- •§1. Основные понятия.
- •§2. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве.
- •§3. Частные производные функции нескольких переменных.
- •§3. Понятие дифференцируемости функции нескольких переменных.
- •Геометрический смысл полного дифференциала.
- •§5. Производная по направлению, градиент функции.
- •§6.Частные производные высших порядков.
- •§7. Экстремумы функции нескольких переменных
- •Теорема 1 (необходимый признак экстремума функции многих переменных):
§6.Частные производные высших порядков.
Частные производные ,i = 1,2, . . . ,nназываютчастными производными первого порядка.Их можно рассматривать как функции отX=(x1,x2,. . . xn). Эти функции могут иметь частные производные, которые называютсячастными производными второго порядка. Они определяются и обозначаются следующим образом:
(1),
где i = 1, 2, . . . , n иk = 1, 2, . . . , n.
Если i k, то частная производная (1) называетсясмешанной частной производной второго порядка. Еслиi = k, то частная производная второго порядка обозначается следующим образом:
(2).
Аналогично определяются частные производные третьего, четвертого и т.д. порядков.
Функция y = f (x1,x2…xn)называетсяm раз дифференцируемой в точкеМ0(x10, x20. . . ,xn0),если все её частные производные(m-1)-го порядка являются дифференцируемыми функциями в этой точке.
Теорема Шварца
Если функция y = f (X) дифференцируема m раз в точке M (x1, x2 .. xn), то смешанные производные m- го порядка в этой точке, отличающиеся лишь порядком дифференцирования, равны между собой.
В частности, для функции z = f (x,y)имеем.
§7. Экстремумы функции нескольких переменных
п.1 Определение и необходимые условия локального экстремума
Пусть функция y = f (X)определена на некотором множестве, аM0 (x10,x20 .. xn0)– некоторая точка этого множества.
Df.1
Функция y = f(X) имеет в точке М0 локальный максимум (минимум), если существует такая окрестность точки М0 ,что для любой точки М(x1,x2 .. xn) из этой окрестности выполняется неравенство .
Так же, как и в случае функции одной переменной,точка М0 называется критической точкой функцииy = f(X), если все частные производные функции в этой точке равны нулю или какая-нибудь из них не существует.Точка М0 называется стационарной точкойфункции, если она есть внутренняя точка области определения и все частные производные функции в этой точке равны нулю.
Теорема 1 (необходимый признак экстремума функции многих переменных):
Если функция y = f(x1, x2, . . . ,xn) имеет во внутренней точке М0(x10,x20.. xn0) экстремум и частные производные первого порядка, то все эти частные производные равны нулю в точке М0:
Итак, «подозрительными» на экстремум являются те точки, в которых все частные производные равны нулю или какая-нибудь из них не существует; в случае, если функция всюду имеет частные производные, то координаты этих точек можно найти, решив систему уравнений:
(2).
п.2 Достаточное условие экстремума
Для функции многих переменных достаточный признак экстремума намного более сложен, чем для функции одной переменной (Если в точке х = х0: f(x0)=0, тогда еслиf”(x0) < 0то в этой точке функция имеет максимум, а если f”(x0) > 0то - минимум).
Ограничимся случаем функции двух переменных:
Пусть имеем функцию z = f (x,y)иM0(x0,y0)- стационарная точка этой функции, т.е.f’x(x0,y0) = f’y(x0,y0) =0.
Обозначим А = f”xx(x0,y0),B = f”xy(x0,y0), C = f”yy(x0,y0), D = AC – B2.
Теорема 2 (достаточный признак экстремума)
Если D>0 иA<0, то в точкеМ0(x0,y0)функция имеет максимум;
Если D>0 иA>0, то в точкеМ0(x0,y0)– минимум;
Если D<0,то в точкеМ0(x0,y0)экстремума нет.
В случае, если D = 0экстремум в точкеМ0(x0,y0)может быть, а может и не быть. Необходимы дополнительные исследования (без доказательства).
Пример.
Найти экстремум функции: z = x2+xy+y2-3x-6y.
Решение
1. z’x= 2x + y -3; z’y= x + 2y – 6.
2. Найдем стационарные точки, решая систему уравнений:
2x + y – 3 = 0
x+ 2y -6 =0
2x + y =3
x +2y = 6 2
2x + y = 3
2x + 4y = 12
- 3y = -9
y = 3 x = 0. Отсюда получим стационарную точкуМ (0,3).
3. z”xx = 2 = A
z”xy = 1 = B
z”yy= 2 = C
- экстремум функции в точкеМесть, а так какА = 2 >0,
то в точке М(0,3)– минимум.
zmin(0,3) = -9