(Презентация) Информатика 2012

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ

4. Адекватность

Адекватность информации – это уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу, явлению и т.п.

Неадекватной считается информация, полученная на основе неполных и недостаточных данных.

5. Доступность

Доступность определяет меру возможности получить ту или иную информацию.

6. Актуальность

Актуальность определяет степень соответствия информации текущему моменту.

21

ХАРАКТЕРИСТИКИ ИНФОРМАЦИИ

Информация может рассматриваться в трех основных аспектах (формах адекватности).

1. Синтаксический

Синтаксический аспект рассматривает отношения между знаками системы независимо от содержания информации и характера ее использования.

2. Семантический

Семантический аспект позволяет раскрыть содержание информации, ее смысл.

3. Прагматический

Прагматический аспект рассматривает информацию с точки зрения ее практической полезности и ценности

для пользователя.

22

МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ

Для измерения информации вводятся два показателя:

количество информации I и объем данных V.

Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от рассматриваемой формы адекватности.

Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных.

23

СИНТАКСИЧЕСКАЯ МЕРА ИНФОРМАЦИИ

ОБЪЕМ ДАННЫХ

Объем данных V в сообщении измеряется количеством символов (разрядов).

Единицей измерения данных служит двоичный разряд

	(binary digit), на основе которого строятся все
1	остальные единицы измерения.
	тетрада = 4 бита;
1	байт(б) = 8 бит;
1	слово = 32 бита (4 б);
1	двойное слово = 64 бита (8 б);
1	килобайт (кб) = 1024байт = 210 б (103);
1	мегабайт (мб) = 1024 кб = 220 б (106);
1	гигабайт (гб) =	1024 мб = 230 б (109);
1	терабайт (тб) =	1024 гб = 240 б (1012);
1	петабайт (пб) = 1024 тб = 250 б (1015);
1	экзабайт (эб) =	1024пб = 260 б (1018);
1	зеттабайт (зб) = 1024эб = 270 б (1021);		24
1	йоттабайт (йб) =1024зб = 280 б (1024).

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ I НА СИНТАКСИЧЕСКОМ УРОВНЕ . ФОРМУЛА

ХАРТЛИ

Американский инженер Р. Хартли в 1928 г. процесс получения информации рассматривал как выбор одного сообщения из конечного множества N равновероятных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определял по формуле:

I = log2N

25

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ I НА СИНТАКСИЧЕСКОМ УРОВНЕ. ФОРМУЛА

ШЕННОНА

Американский учёный Клод Шеннон предложил в 1948 г. формулу определения количества информации, учитывающую возможную неодинаковую вероятность сообщений в наборе.

Формула Шеннона:

I = – ( p1log2 p1 + p2 log2 p2 + . . . + pN log2 pN),

где pi – вероятность того, что именно i-е сообщение выделено в наборе из N сообщений

(наступления i-го события из набора N событий). Если вероятности p1, ..., pN равны, то каждая из них равна 1 / N, и формула Шеннона превращается в

формулу Хартли.	26

ЗАДАЧИ (ТЕСТИРОВАНИЕ)

Бросили шестигранный игральный кубик. Определить количество информации в сообщении о том, какое число выпало на кубике?

Из формулы Хартли 2i>=N, где N – количество равновероятных сообщений (событий).

I – количество информации в одном сообщении.

Количество равновероятных событий N=6 (может выпасть одно из 6 чисел).

2i>=6 i=3

Количество информации в сообщении равно 3 бита.

27

ЗАДАЧИ (ТЕСТИРОВАНИЕ)

В лексиконе Эллочки Людоедки 30 слов. Она произносит фразу состоящую из 50 слов. Количество информации в фразе?

Количество равновероятных событий N=30 (может сказать одно из 30 слов).

2i>=30 i=5

Количество информации при произношении одного слова 5 бит

Количество информации при произношении фразы

5*50=250 бит

28

СЕМАНТИЧЕСКАЯ МЕРА ИНФОРМАЦИИ

Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя понимать поступившее сообщение.

Тезаурус — совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в

29

свой тезаурус.

ЗАВИСИМОСТЬ КОЛИЧЕСТВА СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ, ВОСПРИНИМАЕМОЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ, ОТ ЕГО ТЕЗАУРУСА

При Sp = 0 пользователь не воспринимает информацию (не понимает). При Sp→∞ пользователь все знает, поэтому информация ему не нужна.

Максимальное количество семантической информации пользователь приобретает,

когда поступающая информация понятна пользователю и несет отсутствующие в его тезаурусе сведения.

Sp = Sp opt