- •Статистика
- •Введение
- •1 Цель курса
- •2 Задачи курса
- •3 Место дисциплины в системе высшего профессионального образования
- •4 Требования к уровню освоения содержания курса
- •5 Методическая новизна курса
- •Тема 4 Абсолютные и относительные величины
- •1.2 Примерный перечень вопросов к экзамену
- •2 Распределение часов курса по темам и видам работ
- •3 Форма итогового контроля
5 Методическая новизна курса
Общая оценка по дисциплине выставляется по балльно-рейтиноговой системе с учетом работы студентов на семинарских занятиях, результатов выполнения контрольной работы и посещаемости лекционных занятий. Семинарские занятия предполагают более глубокое освоение статистической методологии; приобретение опыта работы со статистическими данными на основе решения различных практических задач.
1 Содержание курса
1. 1 Темы и разделы курса, их краткое содержание
Тема 1 Предмет, метод и задачи статистики
Статистика как наука и как отрасль практической деятельности. Исторический обзор статистики. Основные категории и понятия статистики. Предмет и метод статистики. Организация статистики в РФ.
Тема 2 Теория статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования. Сущность и виды статистических наблюдений. Программно-методологические и организационные этапы статистического наблюдения. Способы и виды статистического наблюдения. Точность статистического наблюдения.
Тема 3 Статистическая сводка и группировка данных. Наглядное представление статистических данных
Сущность, классификация и задачи статистической сводки. Метод статистических группировок: сущность и основные классификации. Принципы построения группировок. Выбор группировочных признаков, комбинация признаков, выбор интервалов. Сущность и классификация статистической таблицы и ее элементов. Основные правили составления и анализа статистических таблиц. Роль и значение статистических графиков, правила их построения. Классификация графиков. Диаграммы сравнения, структуры, динамики, статистические карты.
Тема 4 Абсолютные и относительные величины
Классификация видов статистических показателей. Абсолютные показатели. Виды абсолютных статистических величин, их значение и способы получения. Абсолютные величины как результат сводки данных статистического наблюдения. Виды единиц измерения и их выбор. Относительные показатели. Их формы и выражения. Определение базы при расчете относительных величин.
Тема 5 Средние величины в статистике
Теоретические основы средних показателей. Способы вычисления средних. Весы, их значение. Средняя арифметическая, ее виды и свойства. Средняя гармоническая и средняя арифметическая. Мода и медиана, использование и способы вычисления. Децили и децильный коэффициент.
Тема 6 Показатели вариации
Показатели вариации: понятие, значение, способы расчета. Линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент и размах вариации. Виды дисперсий: общая, внутригрупповая и межгрупповая. Правило сложения дисперсий.
Тема 7 Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
Изучение изменений явлений во времени – одна из основных задач статистики. Статистические ряды отображают развитие явления во времени. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней рядов динамики. Аналитические показатели ряда динамики. Средние показатели в рядах динамики, их исчисление. Методы анализа тренда. Методы выявления сезонной компоненты. Прогнозирование и интерполяция.
Тема 8 Индексный анализ
Общие понятия и виды индексов. Основные сводные индексы и их взаимосвязи. Средние формы сводных индексов. Индексный анализ влияния структурных элементов. Индексный анализ территориальных (пространственных) различий.
Тема 9 Выборочное наблюдение
Цели и этапы выборочного наблюдения. Ошибки выборочного наблюдения. Определение объема выборки. Простая случайная выборка. Систематическая выборка. Серийная выборка.
Тема 10 Изучение взаимосвязи между явлениями
Основные понятия и постановка задач. Причинность, регрессия, корреляция. Регрессионный анализ: парная регрессия (метод наименьших квадратов), многофакторная регрессия. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Корреляционный анализ. Ранговые коэффициенты связи.
1.1 КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА (примерный вариант)
1
По нижеприведенным данным произвести группировку совокупности по численности населения на четыре группы, используя равный интервал.
