5. Что такое класс точности средства измерений?

 Класс точности - основная метрологическая характеристика прибора, определяющая допустимые значения основных и дополнительных погрешностей, влияющих на точность измерения.

Обозначается рациональным числом, кратным 0,5 (1;1,5; 2; 2,5; 3; 4; 5), и означает погрешность измерения в процентах. Если класс точности не указан, то погрешность измерения принимают равной половине цены деления шкалы прибора

6. Каким образом передается размер единиц от эталонов образцовым и рабочим средствам измерений?

7. Для чего и как проводится поверка средств измерений?

Поверка средств измерений — совокупность операций, выполняемых в целях подтверждения соответствия средств измерений метрологическим требованиям.

Виды поверок:

1. Первичная поверка — поверка, выполняемая до ввода в эксплуатацию средства измерений или после ремонта, а также при ввозе средства измерений из-за границы, при продаже.

2. Периодическая поверка — поверка средств измерений, находящихся в эксплуатации или на хранении, выполняемая через установленные межповерочные интервалы времени.

3. Внеочередная поверка — Поверка средства измерений, проводимая до наступления срока его очередной периодической поверки.

4. Инспекционная поверка — поверка, проводимая органом государственной метрологической службы при проведении государственного надзора за состоянием и применением средств измерений.

8. Что такое выборка и что такое генеральная совокупность?

Генеральная совокупность — воображаемое множество результатов измерений. Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые имеют качества, свойства, интересующие исследователя

Выборка — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается наблюдением. Любые данные, полученные на основании выборочного обследования, имеют вероятностный характер. На практике это означает, что в ходе исследования определяется не конкретное значение, а интервал, в котором определяемое значение находится.  Объём выборки — число случаев, включённых в выборочную совокупность.

9. Что такое гипотезы в математической статистике? Как их проверяют?

Гипотеза — предположение относительно генеральной совокупности, проверяется методами математической статистики. По результатам проверки гипотеза отвергается или не отвергается. Если правильная гипотеза отвергается, возникает ошибка I рода. Если неправильная гипотеза не отвергается – это ошибка I I рода. Обе гипотезы перекрывают все возможные события.

10. Как проверяют гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по выборке из этой совокупности?

Проверка проходит по t-критерию (критерий Стьюдента), по формуле: , где – среднее арифметическое выборки, N – объём выборки,

µ - математическое ожидание, S - несмещенная оценка дисперсии. Если t < t_кр – гипотеза не отвергается.

11. Как проверяют гипотезу о равенстве двух дисперсий?

Проверка проходит по F-критерию (критерий Фишера), используя несмещенную оценку дисперсии .

Если , где pi – доверительная вероятность, f₁ f₂ – на 1 меньше чем количество результатов в выборках. В этом случае гипотеза не отвергается.

12. Как проверяют гипотезу о равенстве двух математических ожиданий при несвязанных выборках? Рассмотрим разность выборочных средних Δ= x₁ –x₂. Дисперсия этой разности равна исходя из независимости выборок: . Тогда используя несмещенную оценку дисперсии,  получаем несмещенную оценку дисперсии разности выборочных средних: . Следовательно, t-статистика для проверки нулевой гипотезы равна

Если t < t_кр – гипотеза не отвергается.