Классификация инструментальных методов по приемам применения

По принципу измерения аналитического сигнала и получению информации о количественном содержании вещества различают прямые и косвенные методы анализа.

Прямые методы основаны на зависимости аналитического сигнала от природы вещества и его концентрации.

1. .Метод градуировочного графика. Для серии стандартных образцов измеряют интенсивность аналитического сигнала Х_i и строят градуировочный график Х_i = f(с). В тех же условиях измеряют Х_i анализируемого раствора и по графику находят с_х.

с α

Угол наклона градуировочного графика характеризует чувствительность метода. Чем больше α, тем выше чувствительность метода, т.е. тем меньшие концентрации вещества позволяет этот метод определять. Идеальный вариант, когда α = 45^О. Метод градуировочного графика применяется, если аналитических сигнал не зависит от присутствующих в растворе примесей.

2. Метод добавок. Измеряют интенсивность аналитического сигнала пробы Х_i с концентрацией с_х. Затем в пробу вводят известное количество стандартного вещества с концентрацией с_ст и вновь измеряют аналитический сигнал Х_i+ст. Величина аналитического сигнала пропорциональна концентрации вещества. Составляют и решают систему уравнений и находят концентрацию с_х:

Х_i = К с_х

Х_i+ст = К(с_х + с_ст) с_х = с_ст .

Метод добавок применяется при анализе сильно разбавленных растворов или при влиянии присутствующих примесей на аналитический сигнал.

Косвенные методы (методы титрования) основаны на зависимости аналитического сигнала от объема добавляемого титранта. Графическое изображение зависимости называется кривой титрования Х_i = f(V).

Хi Хi Vт

Виды кривых титрования в методах различны и зависят от измеряемой величины, природы присутствующих в растворе ионов, молекул вещества и т.д. По кривой титрования находят объем титранта, затраченный на достижение точки эквивалентности и по результатам рассчитывают концентрацию определяемого вещества сх: сх =

Спектральные и оптические методы анализа

Спектральные и оптические методы анализа основаны на взаимодействии определяемого вещества и электромагнитного излучения (ЭМИ). Методы классифицируются по нескольким признакам – принадлежности ЭМИ к определенной части спектра (УФ-спектроскопия, фотоэлектроколориметрия, ИК-спектроскопия), уровню взаимодействия вещества с ЭМИ (атом, молекула, ядро атома), физическим явлениям (эмиссия, абсорбция и т.д.). Классификация спектральных и оптических методов по основным признакам приведена в табл. 1.

Таблица 1

Классификация спектральных и оптических методов

Физическое явление	Уровень взаимодействия
	Атом	Молекула
	Спектральные методы
Поглощение света (абсорбция)	Атомно-абсорбционная спектроскопия – ААС	Молекулярно-абсорбционная спектроскопия – МАС (фотоэлектроколориметрия, спектрофотометрия)
Излучение света (эмиссия)	Атомно-эмиссионная спектроскопия – АЭС (фотометрия пламени)	Молекулярно-эмиссионная спектроскопия – МЭС (люминесцентный анализ)
Вторичная эмиссия	Атомно-флуоресцентная спектроскопия – АФС	Молекулярно-флуоресцентная спектроскопия – МФС
Рассеивание света	–	Спектроскопия рассеяния (нефелометрия, турбидиметрия)
	Оптические методы
Преломление света	–	Рефрактометрия
Вращение плоскополяризованного света	–	Поляриметрия

В табл. 2 показан электромагнитный спектр и обозначены уровни взаимодействия веществ с ЭМИ.

, нм

10^-3

10

2^.10^2

4^.10^2

7,5^.10^2

10^3

10^5

10^910^11

Рентгенов-

Видимое

ское излучение

излучение

Переходы внутрен-них электронов

Изменение спинового состояния

Таблица 2

Электромагнитный спектр излучения

Электромагнитное излучение из каждого диапазона длин волн несет разную энергию Е = hν (h – постоянная Планка, 6,62·10^–34 Дж·с; ν – частота колебания электромагнитной волны, с^–1) и поэтому по-разному взаимодействует с веществом, вызывая при этом различные физические явления. Уровень взаимодействия при этом также различен. В соответствии с этим различают атомную и молекулярную спектроскопию. Часть молекулярной спектроскопии, которая изучает свойства веществ в волновом и видимом диапазоне длин волн составляет оптические методы анализа.