- •61. Аномалии модификации реляционных таблиц. Нормализация реляционных отношений.
- •62. Организация файлов на физическом уровне и способы их адресации. Статистические хэш функции.
- •64. Концептуальный, внутренний и внешний уровни представления данных в базе данных.
- •65. Инвертированный файл. Технология доступа к данным по вторичному ключу.
- •10. Предметная область банка данных, подходы к определению границ предметной области. Системный анализ предметной области, его задачи.
- •11. Понятие отображения и ассоциации в модели «Сущность-связь», их сходство и различие. Привести пример.
- •22. Сетевая модель данных. Язык описания данных (ddl) в сетевой модели.
- •20. Реляционная модель данных. Операции реляционной алгебры, выполняемые над отношениями.
- •32. Физическая организация данных. Списковые структуры, связное распределение памяти.
- •34.Сетевая модель данных. Язык манипулирования данными (dml) сетевой модели.
- •35. Организация данных в памяти. Связанное распределение памяти. Адресная функция.
- •37. Определение бд, требования, предъявляемые к бд.
- •38. Представление древовидных структур связанными линейными списками.
- •40. Реляционные отношения. Операции выполняемые над реляционными отношениями. Операция естественного соединения реляционных таблиц, пример.
- •41. Физическая организация сетевых структур данных.
- •42.Команда select языка запросов к бд sql. Формат и назначение команды.
- •43. Двухуровневая архитектура банка данных (БнД). Процесс прохождения пользовательского запроса в БнД с двухуровневой архитектурой.
- •55. База данных, определение, классификация бд, требования, предъявляемые к бд.
- •56. Транзитивная зависимость атрибутов реляционных отношений. Третья нормальная форма. Привести пример приведения отношения к 3нф.
- •57.Установить тип функциональной связи между сущностями:
- •58.Структура даталогической модели данных, определенная стандартом codasyl. Определение и назначение структурных компонентов этой модели.
- •52.Первая и вторая нормальные формы реляционных отношений. Привести пример приведения отношения ко второй нормальной форме.
- •44.Физическая организация данных. Бинарное дерево. Поиск записи по бинарному дереву.
- •46.Трехуровневая архитектура банка данных (БнД).
- •47. Неплотный индекс. Технология поиска записей в основном файле внешней памяти с использованием неплотного индекса.
- •49.Функциональная зависимость атрибутов реляционных отношений. Нормализация отношений.
- •53.Инвертированный файл.
- •89. Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •86.Корректирующие запросы в субд access. Команды sql, реализующие эти запросы.
- •83.Схема описания полей, входящих в тип сегмента иерархической модели данных.
- •82.Агрегированные объекты в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •80.Схема описания полей, входящих в тип сегмента иерархической модели данных.
- •79.Подтипы сущностей в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •77.Схема описания типов сегментов иерархической модели данных в соответствии с иерархией.
- •74.Операции поиска в сетевой модели данных.
- •73.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Назначение этих ключей.
- •71.Методы обработки файлов на физическом уровне. Алгоритм поиска по бинарному дереву.
- •70.Слабые сущности в инфологической модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •85.Реляционная схема таблиц. Логический и физический ключ реляционных отношений. Определение, назначение, пример.
- •88. Язык описания данных реляционных таблиц (ddl). Структура этого языка.
- •76.Идентификационно-зависимые сущности в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •59 Списковые структуры данных
- •1.Понятие информации и данных, их сходство и различие.
- •2. Инфологическая модель данных "Сущность-связь"
- •4.Сущность инфологического и даталогического подходов к проектированию баз данных. Задачи, решаемые на этапе инфологического проектирования информационной модели базы данных.
- •5.Тип связи «1:1» между объектами предметной области, определение, пример. Графическая интерпретация.
- •7.Понятие банка данных. Компоненты банка данных и их назначение. Задачи, выполняемые банком данных.
- •8.Агрегация и обобщение в модели «Сущность-связь» определение, сходство и различие. Примеры агрегации и обобщения.
- •13. Нормализация реляционных отношений. Нормальная форма Бойса-Кодда.