№ региона |
численность населения, млн. чел. |
Объем промышленной продукции, млн. руб. |
инвестиции в ОК, млрд. руб. |
Основные фонды, млрд. руб |
1 |
1,3 |
5,7 |
6,3 |
1,4 |
2 |
2,3 |
3,8 |
3,4 |
3,2 |
3 |
1,8 |
3,1 |
5,2 |
6,2 |
4 |
1,5 |
1,6 |
7,5 |
3,9 |
5 |
2,4 |
5,8 |
3,8 |
3,8 |
6 |
1,4 |
9,1 |
1,8 |
4,9 |
7 |
0,9 |
8,2 |
6,6 |
1,3 |
8 |
0,7 |
3,5 |
3,5 |
2,1 |
9 |
1,7 |
9,2 |
4,7 |
3,5 |
10 |
0,4 |
6,4 |
2,4 |
1,8 |
11 |
1,7 |
4,1 |
5,4 |
6,3 |
12 |
2,1 |
1,4 |
3,7 |
6,5 |
13 |
2,8 |
8,2 |
8,9 |
3,4 |
14 |
0,6 |
9,9 |
1,9 |
6,7 |
15 |
1,9 |
1,7 |
9,4 |
2,4 |
2
а) Рассчитать относительные показатели динамики цепные и базисные (за базу принимать данные 2004 г.) производства легковых автомобилей. Интерпретировать результаты.
Год |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Объем производства |
50 |
54 |
55,5 |
57 |
58 |
б) Рассчитать относительный показатель реализации плана для предприятия, чей оборот в 2007 г. составил 57 млн. руб. Запланированный оборот на 2007 г. составил 53 млн. руб. Интерпретировать результаты.
3
а) Имеются данные о заработной плате рабочих участка:
Профессия |
Количество рабочих |
Заработная плата каждого рабочего за октябрь 2008 г. |
Токари Фрезеровщики Слесари |
5 6 7 |
8900 8800 7100 |
Вычислить среднемесячную зарплату рабочих. Обосновать выбор среднего показателя.
б) Определить моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, линейное отклонение, линейный коэффициент вариации. Пояснить значение всех показателей.
Выполнение норм, % |
Число рабочих |
90-95 95-100 100-105 105-110 110-115 |
5 6 9 5 7 |
4 Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровни ряда динамики и недостающие в таблице показатели по следующим данным о реализации услуг населению Свердловской области.
Периоды |
Объем услуг в сопоставимых ценах |
Абсолютный прирост, млн. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста (снижения), % |
Абсолютное значение (содержание) прироста 1%. |
По сравнению с предыдущим месяцем | |||||
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь |
60 |
4 |
107
95 |
-5
|
0,7 |
5 Выплавка стали в РФ в 2004-2008 годах характеризуется следующими данными:
Годы |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Выплавка, млн. тонн |
56 |
57 |
58 |
61 |
62 |
Определить базисные и цепные темпы роста и прироста, абсолютные приросты, абсолютное содержание 1% прироста, среднегодовые: уровень ряда, абсолютное снижение (прирост), темп роста и прироста.
6 Имеется следующая информация о производстве продукции и ее себестоимости:
Виды изделий |
Произведено, тыс. ед. |
Себестоимость ед. изделий, тыс. руб. | ||
1 кв. |
2 кв. |
1 кв. |
2 кв. | |
А Б В |
10 15 8 |
8 12 6 |
100 50 500 |
110 50 650 |
Определить: индивидуальные индексы себестоимости, объема производства (по каждому виду изделий), общие индексы себестоимости, объема производства, затрат на производство.
7 Определить степень тесноты и направление связи, построить график.
№ предприятия |
Объем произведенной продукции, млн. чел. |
Прибыль, млн. руб |
| |
1 |
10 |
2 |
| |
2 |
8 |
0,5 |
| |
3 |
9 |
1,7 |
| |
4 |
15 |
5 |
| |
5 |
13 |
3,4 |
| |
6 |
16 |
5,6 |
| |
7 |
11 |
3 |
|
8 Вычислить ранговый коэффициент Кендалла.
№ области |
объем строительных работ, млн. руб |
численность сотрудников |
1 |
3 |
100 |
2 |
4 |
112 |
3 |
6 |
321 |
4 |
5 |
234 |
5 |
2 |
241 |
6 |
7 |
150 |
7 |
8 |
97 |
8 |
1 |
81 |
9 |
9 |
135 |
10 |
11 |
107 |
9 Определить, сколько семей необходимо опросить (методом собственно случайной повторной выборки для определения доли семей, не имеющих детей, с вероятностью 0,954и предельной ошибкой 3%. Дисперсия = 0,21.