Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

v0.5.7.final / 08

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
421.49 Кб
Скачать

1 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Величина

COVxy M (X mx )(Y my ) 0

называется корреляционным моментом, моментом связи или ковариацией

случайных величин Х и Y

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

2Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

4.1Этапы регрессионного анализа

1.Определение оценок коэффициентов регрессии МНК

2.Определение значимости коэффициентов регрессии, т.е. существенного отличия их от нуля с помощью t – критерия Стьюдента

3.Определение адекватности уравнения регрессии с помощью F – критерия Фишера

4.2 Определение числовых характеристик случайных величин измерений выходной переменной

my M Y x - вектор математических ожиданий

Для дисперсий yi и y j справедливо:

 

 

y2

M yi

my 2

i 1,...n

i

 

i

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

3 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Ковариация двух случайных величин равна математическому ожиданию

произведения

Yi my

Yj my

 

 

 

i

j

COVyi y j

M

 

myi

 

 

Yi

Yj

my j

i 1,...n;

j 1,...n;

i j

Для независимых нормально - распределённых случайных величин Yi и Yj

COVyi y j 0

Для нормально-распределённых случайных величин вместо размерной

величины

COV

целесообразно пользоваться коэффициентом корреляции:

 

yi y j

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

4 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

ryi y j

 

COVyi

y j

i

1,...n;

j 1,...n

y

y

j

 

 

 

 

 

i

 

 

 

Для линейно-зависимых случайных величин yi и y j

 

 

 

 

 

 

 

 

ryi y j

1

 

А для независимых -

 

 

 

ryi y j

0

 

 

 

y2

в n экспериментальных точках создаётся матрица

Для дисперсий

дисперсий – ковариаций:

COVy M y my y my T

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

5 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

 

 

 

 

 

 

 

M y1 my 2

 

 

M y1 my y2 my

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M y

 

 

 

 

 

 

M y

 

m

yn

y m

 

m

yn

y

 

m

y2

 

 

n

 

1

 

y1

 

n

 

 

2

 

M y m y m

 

 

 

 

 

 

1 y1 n

 

 

yn

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

M yn myn

 

В результате матрица дисперсий - ковариаций для экспериментальных значений

yi имеет вид:

 

 

 

 

y2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

COVy2 y1

 

 

COVy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

COV

yn y1

 

 

 

 

 

Если принять два допущения:

COVy y

 

COVy y

 

2

1

2

 

1

n

 

 

COVy2 yn

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

COV

yn y2

 

 

 

yn

 

о независимости измерений COVy y

0

i j

 

 

i

j

 

 

 

 

 

2

 

об однородности дисперсии, т.е. несущественном отличии yi

и их равенстве

 

 

2

 

 

 

 

y

 

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

6 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

то получается диагональная матрица дисперсий - ковариаций для измеряемых значений y с одинаковыми дисперсиями y2

COVy y2 E

4.3. Определение оценок дисперсий коэффициентов регрессии

Поскольку a - случайная величина, распределённая по нормальному закону,

ma M a .

По аналогии составим матрицу дисперсий-ковариаций для a:

COVa M a ma a ma T

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

7 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

a0

 

COVa0a1

COVan am

 

COVa1a0

2

COVa1am

 

a1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

COV

 

COV

 

2

 

 

 

a a

0

a a

 

a

m

 

 

 

m

m 1

 

 

 

В соответствии с формулой для оценок коэффициентов уравнения регрессии

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

э

m Lm

 

a Ly

 

a

y

Для определения элементов матрицы дисперсий-ковариаций необходимо подставить два последних выражения в матричную формулу

Если в результате подстановки матрица дисперсий - ковариаций получится диагональной, то коэффициенты регрессии можно считать статистически независимыми

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

8 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Выполним эту подстановку

 

 

 

 

M

L

y

 

m

 

 

y

 

m

T

M

L

y m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

COV

 

 

L

L

L

 

 

 

 

a

 

 

 

y

 

 

 

 

y

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M L y my y my

 

L

 

 

 

 

 

 

T

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LM y my y my T L

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LCOV

 

 

 

y

 

L y my

 

 

 

 

T

 

 

 

 

LT

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

T

 

 

1

 

T

 

 

 

T

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Lσ2

E L

σ2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

9 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

T

Поскольку COVy σ2y E , а матрица ( ) 1 симметрична,

 

 

 

 

 

T

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

COV σ2

 

 

 

 

 

 

 

a y

 

 

 

 

 

 

Назовём обратную матрицу ( T ) 1 корреляционной матрицей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C00

C01

C0m

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

C10

C11

C1m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cm0

Cm1

Cmm

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

10 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Тогда

 

 

 

 

C

 

C

 

C

 

 

 

2

 

COV

COV

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

00

 

 

01

 

0m

 

 

a0

 

2 a0a1

 

 

a0am

 

 

 

 

 

C

C

C

 

 

COV

 

σ

COV

m

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

10

 

11

 

1m

a a

 

a

 

 

a a

COV σC σ

 

1 0

1

 

 

1

 

a y

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

C

 

 

 

 

 

COV

 

2

 

 

 

 

 

 

C

m0

m1

mm

COV

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a a

0

a a

 

a

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

m 1

 

 

 

откуда следует:

• для дисперсий коэффициентов регрессии

σ2

 

σ2C

jj

, j 0, 1, ..., m

a

j

y

 

 

 

 

 

• для ковариаций коэффициентов регрессии

COV

σ2C

ji

, j, i 0, 1, ..., m;

i j

a a

y

 

 

j i

 

 

 

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

Соседние файлы в папке v0.5.7.final