- •14. Древовидная иерархическая структура базы данных. Рекурсивное дерево.
- •16. Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость данных.
- •17.Сетевая модель данных. Ограничения целостности сетевой модели. Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического подхода.
- •19.Пользователи БнД. Основные функции группы администратора бд
- •23 Дерево – это нелинейная структура данных, используемая для представления иерархических связей, имеющих отношение «один ко многим».
- •26.Представление древовидных структур связанными линейными списками. Метод указателей на порожденные записи.
- •29.Физическая организация данных. Списковые структуры, последовательное распределение памяти.
- •31.Классификация баз данных. Документальные базы данных.
- •50.Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •73.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Назначение этих ключей.
1.Понятие информации и данных, их сходство и различие.
Под информацией понимают любые сведения о каком-либо событии, сущности, процессе, являющиеся объектом некоторых операций: восприятия, передачи, преобразования, хранения или использования. Данные можно определить как информацию, фиксированную в определённой форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи.
2. Инфологическая модель данных "Сущность-связь"
Цель инфологического моделирования – обеспечение наиболее естественных для человека способов сбора и представления той информации, которую предполагается хранить в создаваемой базе данных. Поэтому инфологическую модель данных пытаются строить по аналогии с естественным языком (последний не может быть использован в чистом виде из-за сложности компьютерной обработки текстов и неоднозначности любого естественного языка). Основными конструктивными элементами инфологических моделей являются сущности, связи между ними и их свойства (атрибуты).
Сущность – любой различимый объект (объект, который мы можем отличить от другого), информацию о котором необходимо хранить в базе данных. Сущностями могут быть люди, места, самолеты, рейсы, вкус, цвет и т.д. Необходимо различать такие понятия, как тип сущности и экземпляр сущности. Понятие тип сущности относится к набору однородных личностей, предметов, событий или идей, выступающих как целое. Экземпляр сущности относится к конкретной вещи в наборе. Например, типом сущности может быть ГОРОД, а экземпляром – Москва, Киев и т.д.
Атрибут – поименованная характеристика сущности. Его наименование должно быть уникальным для конкретного типа сущности, но может быть одинаковым для различного типа сущностей (например, ЦВЕТ может быть определен для многих сущностей: СОБАКА, АВТОМОБИЛЬ, ДЫМ и т.д.). Атрибуты используются для определения того, какая информация должна быть собрана о сущности. Примерами атрибутов для сущности АВТОМОБИЛЬ являются ТИП, МАРКА, НОМЕРНОЙ ЗНАК, ЦВЕТ и т.д. Здесь также существует различие между типом и экземпляром. Тип атрибута ЦВЕТ имеет много экземпляров или значений: Красный, Синий, Банановый, Белая ночь и т.д., однако каждому экземпляру сущности присваивается только одно значение атрибута.
Абсолютное различие между типами сущностей и атрибутами отсутствует. Атрибут является таковым только в связи с типом сущности. В другом контексте атрибут может выступать как самостоятельная сущность. Например, для автомобильного завода цвет – это только атрибут продукта производства, а для лакокрасочной фабрики цвет – тип сущности.
Ключ – минимальный набор атрибутов, по значениям которых можно однозначно найти требуемый экземпляр сущности. Минимальность означает, что исключение из набора любого атрибута не позволяет идентифицировать сущность по оставшимся. Для сущности Расписание (п. 1.2) ключом является атрибут Номер_рейса или набор: Пункт_отправления, Время_вылета и Пункт_назначения (при условии, что из пункта в пункт вылетает в каждый момент времени один самолет).
Связь – ассоциирование двух или более сущностей. Если бы назначением базы данных было только хранение отдельных, не связанных между собой данных, то ее структура могла бы быть очень простой. Однако одно из основных требований к организации базы данных – это обеспечение возможности отыскания одних сущностей по значениям других, для чего необходимо установить между ними определенные связи. А так как в реальных базах данных нередко содержатся сотни или даже тысячи сущностей, то теоретически между ними может быть установлено более миллиона связей. Наличие такого множества связей и определяет сложность инфологических моделей.