляционных отношений. Привести пример приведения отношения ко второй нормальной форме.
- •44.Физическая организация данных. Бинарное дерево. Поиск записи по бинарному дереву.
- •46.Трехуровневая архитектура банка данных (БнД).
- •47. Неплотный индекс. Технология поиска записей в основном файле внешней памяти с использованием неплотного индекса.
- •49.Функциональная зависимость атрибутов реляционных отношений. Нормализация отношений.
- •53.Инвертированный файл.
- •89. Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •86.Корректирующие запросы в субд access. Команды sql, реализующие эти запросы.
- •83.Схема описания полей, входящих в тип сегмента иерархической модели данных.
- •82.Агрегированные объекты в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •80.Схема описания полей, входящих в тип сегмента иерархической модели данных.
- •79.Подтипы сущностей в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •77.Схема описания типов сегментов иерархической модели данных в соответствии с иерархией.
- •74.Операции поиска в сетевой модели данных.
- •73.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Назначение этих ключей.
- •71.Методы обработки файлов на физическом уровне. Алгоритм поиска по бинарному дереву.
- •70.Слабые сущности в инфологической модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •85.Реляционная схема таблиц. Логический и физический ключ реляционных отношений. Определение, назначение, пример.
- •88. Язык описания данных реляционных таблиц (ddl). Структура этого языка.
- •76.Идентификационно-зависимые сущности в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •59 Списковые структуры данных
- •1.Понятие информации и данных, их сходство и различие.
- •2. Инфологическая модель данных "Сущность-связь"
- •4.Сущность инфологического и даталогического подходов к проектированию баз данных. Задачи, решаемые на этапе инфологического проектирования информационной модели базы данных.
- •5.Тип связи «1:1» между объектами предметной области, определение, пример. Графическая интерпретация.
- •7.Понятие банка данных. Компоненты банка данных и их назначение. Задачи, выполняемые банком данных.
- •8.Агрегация и обобщение в модели «Сущность-связь» определение, сходство и различие. Примеры агрегации и обобщения.
- •13. Нормализация реляционных отношений. Нормальная форма Бойса-Кодда.
- •14. Древовидная иерархическая структура базы данных. Рекурсивное дерево.
- •16. Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость данных.
- •17.Сетевая модель данных. Ограничения целостности сетевой модели. Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического подхода.
- •19.Пользователи БнД. Основные функции группы администратора бд
- •23 Дерево – это нелинейная структура данных, используемая для представления иерархических связей, имеющих отношение «один ко многим».
- •26.Представление древовидных структур связанными линейными списками. Метод указателей на порожденные записи.
- •29.Физическая организация данных. Списковые структуры, последовательное распределение памяти.
- •31.Классификация баз данных. Документальные базы данных.
- •50.Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •73.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Назначение этих ключей.
4.Сущность инфологического и даталогического подходов к проектированию баз данных. Задачи, решаемые на этапе инфологического проектирования информационной модели базы данных.
Под информацией понимают любые сведения о каком-либо событии, сущности, процессе, являющиеся объектом некоторых операций: восприятия, передачи, преобразования, хранения или использования. Данные можно определить как информацию, фиксированную в определённой форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи. Инфологический и даталогический подход. Соответственно двум понятиям – “информация” и “данные” в системах баз данных выделяют два этапа проектирования: инфологический и даталогический. Инфологический этап проектирования это этап, на котором рассматриваются вопросы, связанные со смысловым содержанием данных, независимо от способов их представления в памяти системы. На этапе инфологического проектирования информационной системы должны быть решены вопросы: О каких объектах и явлениях реального мира необходимо накапливать и обрабатывать в системе информацию. Какие их основные характеристики и взаимосвязи между собой будут учитываться. Уточнение вводимых в информационную систему понятий об объектах и явлениях, их характеристиках и взаимосвязях.
На этапе инфологического проектирования выделяется часть реального мира, определяющая информационные потребности системы, то есть её предметная область (ПО). Даталогический аспект употребляется при рассмотрении вопросов, связанных с формой представления данных в памяти информационной системы. На даталогическом этапе проектирования системы, исходя из возможностей имеющихся средств восприятия, хранения и обработки информации разрабатываются соответствующие формы представления информации в системе посредствам данных, приводятся модели структурной организации данных, методы преобразования данных, формулируются правила смысловой интерпретации данных. Чтобы иметь возможность в дальнейшем использовать данные, требуется выявить их смысловое содержание-семантику данных. Поэтому в информационной системе должны быть сформулированы правила смысловой интерпретации данных. Для современных систем характерны способы, позволяющие семантику данных выразить в самих данных, что диктуется необходимостью выполнения в этих системах определенных видов смысловой обработки данных. Такими возможностями обладают системы искусственного интеллекта. Работа же с семантикой это работа со знаниями. В системах обработки информации под знаниями понимают сложноорганизованные данные, содержащие одновременно как фактографическую, так и семантическую информацию, которая может понадобиться пользователю при работе с данными. Причем эти сложноорганизованные данные могут иметь в своем составе встроенные процедуры обработки.
5.Тип связи «1:1» между объектами предметной области, определение, пример. Графическая интерпретация.
Основными структурами модели «сущность- связь» являются:
1) сущность;
2) атрибут;
3) связь.
Сущность – это собирательное понятие, некоторая абстракция реально существующего объекта, процесса или явления, о котором необходимо хранить информацию в системе. Примерами сущности являются: клиент банка, автомобиль, студент и т.д.
Атрибуты в модели выступают в качестве средства, с помощью которого моделируются свойства сущности. Задать атрибут в модели, значит поименовать его, привести множество допустимых значений этого атрибута и указать его роль. Примерами атрибутов являются: банковский счет, номер зачетной книжки, курс и т.д. Роль атрибутов в модели «сущность-связь»:
1) описательный атрибут, моделирующий свойства сущности. Например:
фамилия, имя, отчество, факультет, курс, группа;
2) идентификатор - значение этого атрибута однозначно идентифицирует (определяет) каждый экземпляр сущности. Например: номер зачетной книжки;
3) атрибут может выступать в качестве средства, с помощью которого моделируются связи между сущностями.
Отображение «1:1» определяет такой тип связи между экземплярами сущностей A и B, когда каждому экземпляру сущности А соответствует один и только один экземпляр сущности В и , наоборот, каждому экземпляру сущности В соответствует один и только один экземпляр сущности А. Это означает, что один экземпляр сущности, от которого направлена связь, например А , идентифицирует один и только один экземпляр другой сущности а В (к которой направлена связь), и наоборот. Идентификация экземпляров сущностей уникальна в обоих направлениях для отображения «1:1».