Индексы пространственно-территориального сопоставления

В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, областям, т.е. в исчислении территориальных индексов. При построении территориальных индексов приходится решать вопрос, какие веса использовать при их исчислении. Например, если стоит задача сравнить цены двух регионов (А и Б), то можно построить два индекса:

(12.39)

и

,

(12.40)

где		индекс, в котором в качестве базы сравнения применяются данные по региону А.
		индекс, используемый в качестве базы сравнения данных по региону Б.

Эти формулы могут дать совершенно различное представление о соотношении уровней явления. Например, при расчете по формуле 12.39) значение признака будет ниже в регионе А, а по формуле 12.40) - в регионеБ.

Пример.Рассмотрим табл. 12.5.

Рассчитав индексы по двум формулам, получаем:

, или97,3%

и

, или 102,9%

Индексы показывают, что при сравнении региона А с региономБ цены ниже в регионеА на 2,7%, а при сравнении регионаБ с региономА оказывается, что цены несколько выше в регионеБ. Таким образом, расчет индексов не позволяет определить, в каком регионе выше цены. Причина заключается в резком различии структуры продаж в отдельных регионах.

В теории и практике статистики предлагаются различные методы построения территориальных индексов, в том числе метод стандартных весов. Этот метод заключается в том, что значения индексируемой величины взвешиваются не по весам какого-то одного региона, а по весам области, экономического района, республики, в которых находятся сравниваемые регионы.

В нашем примере в качестве весов можно использовать количество продукции, проданной в регионах А иБ, т.е.:

.

(12.41)

Таблица 12.5
Цена а продукты питания и количество проданной продукции по двум регионам*
Наименование продукта	Регион А		Регион Б		Товарооборот				Количество продукции, проданной в регионах АиБ
	Цена, руб.,	Количество проданного товара,	Цена, руб.	Количество проданного товара,	Регион А	Регион Б
А	1	2	3	4	5 = 1 · 2	6 = 3 · 4	7 = 3 · 2	8 = 1 · 4	9 = 2 + 4	10=1 · 9	11=3 · 9
Мясо и птица, кг.	95	1700	100	1200	161500	120000	170000	114000	2900	275500	290000
Масло животное, кг	83	800	80	600	66400	48000	64000	49800	1400	116200	112000
Яйца, десяток	17	500	18	1000	8500	18000	9000	17000	1500	25500	27000
Итого	-	3000	-	2800	236400	186000	243000	180800	-	417200	429000
* Цифры условные.

Определим значение индекса по данным табл. 12.5:

, или 97,25%.

Итак, цены в регионе А ниже, чем цены в регионеБ, в среднем на 2,75%.

12.8